Process Mining em serviços de TI

Do gerenciamento de incidentes à segurança de rede

An untidy room with pieces of paper flying around.

Usando a Process Mining para serviços de TI

As expectativas dos clientes aumentaram nos últimos anos, principalmente no gerenciamento de serviços de TI. Interrupções e perturbações pode ter um impacto existencial nas empresas, pois cada minuto de inatividade significa uma perda direta de receita. Portanto, as empresas esperam um serviço tranquilo 24 horas por dia, 7 dias por semana, soluções imediatas para os problemas e disponibilidade máxima do sistema. Para provedores de serviços de TI, essas altas expectativas em termos de tempos de resposta e qualidade do serviço representam um desafio, e geralmente não há o banco de dados necessário para a otimização. Como resultado, as ineficiências e os gargalos nos processos de serviço geralmente permanecem ocultos.

Process Mining oferece uma solução inovadora na campo de serviços de TI. A tecnologia permite que os provedores de serviços reconstruam, analisem e otimizem processos de negócios usando traços digitais em sistemas de TI. O método fornece aos usuários uma visão dos fluxos reais do processo e, assim, cria uma base objetiva para a otimização do processo. A Process Mining revela fluxos de trabalho ineficientes, reduz os tempos de produção e apoia a conformidade com contratos de nível de serviço (SLAs). Como a Process Mining reúne dados de diferentes fontes, ela permite aumentos significativos na eficiência, particularmente no contexto de cenários de processos complexos.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Usando a Process Mining para aumentar a eficiência nos serviços de TI

O Process Mining pode ser localizado na interface entre ciência de dados e gerenciamento de processos. O método é baseado na análise sistemática de registros de eventos — eles são criados durante a execução de processos em sistemas de TI e contêm informações valiosas, como registros de data e hora, atividades executadas e instâncias de processos que fornecem informações sobre o curso dos processos. As ferramentas de Process Mining transformam os dados coletados em modelos de processo significativos. Os fluxos reais do processo são visualizados e comparados com os processos-alvo definidos, revelando desvios, ineficiências e gargalos que geralmente permanecem ocultos na prática diária. A tecnologia agora é usada em uma ampla variedade de indústrias para aumentar a eficiência de uma ampla gama de processos - A Process Mining é usada em logística, por exemplo, mas A Process Mining também aumenta a eficiência no setor de varejo.

A tecnologia também tem um potencial diversificado em relação aos serviços de internet. Aqui, Process Mining cria transparência em processos de serviço complexos, como gerenciamento de incidentes, gerenciamento de mudanças ou gerenciamento de problemas. A integração de dados do várias fontes como ferramentas de gerenciamento de serviços, sistemas de monitoramento e sistemas de emissão de tíquetes, criam uma visão holística da prestação de serviços. Isso permite que os provedores de serviços de TI reduzam os tempos de produção, implantem recursos com mais eficiência e cumpram os contratos de nível de serviço (SLAs) de forma mais confiável. O qualidade do serviços oferecidos pode ser melhorado sistematicamente por identificação potencial de automação e análises de suporte ao cliente.

A room which shows the topic of process mining.

Por que a Process Mining é importante para os serviços de TI

Os provedores de serviços de TI enfrentam desafios em seu trabalho diário, que variam em natureza e gravidade, dependendo do tamanho e do foco da empresa. Os grandes provedores de serviços de TI geralmente enfrentam processos de suporte complicados e interdepartamentais, nos quais os tickets são encaminhados várias vezes e informações importantes são perdidas. Os provedores de serviços de TI de médio porte geralmente têm dificuldades em alocação eficiente de recursos e priorizando as solicitações dos clientes. Nas empresas de desenvolvimento de software, as ineficiências são particularmente evidentes em ciclos de desenvolvimento atrasados e responsabilidades pouco claras no gerenciamento de projetos.

Usando a Process Mining para serviços de TI, as empresas podem enfrentar esses desafios de forma sistemática. O processo revela o processos reais na prestação de serviços de TI e os aprimora com base nos dados coletados dos registros de eventos. Os dados de vários sistemas de origem, como ferramentas de emissão de tíquetes, software de gerenciamento de projetos e ambientes de desenvolvimento, são reunidos e examinados de forma holística. Por exemplo, gargalos típicos se tornam visíveis no gerenciamento de incidentes, como quando determinados tíquetes permanecem em departamentos individuais por um período de tempo acima da média ou são frequentemente transferidos entre equipes. Análise de processos usando Ferramentas de Process Mining também é valioso no desenvolvimento de software. Ao avaliar sistematicamente os registros de eventos de sistemas de controle de versão e ferramentas de gerenciamento de projetos, as empresas podem otimizar seus ciclos de desenvolvimento e identifique atrasos em um estágio inicial. A tecnologia reconhece as melhores práticas e as transfere para projetos relacionados, o que contribui significativamente para a otimização de recursos em empresas de TI.

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Nossas ferramentas de Process Mining exibem cada etapa em tempo real, onde os valores discrepantes ocorrem atualmente, para corrigi-los antes que se estabeleçam. Melhore os prazos de entrega, os custos e a qualidade. Reduza os riscos comerciais por meio da otimização do processo.

A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Outros casos de uso da Process Mining para serviços de TI

A Process Mining para serviços de TI pode ser usada para obter uma ampla variedade de opções para otimizar os processos de negócios. A tecnologia permite a análise baseada em dados de processos complexos de serviços de TI e cria a transparência necessária para elimine sistematicamente as ineficiências.

Otimização do processo de suporte de TI

Como as falhas do sistema têm um impacto direto na produtividade, o suporte eficiente de TI agora é essencial para os negócios. A Process Mining cria valor agregado aqui ao analisar o ciclo de vida completo do gerenciamento de incidentes. O processo identifica gargalos típicos no processamento de tíquetes, como quando as solicitações permanecem em equipes individuais por muito tempo ou são encaminhadas com frequência. Ao analisar os tempos de processamento e os caminhos de escalonamento, os processos de suporte podem ser otimizados de forma direcionada. Isso reduz os tempos de resposta e garante uma maior taxa de resolução na primeira vez.

Eficiência no gerenciamento de dados

Os crescentes volumes de dados apresentam aos departamentos de TI desafios em termos de gerenciamento e armazenamento eficientes. A Process Mining revela processos ineficientes de transferência de dados e armazenamento redundante. A tecnologia analisa os movimentos de dados entre sistemas diferentes e identifica quebras e atrasos na mídia. Ao visualizar os fluxos de dados, as empresas otimizam seu armazenamento de dados e garantem a consistência dos dados.

Análise do processo de segurança de rede

Atualmente, os ataques cibernéticos às infraestruturas de TI podem paralisar processos de negócios inteiros e, como resultado da perda ou roubo de dados, podem ameaçar a existência de uma empresa. O Process Mining analisa os processos de segurança e detecta vulnerabilidades na rede. Ele monitora padrões de acesso e processos de autenticação em tempo real. Os desvios do processo padrão são detectados imediatamente, permitindo uma resposta rápida a possíveis violações de segurança.

Integração do sistema

A integração de novos sistemas às infraestruturas de TI existentes é uma tarefa complicada que acarreta riscos consideráveis para as operações comerciais. Process Mining visualiza as interfaces reais e dados fluxos entre diferentes aplicativos, o que melhora as integrações do sistema e reduz os riscos associados. Assim, contribui para o bom tratamento das migrações e minimiza os tempos de inatividade durante a conversão de sistemas.

Gerenciamento de projetos de TI

Atrasos e estouros de orçamento em projetos de TI exigem uma abordagem sistemática. Isso é garantido pelo Process Mining como parte de uma análise detalhada dos ciclos de desenvolvimento e da utilização de recursos. A tecnologia revela atrasos nos processos do projeto e identifica gargalos recorrentes. O a análise garante a otimização no gerenciamento de projetos de TI e apoia o estabelecimento de melhores práticas que podem ser transferidas para outros projetos.

Migração na nuvem

A mudança para a nuvem também exige um planejamento cuidadoso. O Process Mining apoia o planejamento e a implementação de migrações para a nuvem com base em uma análise detalhada dos sistemas existentes. Ele identifica dependências entre aplicativos e visualiza fluxos de dados. Isso permite um planejamento preciso da sequência de migração e minimiza os riscos durante a transformação.

Análise da conformidade de TI

Na área de conformidade, o Process Mining permite o monitoramento dos requisitos regulatórios. O procedimento verifica automaticamente conformidade com padrões de processo definidos e documenta desvios. As violações são detectadas em tempo real e podem ser corrigidas rapidamente.

A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Implemente a Process Mining e torne os serviços de TI mais eficientes - com process.science

Com process.science, você pode implementar a Process Mining para seus serviços de TI de uma forma particularmente simples. Nossas ferramentas de Process Mining são integradas diretamente às plataformas de business intelligence existentes, como Microsoft Power BI e Qlik Sense, eliminando a necessidade de uma implementação demorada de sistemas adicionais. As soluções permitem a análise automatizada de processos em tempo real usando dados existentes de sistemas ERP e outras fontes. Você pode usar nosso software de forma flexível em ambientes locais e na nuvem, como Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS). Você mantém a soberania total dos dados sobre quaisquer dados coletados - nenhuma informação é repassada para process.science. Com process.science, você pode obter uma visão abrangente da eficiência do seu processo em apenas algumas etapas.

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