E se a análise de processos fosse simples?

Process Mining que se adapta, não o contrário.

Sem ferramentas complexas nem projetos demorados. A Process.Science traz transparência aos seus processos e entrega resultados rapidamente mensuráveis.
Introdução

A importância da melhoria do processo

No mundo dos negócios de hoje, melhoria contínua do processo é essencial para o sucesso. Isso pode ajudar a aumentar eficiência, reduzir custose, por fim, melhorar satisfação do cliente.
A room which shows the topic of process mining.
Conceitos fundamentais

Dominar a otimização de processos: análise, estratégia e tecnologia

Caminhos para a otimização de processos

A otimização de processos refere-se às medidas tomadas para tornar um processo comercial mais eficiente. Isto pode ser conseguido eliminando estrangulamentos, reduzindo o desperdício ou melhorando os fluxos de trabalho. A otimização dos processos também pode ser conseguida através da utilização de tecnologias como Process Mining e Data Science, que fornecem informações baseadas em dados sobre o desempenho dos processos.

O papel da análise de processos

A análise do processo é o primeiro passo para a melhoria e otimização do processo. Envolve o exame sistemático dos processos empresariais para compreender como funcionam, onde estão os pontos fracos e como podem ser melhorados. A análise de processos utiliza uma variedade de métodos e ferramentas para visualizar, quantificar e compreender os processos.

A nossa abordagem à melhoria e otimização de processos

Como empresa líder em TI, somos especialistas na melhoria e otimização de processos. Utilizamos ferramentas e tecnologias avançadas para lhe fornecer informações baseadas em dados que pode utilizar para melhorar e otimizar os seus processos empresariais. O Process Mining desempenha um papel fundamental na análise de processos. A nossa abordagem foi concebida para o ajudar a melhorar continuamente os seus processos e a conseguir uma vantagem competitiva sustentável.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.
Conclusão

Melhoria de processos para o sucesso empresarial

A melhoria e a otimização dos processos são elementos-chave para o sucesso empresarial. Com a estratégia certa e as ferramentas certas, pode tornar os seus processos mais eficientes, reduzir os custos e melhorar a satisfação dos seus clientes. Descubra como os nossos serviços o podem ajudar a otimizar os seus processos empresariais através de Process Mining e impulsionar o seu negócio.
Podemos mudar isso. Por Process Mining.

Vantagens de Process Mining

Visualization of a process data analysis.

Análise objetiva

Análise de processos baseada em dados existentes dos seus sistemas, sem estimativas subjectivas.

Visualization of processes with a deviating process.

Transparência do processo

Compare os seus processos-alvo com a realidade e ajuste-os em caso de desvios.

Visualization of an open book.

Melhores práticas

Tire partido da nossa experiência em projetos de análise e prospeção de processos com vários sistemas de BI e ERP.

Process Mining Implementation in BI-Systems.

Tempos de implementação curtos

As nossas soluções podem ser integradas nos seus sistemas de BI existentes com pouco esforço.

Visualization of a compliance violation found.

Ver violações de conformidade

Assegurar que todos os processos comerciais são executados de acordo com as diretrizes internas e externas.

An untidy room with pieces of paper flying around.
Falta de transparência

Desafio

As empresas de média dimensão trabalham normalmente com base em estruturas de processo estabelecidas e informais. Muitas vezes não têm uma visão geral da otimização e dos potenciais económicos até que as dificuldades existentes se tornem óbvias e dispendiosas de resolver. Em vez de identificar e eliminar antecipadamente as fontes de erro, os erros estão a ser analisados e corrigidos depois de terem ocorrido.

Podemos mudar isso. Por Process Mining.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.
Visualize. Compreender. Otimizar.

Solução

Visualize. Compreender. Optimize. Colocamos a sua empresa em posição de visualizar de forma independente todos os processos num gráfico e analisá-losa qualquer momento.

process.science  fornece soluções prontas a utilizar para Qlik Sense e Microsoft Power BI. process.science abre a porta aos seus processos empresariais e apoia-o no caminho para a automatização de processos.

Alguma pergunta?

As perguntas mais comuns antes de uma conversa exploratória.

Precisamos de um projeto de TI massivo para a implementação?

Não. Como o Process.Science se integra perfeitamente à sua infraestrutura existente (como Power BI, Qlik ou Tableau), fases longas de configuração para novos sistemas autônomos são eliminadas. Você simplesmente usa o que já tem.

Como nos preparamos para a conversa exploratória?

Você não precisa preparar nada. Apenas descreva brevemente quais são seus maiores desafios atualmente (por exemplo, longos prazos de entrega, falta de transparência nas compras). Em seguida, mostraremos, usando as melhores práticas, como resolvemos esses problemas.

Nossos dados estão realmente seguros com vocês?

Com certeza. Somos certificados ISO 27001 e 100% em conformidade com a GDPR. Nossa abordagem arquitetônica garante que você sempre mantenha controle total sobre seus dados de ERP e de sistema.

Como o Process.Science se diferencia de outros fornecedores de Process Mining?

A maioria dos fornecedores obriga você a carregar seus dados sensíveis para uma nuvem externa e a aprender uma ferramenta completamente nova e cara. Nós fazemos diferente: nosso motor se integra 100% nativamente ao seu Power BI, Qlik Sense ou Tableau existente. Isso significa nenhuma interrupção de sistema, um custo total de propriedade (TCO) significativamente menor e aceitação imediata por parte dos seus colaboradores.

Quanto tempo leva para o investimento se pagar (ROI)?

Graças à nossa integração direta com BI, projetos longos de implementação de TI são evitados. Normalmente, identificamos economias mensuráveis nas primeiras 4 semanas (durante uma prova de conceito). Em todos os setores, nossos clientes observam um período médio de retorno do investimento de cerca de 6 meses.