Process Mining na produção

As empresas de manufatura precisam superar um ampla gama de desafios para se manter competitivo. O risco de interrupção das cadeias de suprimentos aumentou significativamente devido ao aumento da globalização. Ao mesmo tempo, aumento dos preços das matérias-primas e custos de pessoal estão levando ao aumento da pressão de custos. Requisitos regulatórios rigorosos nas áreas de proteção ambiental e segurança ocupacional representam outros obstáculos de custo que precisam ser superados.

Os desafios crescentes fazem mineração de processo na área de produção essencial. Com as soluções poderosas da process.science para Microsoft Power BI e Qlik Sense, as empresas de manufatura podem analise processos de forma orientada por dados, descubra ineficiências e derivar medidas de melhoria direcionadas. Nossas soluções de Process Mining para produção permitem a otimização contínua do processo, o que permite que você se desenvolva de forma sustentável.

Um dos O maior ponto forte de nossas soluções de Process Mining para produção é a criação de transparência abrangente. As ferramentas para Power BI e Qlik Sense combinam dados de várias fontes, como ERP, MES ou SCADA, permitindo assim uma visão completa dos processos de produção. Dependências e interações entre etapas individuais do processo se tornam visíveis. Essa transparência holística forma a base para análise eficaz do processo e otimizações direcionadas do processo de produção.

O detecção de pontos fracos e ineficiências na produção é particularmente importante aqui. Os modelos de processo interativos do process.science também mapeiam processos de produção complexos em detalhes, o que permite que você identificar atrasos no fluxo de materiais, falhas na máquina ou problemas de qualidade. Eliminar este último é de importância crucial na produção, porque problemas de qualidade levam a rejeições, retrabalhar e reclamações de clientes. Com a Process Mining para produção da process.science, as empresas podem identificar as causas dos defeitos de qualidade por meio de um controle de qualidade abrangente na fabricação. A análise de dados de qualidade fornece insights sobre relacionamentos, que podem ser usados para identificar erros sistêmicos. Isso permite que as empresas tome contramedidas específicas e melhore de forma sustentável a qualidade do produto.

Nossas soluções também fornecem informações valiosas na área de produtividade da planta, a fim de identificar as causas dos defeitos de qualidade por meio de análises abrangentes. Aqui, a Process Mining para produção ajuda a identificar tempo de inatividade, desvios de tempo de ciclo ou tempos de configuração. Por exemplo, você pode otimizar a produtividade da fábrica melhorando os processos de configuração ou o planejamento da manutenção. O planejamento prospectivo também pode aumentar a eficiência energética na produção.