Process Mining na indústria de energia

O indústria de energia está em um estado de reviravolta. A mudança para energias renováveis, o descentralização de produção e digitalização estão apresentando desafios complicados aos fornecedores de energia, operadores de rede e prestadores de serviços. Os requisitos regulatórios e a pressão contínua de custos também estão aumentando a necessidade de processos mais eficientes. Contínuo otimização do processo é, portanto, crucial para o setor de energia. A Process Mining para o setor de energia é uma solução intuitiva para isso.

A Process Mining é considerada uma interface entre a ciência de dados e o gerenciamento de processos — o método possibilita analisar, visualizar e otimizar processos comerciais reais usando traços digitais em sistemas de TI. Para empresas de energia, a Process Mining oferece enorme potencial: ele cria transparência em processos complexos e interdepartamentais, revela ineficiências e gargalos e permite a otimização baseada em dados. A Process Mining melhora o gerenciamento da rede, garante o monitoramento da conformidade e agiliza os processos em torno do importante processo de conversão entre o medidor e o dinheiro. Dessa forma, Process Mining aumenta a competitividade em várias áreas do setor de energia.

No setor de energia, ineficiências são uma característica comum de vários processa. Um cenário típico é o processo de conexão à rede, que envolve vários departamentos e exige informações de diferentes fontes. O processo pode levar meses devido a interrupções na mídia, obscuro responsabilidades e comunicação ineficiente. Problemas semelhantes surgem quando trocando medidores ou integrando medidores inteligentes, onde longos tempos de espera e transferências de dados incorretas não são incomuns. Ineficiências também ocorrem frequentemente na área de distribuição de energia, por exemplo, devido a condições abaixo do ideal distribuição de carga ou respostas atrasadas às perturbações da rede.

A Process Mining otimiza os processos no setor de energia de várias maneiras. No processo de conexão à rede, ele permite um análise detalhada do tempos de produção e identifica gargalos e tempos de espera desnecessários. Na área de gerenciamento de medidores, abre caminho para a padronização do processo e revela fontes de erro na transmissão de dados, o que leva a uma maior qualidade de dados e a um faturamento otimizado. Também garante maior eficiência na distribuição de energia. Por exemplo, os fornecedores de energia podem usar dados de carga e análise de utilização da rede para identificar padrões e adaptar suas estratégias de distribuição. Isso leva a mais uso eficiente do infraestrutura existente, uma redução em sobrecargas, uma fornecimento de energia mais estável e, finalmente, custos mais baixos para empresas de energia.