Process Mining in IT-Dienstleistungen

Von Incident Management bis zur Netzwerksicherheit

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining für IT-Dienstleistungen einsetzen

Gerade im IT-Service-Management sind Kundenerwartungen in den letzten Jahren gestiegen. Ausfälle und Störungen können Unternehmen existentiell treffen, da jede Minute Downtime direkte Umsatzeinbußen bedeuten. Unternehmen erwarten demnach einen reibungslosen 24/7-Service, sofortige Problemlösungen und maximale Systemverfügbarkeit. Für IT-Dienstleister stellen diese hohen Erwartungen hinsichtlich Reaktionszeiten und Servicequalität eine Herausforderung dar, zudem fehlt es für die Optimierung meist an der nötigen Datenbasis. So bleiben Ineffizienzen und Engpässe in den Serviceprozessen oft verborgen.

Process Mining bietet im Bereich IT-Dienstleistungen einen innovativen Lösungsansatz. Die Technologie ermöglicht es Dienstleistern, Geschäftsprozesse anhand digitaler Spuren in IT-Systemen zu rekonstruieren, zu analysieren und zu optimieren. Die Methode gibt Nutzern einen Einblick in die tatsächlichen Prozessabläufe und schafft so eine objektive Grundlage für Prozessoptimierungen. Process Mining deckt ineffiziente Workflows auf, verkürzt Durchlaufzeiten und unterstützt bei der Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs). Da Process Mining Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt, ermöglicht es gerade im Kontext komplexer Prozesslandschaften signifikante Effizienzsteigerungen.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Process Mining für eine Effizienzsteigerung in IT-Dienstleistungen nutzen

Process Mining lässt sich an der Schnittstelle zwischen Data Science und Prozessmanagement verorten. Die Methode gründet auf der systematischen Analyse von Event-Logs – diese entstehen bei der Ausführung von Prozessen in IT-Systemen und enthalten wertvolle Informationen wie Zeitstempel, ausgeführte Aktivitäten und Prozessinstanzen, die Aufschluss über den Verlauf von Prozessen geben. Process Mining Tools verwandeln die erhobenen Daten in aussagekräftige Prozessmodelle. Dabei werden die tatsächlichen Prozessabläufe visualisiert und mit definierten Soll-Prozessen verglichen, was Abweichungen, Ineffizienzen und Engpässe aufdeckt, die in der täglichen Praxis oft verborgen bleiben. Die Technologie wird mittlerweile in einer breiten Vielfalt an Branchen für die Effizienzsteigerung verschiedenster Prozesse eingesetzt – so findet Process Mining beispielsweise in der Logistik Anwendung, gleichzeitig sorgt Process Mining aber auch im Einzelhandel für Effizienzsteigerungen.

Auch im Hinblick auf Internetdienstleistungen entfaltet die Technologie diverse Potenziale. Hier schafft Process Mining Transparenz über komplexe Service-Prozesse wie Incident Management, Change Management oder Problem Management. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie Service-Management-Tools, Monitoring-Systemen und Ticketing-Systemen entsteht eine ganzheitliche Sicht auf die Service-Delivery. Dadurch sind IT-Dienstleister in der Lage, Durchlaufzeiten zu verkürzen, Ressourcen effizienter einzusetzen und Service Level Agreements (SLAs) verlässlicher einzuhalten. Über die Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Kundensupport-Analysen kann die Qualität der angebotenen Leistungen systematisch verbessert werden.

A room which shows the topic of process mining.

Deshalb ist Process Mining für IT-Dienstleistungen wichtig

IT-Dienstleister sehen sich in ihrem Alltag mit Herausforderungen konfrontiert, die sich je nach Unternehmensgröße und Ausrichtung in ihrer Art und Ausprägung unterscheiden. Große IT-Service-Provider kämpfen oft mit komplizierten, abteilungsübergreifenden Supportprozessen, bei denen Tickets mehrfach weitergeleitet werden und wichtige Informationen verloren gehen. Mittelständische IT-Dienstleister haben häufig Schwierigkeiten bei der effizienten Ressourcenallokation und der Priorisierung von Kundenanfragen. Bei Software-Entwicklungsunternehmen zeigen sich Ineffizienzen besonders in verzögerten Entwicklungszyklen und unklaren Zuständigkeiten im Projektmanagement.

Mittels Process Mining für IT-Dienstleistungen können Unternehmen diese Herausforderungen systematisch angehen. Das Verfahren deckt die tatsächlichen Abläufe in der IT-Service-Delivery auf und verbessert diese anhand der aus den Event Logs erhobenen Daten. Dabei werden Daten aus verschiedenen Quellsystemen wie Ticketing-Tools, Projektmanagement-Software und Entwicklungsumgebungen zusammengeführt und ganzheitlich in den Blick genommen. So werden beispielsweise im Incident Management typische Engpässe sichtbar, etwa wenn bestimmte Tickets überdurchschnittlich lange in einzelnen Abteilungen verweilen oder häufig zwischen Teams hin- und hergeschoben werden. Auch in der Softwareentwicklung ist eine Prozessanalyse mittels Process Mining Tools wertvoll. Durch die systematische Auswertung von Event-Logs aus Versionierungssystemen und Projektmanagement-Tools können Unternehmen ihre Entwicklungszyklen optimieren und Verzögerungen frühzeitig erkennen. Die Technologie erkennt Best Practices und überträgt diese auf verwandte Projekte, was maßgeblich zur Ressourcenoptimierung in IT-Unternehmen beiträgt.

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Weitere Use Cases von Process Mining für IT-Dienstleistungen

Über Process Mining für IT-Dienstleistungen lassen sich vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung von Geschäftsprozessen ableiten. Die Technologie ermöglicht eine datenbasierte Analyse komplexer IT-Serviceprozesse und schafft die nötige Transparenz, um Ineffizienzen systematisch zu beheben.

IT-Support-Prozessoptimierung

Da Systemausfälle direkte Auswirkungen auf die Produktivität haben, ist ein effizienter IT-Support mittlerweile geschäftskritisch. Process Mining schafft hier Mehrwerte, indem es den vollständigen Incident-Management-Lebenszyklus analysiert. Das Verfahren identifiziert typische Engpässe in der Ticket-Bearbeitung, etwa wenn Anfragen zu lange in einzelnen Teams verweilen oder häufig weitergeleitet werden. Durch die Analyse von Bearbeitungszeiten und Eskalationswegen können Support-Prozesse gezielt optimiert werden. Das verkürzt Reaktionszeiten und sorgt für eine höhere First-Time-Resolution-Rate.

Datenmanagement-Effizienz

Wachsende Datenmengen stellen IT-Abteilungen vor Herausforderungen hinsichtlich einer effizienten Verwaltung und Speicherung – Process Mining deckt ineffiziente Datentransferprozesse und redundante Speicherungen auf. Die Technologie analysiert Datenbewegungen zwischen verschiedenen Systemen und identifiziert Medienbrüche sowie Verzögerungen. Durch die Visualisierung von Datenflüssen optimieren Unternehmen ihre Datenhaltung und stellen Datenkonsistenz sicher.

Netzwerksicherheits-Prozessanalyse

Cyberangriffe auf IT-Infrastrukturen können heute ganze Geschäftsprozesse zum Erliegen bringen und durch Datenverluste oder -diebstähle existenzbedrohende Ausmaße annehmen. Process Mining analysiert Sicherheitsprozesse und erkennt Schwachstellen im Netzwerk. Es überwacht Zugriffsmuster und Authentifizierungsprozesse in Echtzeit. Abweichungen vom Standardprozess werden sofort erkannt, was eine schnelle Reaktion auf potenzielle Sicherheitsbrüche ermöglicht.

Systemintegration

Die Integration neuer Systeme in bestehende IT-Infrastrukturen ist ein kompliziertes Unterfangen, welches erhebliche Risiken für den Geschäftsbetrieb birgt. Process Mining visualisiert die tatsächlichen Schnittstellen und Datenflüsse zwischen verschiedenen Anwendungen, was bei Systemintegrationen für Verbesserungen sorgt und damit verbundene Risiken reduziert. Es trägt so zur reibungslosen Abwicklung von Migrationen bei und minimiert Ausfallzeiten während der Umstellung von Systemen.

IT-Projektmanagement

In IT-Projekten auftretende Verzögerungen und Budgetüberschreitungen erfordern eine systematische Herangehensweise. Diese gewährleistet Process Mining im Rahmen einer detaillierten Analyse von Entwicklungszyklen und Ressourcenauslastung. Die Technologie deckt Verzögerungen in Projektabläufen auf und identifiziert wiederkehrende Engpässe. Die Analyse sorgt im IT-Projektmanagement für eine Optimierung und unterstützt bei der Etablierung von Best Practices, die auf andere Projekte übertragen werden können.

Cloud-Migration

Auch der Umzug in eine Cloud erfordert eine sorgfältige Planung. Process Mining unterstützt die Planung und Durchführung von Cloud-Migrationen anhand einer detaillierten Analyse der bestehenden Systeme. Es identifiziert Abhängigkeiten zwischen Anwendungen und visualisiert Datenflüsse. Das ermöglicht eine präzise Planung der Migrationsreihenfolge und minimiert Risiken während der Transformation.

IT-Compliance-Überprüfung

Im Bereich Compliance ermöglicht Process Mining die Überwachung regulatorischer Anforderungen. Das Verfahren prüft automatisch die Einhaltung definierter Prozessstandards und dokumentiert Abweichungen. Verstöße werden in Echtzeit erkannt und können schnell behoben werden.

A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Process Mining umsetzen & IT-Dienstleistungen effizienter gestalten – mit process.science

Mit process.science setzen Sie Process Mining für Ihre IT-Dienstleistungen besonders unkompliziert um. Unsere Process Mining Tools werden direkt in bestehende Business Intelligence Plattformen wie Microsoft Power BI und Qlik Sense integriert, wodurch keine aufwendige Implementierung zusätzlicher Systeme erforderlich ist. Die Lösungen ermöglichen eine automatisierte Prozessanalyse in Echtzeit, indem sie die bereits vorhandenen Daten aus ERP-Systemen und anderen Quellen nutzen. Unsere Software nutzen Sie flexibel sowohl On-Premise als auch in Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS). Sie behalten die volle Datenhoheit über jegliche erhobenen Daten – es werden keinerlei Informationen an process.science weitergegeben. Mit process.science erhalten Sie in wenigen Schritten einen umfassenden Einblick in Ihre Prozesseffizienz.

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