Process Mining na indústria de energia

Impacto e oportunidades

An untidy room with pieces of paper flying around.

Otimização de processos para o setor de energia

Os varejistas devem atender continuamente às crescentes demandas — fatores como o aumento da digitalização e a crescente pressão competitiva do comércio on-line estão pressionando os varejistas físicos a agir. Ao mesmo tempo, as expectativas dos clientes estão aumentando em termos de disponibilidade do produto, velocidade de entrega e experiência omnicanal. Para os varejistas, é crucial indústria de energia está em um estado de reviravolta. A mudança para energias renováveis, o descentralização de produção e digitalização estão apresentando desafios complicados aos fornecedores de energia, operadores de rede e prestadores de serviços. Os requisitos regulatórios e a pressão contínua de custos também estão aumentando a necessidade de processos mais eficientes. Contínuo otimização do processo é, portanto, crucial para o setor de energia. A Process Mining para o setor de energia é uma solução intuitiva para isso.

A Process Mining é considerada uma interface entre a ciência de dados e o gerenciamento de processos — o método possibilita analisar, visualizar e otimizar processos comerciais reais usando traços digitais em sistemas de TI. Para empresas de energia, a Process Mining oferece enorme potencial: ele cria transparência em processos complexos e interdepartamentais, revela ineficiências e gargalos e permite a otimização baseada em dados. A Process Mining melhora o gerenciamento da rede, garante o monitoramento da conformidade e agiliza os processos em torno do importante processo de conversão entre o medidor e o dinheiro. Dessa forma, processe a mineração aumenta a competitividade em várias áreas do setor de energia.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Otimização de processos para o setor de energia — com Process Mining

A Process Mining é baseada na avaliação de registros de eventos que são criados durante a execução de processos de negócios e contêm informações valiosas sobre o fluxo real do processo. Ferramentas de Process Mining visualize esses dados e os traduza em representações gráficas intuitivas. Isso cria uma imagem precisa e objetiva dos fluxos reais do processo, destaca os desvios do processo alvo e identifica ineficiências e gargalos.

Para empresas do setor de energia, a Process Mining oferece uma ampla gama de oportunidades para otimização de processos. A tecnologia permite um visão holística do complexo, processos interdepartamentais como o gerenciamento da rede ou o processo de conversão do medidor em dinheiro. Ineficiências nos processos de leitura de medidores, faturamento e atendimento ao cliente podem ser sistematicamente descobertas e corrigidas. Essa otimização do processo apoia de forma abrangente as empresas de energia em sua transformação digital. Isso cria transparência a respeito processos existentes e ajuda a identificar o potencial de automação. Isso é particularmente valioso ao integrar novas soluções digitais ou trocando para sistemas de medidores inteligentes. A Process Mining cria uma quantidade significativa valor agregado para vários setores. Além de sua aplicação no fornecimento de energia, a Process Mining também é uma solução para otimização de processos na produção, por exemplo. Independentemente de a mineração de processo é aplicada na produção ou no setor de energia, o método cria a base para a tomada de decisões baseada em dados e baseada em fatos.

A room which shows the topic of process mining.

Por que a otimização de processos é importante no setor de energia

No setor de energia, ineficiências são uma característica comum de vários processa. Um cenário típico é o processo de conexão à rede, que envolve vários departamentos e exige informações de diferentes fontes. O processo pode levar meses devido a interrupções na mídia, obscuro responsabilidades e comunicação ineficiente. Problemas semelhantes surgem quando trocando medidores ou integrando medidores inteligentes, onde longos tempos de espera e transferências de dados incorretas não são incomuns. Ineficiências também ocorrem frequentemente na área de distribuição de energia, por exemplo, devido a condições abaixo do ideal distribuição de carga ou respostas atrasadas às perturbações da rede.

A Process Mining otimiza os processos no setor de energia de várias maneiras. No processo de conexão à rede, ele permite um análise detalhada do tempos de produção e identifica gargalos e tempos de espera desnecessários. Na área de gerenciamento de medidores, abre caminho para a padronização do processo e revela fontes de erro na transmissão de dados, o que leva a uma maior qualidade de dados e a um faturamento otimizado. Também garante maior eficiência na distribuição de energia. Por exemplo, os fornecedores de energia podem usar dados de carga e análise de utilização da rede para identificar padrões e adaptar suas estratégias de distribuição. Isso leva a mais uso eficiente do infraestrutura existente, uma redução em sobrecargas, uma fornecimento de energia mais estável e, finalmente, custos mais baixos para empresas de energia.

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Nossas ferramentas de Process Mining exibem cada etapa em tempo real, onde os valores discrepantes ocorrem atualmente, para corrigi-los antes que se estabeleçam. Melhore os prazos de entrega, os custos e a qualidade. Reduza os riscos comerciais por meio da otimização do processo.

A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Como a Process Mining otimiza os processos no setor de energia

A Process Mining oferece às empresas do setor de energia uma ampla gama de opções para otimizar o gerenciamento de processos de negócios. Com a ajuda da análise do gerenciamento de rede, os fornecedores de energia podem identificar gargalos e otimizar a alocação de recursos. A Process Mining apoia o setor de energia no planejamento de recursos, criando transparência em relação à carga de trabalho real dos funcionários e das instalações. Também permite monitoramento contínuo e documentação de processos, o que garante maior conformidade no mercado de energia. A seguir, fornecemos informações sobre fluxos de trabalho comuns nos quais a Process Mining é usada para otimizar processos no setor de energia.

Processo de meter-to cash (M2C)

O processo do meter-to-cash até o pagamento abrange todas as etapas de lendo os medidores de energia para processamento de faturamento e pagamento. A Process Mining permite uma análise detalhada desse complexo, processo interdepartamental. Por visualizando os processos reais, são identificadas ineficiências, como interrupções de mídia ou atrasos na transmissão de dados. Os fornecedores de energia podem então tomar medidas específicas para automatizar e padronizar esses processos.

Análise de dados de smart grid

A introdução de medidores inteligentes oferece aos fornecedores de energia grandes oportunidades para melhorar a experiência do cliente e se destacar da concorrência. O Process Mining suporta o integração perfeita do sistemas de medição inteligentes em cenários de processos existentes. A análise de dados de clientes a partir de medidores inteligentes permite que os fornecedores de energia obtenham informações valiosas sobre o comportamento de consumo, que podem ser usadas como base para tarifas e serviços personalizados.

Processo de conexão da casa

O processo de conexão doméstica — que se estende desde a solicitação do cliente até o comissionamento da conexão — é caracterizado por longos prazos de entrega e responsabilidades pouco claras. O Process Mining cria transparência durante todo o processo e descobre gargalos e atrasos. Ao analisar a produtividade e os tempos de espera, os fornecedores de energia podem identificar potencial de melhoria e agilize o processo. Os clientes se beneficiam de tempos de espera mais curtos e de uma melhor comunicação, enquanto os fornecedores de energia podem otimizar o uso de seus recursos.

Gerenciamento de falhas e manutenção de rede

A Process Mining apoia fornecedores de energia em otimizar culpa deles e gerenciamento de danos. Ao analisar os dados de falhas, padrões e causas comuns podem ser identificados. Isso permite uma resposta mais rápida às falhas e coordenação mais eficiente do medidas de manutenção. A detecção precoce de sinais de desgaste e o planejamento de medidas de manutenção com base nas necessidades ajudam a evitar interrupções não planejadas e a aumentar a disponibilidade da planta.

Auditoria energética

A Process Mining analisa os dados de consumo de energia no nível do processo, permitindo que os fornecedores de energia identifiquem possíveis economias e obtenham medidas de otimização específicas. Isso pode ser feito como parte das auditorias energéticas exigidas por requisitos legais ou solicitações de clientes. A Process Mining fornece o base de dados necessária e permite um avaliação baseada em fatos da eficiência energética.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Implemente a otimização de processos em sua empresa de energia — com process.science

Com ferramentas de Process Mining da process.science, implementar a otimização de processos no setor de energia é inovador e simples. Nossas soluções podem ser perfeitamente integradas às plataformas de business intelligence (BI) existentes, como Microsoft Power BI e Qlik Sense. Você se beneficia de análise automatizada de processos em tempo real, sem a necessidade de intervir nos sistemas ERP existentes. Nossas soluções de TI para fornecedores de energia, como concessionárias municipais em vários municípios, podem ser implementadas tanto no local quanto em ambientes de nuvem comuns, como Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS). O uso dos dados existentes e o fornecimento de conectores para todos os principais fornecedores de bancos de dados e análises garantem uma implementação rápida e econômica. Você mantém a soberania total dos dados; nenhum dado é transferido para process.science. Com nossas ferramentas para otimização de processos no setor de energia, você pode obter uma visão abrangente da eficiência do seu processo em apenas algumas etapas.

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