Process Mining na produção

Vantagens e potencial

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining na produção — com process.science

As empresas de manufatura precisam superar um ampla gama de desafios para se manter competitivo. O risco de interrupção das cadeias de suprimentos aumentou significativamente devido ao aumento da globalização. Ao mesmo tempo, aumento dos preços das matérias-primas e custos de pessoal estão levando ao aumento da pressão de custos. Requisitos regulatórios rigorosos nas áreas de proteção ambiental e segurança ocupacional representam outros obstáculos de custo que precisam ser superados.

Os desafios crescentes fazem Process Mining na área de produção essencial. Com as soluções poderosas da process.science para Microsoft Power BI e Qlik Sense, as empresas de manufatura podem analise processos de forma orientada por dados, descubra ineficiências e derivar medidas de melhoria direcionadas. Nossas soluções de Process Mining para produção permitem a otimização contínua do processo, o que permite que você se desenvolva de forma sustentável.

DEMONSTRAÇÃO INTERATIVA
A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Vantagens da Process Mining na produção

Process Mining é uma tecnologia inovadora na interface entre a ciência de dados e o gerenciamento de processos. O processo permite que as empresas analisar e otimizar seus processos da vida real na base de dados. A Process Mining envolve o uso de rastreamentos digitais — os chamados registros de eventos — para otimização do processo. Os registros de eventos contêm informações sobre quais atividades foram realizadas quando, por quem e em que contexto. Ferramentas de Process Mining use esses registros de eventos para reconstruir o processo real na forma de um modelo de processo. Isso dá às empresas uma visão de todas as variantes e desvios reais do processo, o que, por sua vez, lhes permite descubra ineficiências, gargalos e violações de conformidade.

Os processos de produção geralmente estão espalhados por diferentes sistemas e locais. Isso dificulta a compreensão desses processos — essa falta de transparência tem sido até agora um obstáculo para reconhecer o potencial de otimização. Isso é precisamente por que a Process Mining tem um enorme potencial de produção. As soluções da process.science reúna os dados dispersos do processo e permita o monitoramento holístico de ponta a ponta. Como empresa, você pode analisar fluxos de processos de aceitação do pedido até entrega, identificar pontos fracos e aumentar a eficiência — com o painéis intuitivos do Power BI e do Qlik Sense, você sempre tem uma visão geral do desempenho do processo.

A room which shows the topic of process mining.

Percebendo o potencial da Process Mining na produção

Um dos O maior ponto forte de nossas soluções de Process Mining para produção é a criação de transparência abrangente. As ferramentas para Power BI e Qlik Sense combinam dados de várias fontes, como ERP, MES ou SCADA, permitindo assim uma visão completa dos processos de produção. Dependências e interações entre etapas individuais do processo se tornam visíveis. Essa transparência holística forma a base para análise eficaz do processo e otimizações direcionadas do processo de produção.

O detecção de pontos fracos e ineficiências na produção é particularmente importante aqui. Os modelos de processo interativos do process.science também mapeiam processos de produção complexos em detalhes, o que permite que você identificar atrasos no fluxo de materiais, falhas na máquina ou problemas de qualidade. Eliminar este último é de importância crucial na produção, porque problemas de qualidade levam a rejeições, retrabalhar e reclamações de clientes. Com a Process Mining para produção da process.science, as empresas podem identificar as causas dos defeitos de qualidade por meio de um controle de qualidade abrangente na fabricação. A análise de dados de qualidade fornece insights sobre relacionamentos, que podem ser usados para identificar erros sistêmicos. Isso permite que as empresas tome contramedidas específicas e melhore de forma sustentável a qualidade do produto.

Nossas soluções também fornecem informações valiosas na área de produtividade da planta, a fim de identificar as causas dos defeitos de qualidade por meio de análises abrangentes. Aqui, a Process Mining para produção ajuda a identificar tempo de inatividade, desvios de tempo de ciclo ou tempos de configuração. Por exemplo, você pode otimizar a produtividade da fábrica melhorando os processos de configuração ou o planejamento da manutenção. O planejamento prospectivo também pode aumentar a eficiência energética na produção.

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Nossas ferramentas de Process Mining exibem cada etapa em tempo real, onde os valores discrepantes ocorrem atualmente, para corrigi-los antes que se estabeleçam. Melhore os prazos de entrega, os custos e a qualidade. Reduza os riscos comerciais por meio da otimização do processo.

Qlik SensePower bi
A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Process Mining na produção — vários casos de uso

Nosso Process Mining oferece uma ampla gama de aplicações na produção para otimizar processos, eliminar ineficiências e aumentar a competitividade de empresas de manufatura.

Melhorando o planejamento e o controle da produção

Com as ferramentas do Power BI e do Qlik Sense, o process.science cria transparência nos processos de produção, permitindo um melhor planejamento e controle da produção, o que pode ajudar a reduzir os custos de produção. Ao analisar dados históricos do processo, você pode identificar padrões e relacionamentos que fornecem informações sobre a planejabilidade e a estabilidade da produção. Além disso, você pode tornar a utilização da produção mais precisa e confiável com a ajuda de uma análise. A Process Mining também pode ser usada para detectar desvios na produção em um estágio inicial.

Otimização dos tempos de configuração

Em muitas plantas de produção, os tempos de configuração são um fator chave na eficácia geral do equipamento (OEE). Com a ajuda de nossa Process Mining, os processos de configuração podem ser analisados e otimizados em detalhes. Ao avaliar os dados de configuração no Power BI ou no Qlik Sense, os desvios dos processos padrão e das melhores práticas se tornam visíveis. O Process Mining permite que as empresas identifiquem pontos de partida para a produção para reduzir os tempos de configuração — por exemplo, por meio de fluxos de trabalho padronizados ou ferramentas aprimoradas.

Manutenção preditiva

A Process Mining também pode dar uma contribuição valiosa para a manutenção preditiva. Ao vincular dados do sensor, status da máquina e dados do processo no Power BI ou no Qlik Sense, falhas iminentes podem ser reconhecidas em um estágio inicial. Isso permite que você identifique componentes que exigem muita manutenção e otimize as estratégias de manutenção. A manutenção preventiva pode ajudar a evitar paradas não planejadas e aumentar a disponibilidade da produção.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Implementando a Process Mining na produção — com process.science

A Process Mining oferece uma ampla gama de vantagens para produção. Além dos aplicativos mencionados, o Process Mining também oferece outras possibilidades, como análise de gerenciamento de armazém — melhorias também podem ser identificadas na área de segurança ocupacional. As análises são essenciais para otimizar os processos de produção — no entanto, muitas empresas hesitam em comprar uma solução de Process Mining. A razão para isso é a implementação geralmente complexa.

Em process.science, oferecemos um solução intuitiva com ferramentas fáceis de integrar. Nosso software pode ser perfeitamente integrado às principais soluções de inteligência de negócios como o Microsoft Power BI e o Qlik Sense. Sua vantagem: Com nossa Process Mining para produção, você não precisa de nenhum software separado e pode iniciar sua análise de processo imediatamente — em seu ambiente familiar de BI. Nós colocamos o maior valor em segurança e integridade de dados. Você é o único com acesso aos seus dados; nenhum dado é transmitido para nós. Seja no local ou na nuvem, seus dados estão em boas mãos conosco.

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