Process Mining para bens de consumo

Fabricação e distribuição

An untidy room with pieces of paper flying around.

Implementação de Process Mining para o setor de bens de consumo

Fabricantes de alimentos, produtores de cosméticos, empresas de moda e têxteis e muitos outros fabricantes e distribuidores de bens de consumo e bens duráveis estão sob grande pressão para otimizar seus produtos e processos. Aumento dos custos de matéria-prima e preços de energia estão exercendo uma enorme pressão de custos, enquanto gargalos nas cadeias de suprimentos estão comprometendo disponibilidade do produto. Ao mesmo tempo, as expectativas dos clientes também estão mudando: a tendência está se movendo para produtos personalizados e embalagem sustentável, o que aumenta a complexidade na produção. A digitalização e, em particular, o avanço da inteligência artificial estão forçando as empresas a adaptar seus processos, o que está se mostrando difícil devido à escassez de trabalhadores qualificados.

Em vista dos muitos desafios, os métodos de otimização de processos estão se tornando cada vez mais importantes. A Process Mining provou ser particularmente intuitiva no setor de bens de consumo nos últimos anos - o método possibilita analisar, visualizam e otimizar processos de negócios usando traços digitais em sistemas de TI. Ao avaliar os registros de eventos, o Process Mining cria transparência sobre os processos reais nas empresas e revela ineficiências e gargalos. Os fabricantes de bens de consumo podem usar a Process Mining para otimizar os processos, desde o desenvolvimento do produto até a produção e a entrega, com base em dados. Em um setor que está sob enorme pressão para otimizar devido à forte concorrência, a Process Mining pode fazer uma diferença decisiva.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Process Mining para fabricantes e distribuidores de bens de consumo

A Process Mining é baseada no análise sistemática de traços digitais que são criados durante a execução de processos de negócios em sistemas de TI. Esses registros de eventos contêm várias informações sobre o curso real dos processos e descrevem não apenas a duração do processo, mas também os recursos envolvidos. Ferramentas de Process Mining traduza esses dados em visualizações intuitivas e, assim, crie uma imagem objetiva e baseada em fatos dos fluxos reais do processo. O processo compreende três abordagens: descoberta de processos, verificação de conformidade e aprimoramento de processos. Embora a descoberta de processos seja usada para descobrir processos, a verificação de conformidade compara esses processos reais com os processos-alvo definidos e identifica desvios. O aprimoramento do processo, por outro lado, usa informações adicionais do processo, como tempos de produção ou custos, para identificar um potencial específico de melhoria. A tecnologia agora é usada em uma ampla variedade de indústrias diferentes - A mineração de processo é adequada para produção, por exemplo, mas A Process Mining também é usada pelos bancos.

Na indústria de bens de consumo, o uso da Process Mining está associado a uma ampla gama de benefícios. O método cria transparência em processos interdepartamentais e revela ineficiências e gargalos, seja no desenvolvimento de produtos, na produção ou na logística. As descobertas objetivas permitem tomada de decisão baseada em fatos e ajudam a reduzir os tempos de produção, reduzir custos e aumentar a qualidade do produto. O uso da Process Mining para bens de consumo ajuda as empresas a otimize continuamente os processos e se mantêm em um indústria altamente competitiva.

A room which shows the topic of process mining.

Por que a Process Mining é importante para fabricantes e distribuidores de bens de consumo

Inúmeros processos na indústria de bens de consumo são caracterizado por ineficiências. Para fabricantes de alimentos, por exemplo, processos complicados de garantia de qualidade e requisitos rígidos de higiene geralmente levam a atrasos na produção. As empresas de cosméticos enfrentam longos prazos de entrega no desenvolvimento de produtos, e os processos de aprovação de novas formulações também podem se arrastar. Na indústria têxtil, as flutuações nas qualidades das matérias-primas e as complicadas cadeias de suprimentos representam desafios, enquanto os fabricantes de eletrodomésticos são confrontados com processos ineficientes de manutenção e serviço.

A Process Mining para bens de consumo fornece uma solução aqui: o método analisa processos de controle de qualidade e identifica tempos de espera desnecessários ou verificações redundantes. Na área de desenvolvimento de produtos, atrasos e ciclos de coordenação se tornam visíveis para que os processos de lançamento possam ser simplificados. A Process Mining também revela o potencial de otimização em armazenagem, desde a otimização do estoque até a coleta eficiente de pedidos.

A Process Mining permite uma análise detalhada do toda a cadeia de valor. No planejamento da produção, ele suporta o otimização de tamanhos de lotes e utilização da máquina. Vários potenciais também podem ser explorados no processo de fabricação graças à análise do processo de produção - ao monitorar listas de peças e analisar os tempos de produção, as empresas podem planejar seus recursos de maneira diferenciada e implantar capacidades onde forem necessárias.

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Nossas ferramentas de Process Mining exibem cada etapa em tempo real, onde os valores discrepantes ocorrem atualmente, para corrigi-los antes que se estabeleçam. Melhore os prazos de entrega, os custos e a qualidade. Reduza os riscos comerciais por meio da otimização do processo.

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Outros casos de uso úteis para Process Mining no setor de bens de consumo

A Process Mining oferece às empresas do setor de bens de consumo uma ampla gama de opções para otimizar seus processos de negócios. A tecnologia permite um análise holística da cadeia de valor para que as empresas possam derivar vários potenciais de otimização.

Otimização da cadeia de suprimentos

O design eficiente das cadeias de suprimentos internacionais representa grandes desafios para os fabricantes de bens de consumo. A Process Mining permite uma visão de ponta a ponta da cadeia de suprimentos e identifica atrasos e gargalos. O método otimiza os processos de pedidos e contribui para o design eficiente de relacionamentos com fornecedores. Ao mesmo tempo, a análise dos tempos de processamento e dos tempos de espera reduz os buffers e aumenta a confiabilidade da entrega.

Aumento da eficiência da embalagem

Os altos custos de material e os crescentes requisitos de sustentabilidade tornam o aumento na otimização de embalagens um fator crítico de sucesso. A Process Mining tem uma visão holística dos processos de embalagem e descobre desperdícios e processos ineficientes. O método permite a otimização dos tamanhos e materiais das embalagens com base nos dados reais do processo.

Melhorando a previsão de demanda

Previsões de vendas imprecisas levam ao excesso ou à falta de estoque e têm um impacto negativo na lucratividade. O Process Mining vincula os dados de vendas aos processos de produção e logística de forma que previsões pode ser feito em relação à demanda. Ele analisa os padrões de vendas e identifica os fatores que afetam a demanda. Os dados são integrados em tempo real, o que refina as previsões e as adapta às mudanças do mercado. A Process Mining para bens de consumo, portanto, abre o caminho para uma produção orientada à demanda e um gerenciamento de estoque ideal.

Lançamento no mercado

O lançamento de um novo produto geralmente se arrasta no mercado, o que é problemático, dada a alta pressão competitiva e as curtas preferências dos clientes. A Process Mining analisa o todo o processo de desenvolvimento de produtos e identifica atrasos e ciclos de coordenação desnecessários que atrasam o lançamento. As otimizações incluem, por exemplo, a aceleração dos processos de lançamento, a redução dos ciclos de desenvolvimento e os gargalos na comunicação entre os departamentos. A análise de lançamentos bem-sucedidos de produtos estabelece e padroniza as melhores práticas, o que reduz o tempo de lançamento no mercado e aumenta a capacidade de inovar.

Feedback do cliente

A análise sistemática do feedback do cliente é fundamental para os fabricantes de bens de consumo. Process Mining vincula o feedback do cliente aos processos internos e permite respostas mais rápidas aos problemas de qualidade. A tecnologia analisa os padrões de reclamações e identifica suas causas na cadeia de valor.

Estratégia de preços

Em um mercado com margens baixas e alta concorrência, o preço é de importância central. Process Mining permite a otimização da estratégia de preços acompanhando as mudanças de preços e seu impacto nas vendas e na margem em tempo real. A tecnologia permite a identificação de preços ideais por meio da análise de dados de vendas e informações competitivas. Ao integrar as informações de custo, os pisos de preços podem ser determinados com precisão, para estratégias de preços mais lucrativas e margens mais altas.

Canais de distribuição

A integração de diferentes canais de vendas representa grandes desafios para os fabricantes de bens de consumo. A Process Mining cria transparência sobre o desempenho do canal e o comportamento do cliente nas vendas omnichannel. Por exemplo, as taxas de conversão são identificadas e o abandono do processo de pedido é analisado. A análise das interações com o cliente permite a coordenação ideal dos canais de vendas. Essa integração de canais de vendas permite uma experiência perfeita do cliente em todos os canais.

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Implementando a Process Mining para distribuidores de bens de consumo - com process.science

Você gostaria de implementar a Process Mining para a produção ou distribuição de bens de consumo? A implementação é particularmente fácil com process.science das soluções de Process Mining. Nossas ferramentas de Process Mining são integradas diretamente às plataformas de business intelligence existentes, como Microsoft Power BI e Qlik Sense — uma solução autônoma complicada não é necessária. Integração acontece com o mínimo de esforço e sem interferir nos sistemas ERP existentes, o que elimina o risco de falhas no sistema e não afeta as operações contínuas. Você também não precisa se preocupar com seus dados - nenhuma informação é transferida para processar.science. O software pode ser implementado tanto no local quanto em ambientes de nuvem comuns, como Microsoft Azure, Amazon Web Services ou Google Cloud Services. Com process.science, você pode obter uma visão da eficiência do seu processo em apenas algumas etapas.

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