Process Mining nei servizi IT

Dalla gestione degli incidenti alla sicurezza della rete

An untidy room with pieces of paper flying around.

Utilizzo del Process Mining per i servizi IT

Le aspettative dei clienti sono aumentate negli ultimi anni, in particolare nella gestione dei servizi IT. Interruzioni e interruzioni può avere un impatto esistenziale sulle aziende, poiché ogni minuto di inattività comporta una perdita diretta di entrate. Le aziende si aspettano quindi un servizio regolare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, soluzioni immediate ai problemi e massima disponibilità del sistema. Per i fornitori di servizi IT, queste elevate aspettative in termini di tempi di risposta e qualità del servizio rappresentano una sfida e di solito manca il database necessario per l'ottimizzazione. Di conseguenza, le inefficienze e le strozzature nei processi di servizio rimangono spesso nascoste.

Estrazione di processo offre una soluzione innovativa nel settore dei servizi IT. La tecnologia consente ai fornitori di servizi di ricostruire, analizzare e ottimizzare i processi aziendali utilizzando tracce digitali nei sistemi IT. Il metodo offre agli utenti una panoramica dei flussi di processo effettivi e crea quindi una base oggettiva per l'ottimizzazione dei processi. Process Mining scopre flussi di lavoro inefficienti, riduce i tempi di produzione e supporta la conformità con accordi sul livello di servizio (SLA). Poiché il Process Mining riunisce dati provenienti da diverse fonti, consente aumenti significativi dell'efficienza, in particolare nel contesto di scenari di processo complessi.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Utilizzo del Process Mining per aumentare l'efficienza dei servizi IT

Process Mining può essere localizzato nell'interfaccia tra scienza dei dati e gestione dei processi. Il metodo si basa sull'analisi sistematica dei registri degli eventi, creati durante l'esecuzione dei processi nei sistemi IT e contengono informazioni preziose come timestamp, attività eseguite e istanze di processo che forniscono informazioni sull'andamento dei processi. Gli strumenti di Process Mining trasformano i dati raccolti in modelli di processo significativi. I flussi di processo effettivi vengono visualizzati e confrontati con processi target definiti, rivelando deviazioni, inefficienze e colli di bottiglia che spesso rimangono nascosti nella pratica quotidiana. La tecnologia è ora utilizzata in un'ampia varietà di settori per aumentare l'efficienza di un'ampia gamma di processi: Il Process Mining viene utilizzato nella logistica, ad esempio, ma Il Process Mining aumenta anche l'efficienza nel settore della vendita al dettaglio..

La tecnologia ha anche un potenziale diverso per quanto riguarda i servizi Internet. Qui, Process Mining crea trasparenza attraverso processi di servizio complessi come la gestione degli incidenti, la gestione delle modifiche o la gestione dei problemi. L'integrazione di dati da varie fonti come gli strumenti di gestione dei servizi, i sistemi di monitoraggio e i sistemi di biglietteria creano una visione olistica dell'erogazione dei servizi. Ciò consente ai fornitori di servizi IT di ridurre i tempi di elaborazione, distribuire le risorse in modo più efficiente e aderire agli accordi sul livello di servizio (SLA) in modo più affidabile. Il qualità della servizi offerti può essere migliorato sistematicamente da identificando analisi del potenziale di automazione e dell'assistenza clienti.

A room which shows the topic of process mining.

Perché il Process Mining è importante per i servizi IT

I fornitori di servizi IT devono affrontare sfide nel loro lavoro quotidiano che variano per natura e gravità a seconda delle dimensioni e dell'obiettivo dell'azienda. I grandi fornitori di servizi IT spesso hanno a che fare con processi di supporto complicati e interdipartimentali in cui i ticket vengono inoltrati più volte e si perdono informazioni importanti. I fornitori di servizi IT di medie dimensioni hanno spesso difficoltà nel allocazione efficiente delle risorse e dare priorità alle richieste dei clienti. Nelle società di sviluppo software, le inefficienze sono particolarmente evidenti nei cicli di sviluppo ritardati e nelle responsabilità poco chiare nella gestione dei progetti.

Utilizzando il Process Mining per i servizi IT, le aziende possono affrontare sistematicamente queste sfide. Il processo svela le processi effettivi nella fornitura di servizi IT e li migliora in base ai dati raccolti dai registri degli eventi. I dati provenienti da vari sistemi di origine, come strumenti di biglietteria, software di gestione dei progetti e ambienti di sviluppo, vengono riuniti ed esaminati in modo olistico. Ad esempio, i tipici colli di bottiglia diventano visibili nella gestione degli incidenti, ad esempio quando determinati ticket rimangono nei singoli reparti per un periodo di tempo superiore alla media o vengono spesso spostati avanti e indietro tra i team. Analisi dei processi utilizzando Strumenti per il Process Mining è utile anche per lo sviluppo di software. Valutando sistematicamente i registri degli eventi provenienti dai sistemi di controllo delle versioni e dagli strumenti di gestione dei progetti, le aziende possono ottimizzare i loro cicli di sviluppo e identificare i ritardi in una fase iniziale. La tecnologia riconosce le migliori pratiche e le trasferisce ai progetti correlati, il che contribuisce in modo significativo all'ottimizzazione delle risorse nelle aziende IT.

facile e veloce

Inizia con
process.science adesso!

I nostri strumenti di Process Mining visualizzano in tempo reale ogni fase, laddove attualmente si verificano valori anomali, per correggerli prima che si verifichino. Migliora i tempi di consegna, i costi e la qualità. Riduci i rischi commerciali attraverso l'ottimizzazione dei processi.

A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Ulteriori casi d'uso del Process Mining per i servizi IT

Il Process Mining per i servizi IT può essere utilizzato per ricavare un'ampia gamma di opzioni per l'ottimizzazione dei processi aziendali. La tecnologia consente l'analisi basata sui dati di complessi processi di servizi IT e crea la trasparenza necessaria per eliminare sistematicamente le inefficienze.

Ottimizzazione del processo di supporto IT

Poiché i guasti del sistema hanno un impatto diretto sulla produttività, un supporto IT efficiente è ora fondamentale per l'azienda. Il Process Mining crea valore aggiunto in questo caso analizzando l'intero ciclo di vita della gestione degli incidenti. Il processo identifica i tipici problemi nell'elaborazione dei ticket, ad esempio quando le richieste rimangono nei singoli team per troppo tempo o vengono inoltrate frequentemente. Analizzando i tempi di elaborazione e i percorsi di escalation, i processi di supporto possono essere ottimizzati in modo mirato. Ciò riduce i tempi di risposta e garantisce un tasso di risoluzione più elevato al primo tentativo.

Efficienza nella gestione dei dati

L'aumento dei volumi di dati pone i reparti IT di fronte a sfide in termini di gestione e archiviazione efficienti: Process Mining scopre processi di trasferimento dati inefficienti e storage ridondante. La tecnologia analizza i movimenti dei dati tra diversi sistemi e identifica interruzioni e ritardi dei supporti. Visualizzando i flussi di dati, le aziende ottimizzano l'archiviazione dei dati e garantiscono la coerenza dei dati.

Analisi dei processi di sicurezza della rete

Oggi, gli attacchi informatici alle infrastrutture IT possono bloccare interi processi aziendali e, a causa della perdita o del furto dei dati, possono minacciare l'esistenza di un'azienda. Process Mining analizza i processi di sicurezza e rileva le vulnerabilità nella rete. Monitora i modelli di accesso e i processi di autenticazione in tempo reale. Le deviazioni dal processo standard vengono rilevate immediatamente, consentendo una risposta rapida a potenziali violazioni della sicurezza.

Integrazione del sistema

L'integrazione di nuovi sistemi nelle infrastrutture IT esistenti è un'impresa complicata che comporta rischi considerevoli per le operazioni aziendali. Process Mining visualizza le interfacce effettive e dati scorre tra diverse applicazioni, il che migliora le integrazioni di sistema e riduce i rischi associati. Contribuisce quindi alla corretta gestione delle migrazioni e riduce al minimo i tempi di inattività durante la conversione dei sistemi.

Gestione dei progetti IT

I ritardi e gli sforamenti di budget nei progetti IT richiedono un approccio sistematico. Ciò è garantito da Process Mining come parte di un'analisi dettagliata dei cicli di sviluppo e dell'utilizzo delle risorse. La tecnologia rileva i ritardi nei processi di progetto e identifica i colli di bottiglia ricorrenti. La l'analisi garantisce l'ottimizzazione nella gestione dei progetti IT e supporta la definizione di buone pratiche che possono essere trasferite ad altri progetti.

Migrazione al cloud

Il passaggio a un cloud richiede anche un'attenta pianificazione. Process Mining supporta la pianificazione e l'implementazione delle migrazioni cloud sulla base di un'analisi dettagliata dei sistemi esistenti. Identifica le dipendenze tra applicazioni e visualizza i flussi di dati. Ciò consente una pianificazione precisa della sequenza di migrazione e riduce al minimo i rischi durante la trasformazione.

Revisione della conformità IT

Nell'area della conformità, Process Mining consente il monitoraggio dei requisiti normativi. La procedura verifica automaticamente conformità agli standard di processo definiti e documenta le deviazioni. Le violazioni vengono rilevate in tempo reale e possono essere corrette rapidamente.

A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Implementa il Process Mining e rendi più efficienti i servizi IT con process.science

Con process.science, potete implementare il Process Mining per i vostri servizi IT in modo particolarmente semplice. I nostri strumenti di Process Mining sono integrati direttamente nelle piattaforme di business intelligence esistenti come Microsoft Power BI e Qlik Sense, eliminando la necessità di un'implementazione dispendiosa in termini di tempo di sistemi aggiuntivi. Le soluzioni consentono l'analisi automatizzata dei processi in tempo reale utilizzando i dati esistenti provenienti dai sistemi ERP e da altre fonti. Puoi utilizzare il nostro software in modo flessibile sia in sede che in ambienti cloud come Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS). Mantieni la piena sovranità dei dati su tutti i dati raccolti: nessuna informazione viene trasmessa a process.science. Con process.science, puoi ottenere una visione completa dell'efficienza dei tuoi processi in pochi passaggi.

INIZIARE ORA

Fissare un appuntamento

Iniziate oggi stesso ad analizzare e ottimizzare i vostri processi. Contattateci per un'offerta personalizzata.

CONTATTO