Process Mining para bienes de consumo

Fabricación y distribución

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An untidy room with pieces of paper flying around.

Implementación de la Process Mining para el sector de bienes de consumo

Los fabricantes de alimentos, los productores de cosméticos, las empresas de moda y textiles y muchos otros fabricantes y distribuidores de bienes de consumo y bienes duraderos se encuentran bajo una gran presión para optimizar sus productos y procesos. Aumento de los costos de las materias primas y precios de la energía están ejerciendo una enorme presión sobre los costos, mientras que los cuellos de botella en las cadenas de suministro están poniendo en peligro disponibilidad de productos. Al mismo tiempo, las expectativas de los clientes también están cambiando: la tendencia avanza hacia productos personalizados y empaques sostenibles, lo que aumenta la complejidad de la producción. La digitalización y, en particular, el avance de la inteligencia artificial están obligando a las empresas a adaptar sus procesos, lo que está resultando difícil debido a la escasez de trabajadores cualificados.

En vista de los muchos desafíos, los métodos de optimización de procesos son cada vez más importantes. La Process Mining ha demostrado ser particularmente intuitiva en sector de bienes de consumo en los últimos años, el método permite analizar, visualizar y optimizar procesos empresariales que utilizan trazas digitales en los sistemas de TI. Al evaluar los registros de eventos, Process Mining crea transparencia sobre los procesos reales de las empresas y descubre las ineficiencias y los cuellos de botella. Los fabricantes de bienes de consumo pueden utilizar la Process Mining para optimizar los procesos, desde el desarrollo del producto hasta la producción y la entrega, basándose en los datos. En una industria que está sometida a una enorme presión para optimizar debido a la feroz competencia, la Process Mining puede convertirse en un diferencia decisiva.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Process Mining para fabricantes y distribuidores de bienes de consumo

La Process Mining se basa en la análisis sistemático de rastros digitales que se crean durante la ejecución de los procesos de negocio en los sistemas de TI. Estos registros de eventos contienen varios datos sobre el curso real de los procesos y muestran no solo la duración del proceso, sino también los recursos involucrados. Herramientas de Process Mining traduzca estos datos en visualizaciones intuitivas y, por lo tanto, cree una imagen objetiva y basada en hechos de los flujos de proceso reales. El proceso comprende tres enfoques: el descubrimiento de procesos, la verificación de la conformidad y la mejora de los procesos. Si bien el descubrimiento de procesos se utiliza para descubrir procesos, la verificación de conformidad compara estos procesos reales con los procesos objetivo definidos e identifica las desviaciones. La mejora de los procesos, por otro lado, utiliza información adicional del proceso, como los tiempos de procesamiento o los costos, para identificar un potencial de mejora específico. La tecnología ahora se utiliza en una amplia variedad de industrias diferentes: La Process Mining es adecuada para la producción, por ejemplo, pero La Process Mining también es utilizada por los bancos..

En la industria de bienes de consumo, el uso de la Process Mining está asociado con una amplia gama de beneficios. ¿El método crea transparencia en todos los procesos interdepartamentales y descubre las ineficiencias y los cuellos de botella, ya sea en el desarrollo de productos, la producción o la logística. Los hallazgos objetivos permiten toma de decisiones basada en hechos y ayudan a acortar los tiempos de producción, reducir los costos y aumentar la calidad del producto. El uso de Process Mining para bienes de consumo ayuda a las empresas a: optimizar continuamente los procesos y se mantienen firmes en un industria altamente competitiva.

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Por qué la Process Mining es importante para los fabricantes y distribuidores de bienes de consumo

Numerosos procesos en la industria de bienes de consumo son caracterizado por ineficiencias. Para los fabricantes de alimentos, por ejemplo, los complicados procesos de garantía de calidad y los estrictos requisitos de higiene suelen provocar retrasos en la producción. Las empresas de cosméticos se enfrentan a largos plazos de entrega en el desarrollo de productos, y los procesos de aprobación de nuevas formulaciones también pueden prolongarse. En la industria textil, la fluctuación de las calidades de las materias primas y las complicadas cadenas de suministro plantean desafíos, mientras que los fabricantes de electrodomésticos se enfrentan a procesos de mantenimiento y servicio ineficientes.

La Process Mining para bienes de consumo ofrece un remedio aquí: el método analiza los procesos de control de calidad e identifica los tiempos de espera innecesarios o las comprobaciones redundantes. En el área del desarrollo de productos, los retrasos y los bucles de coordinación se hacen visibles para agilizar los procesos de lanzamiento. Process Mining también descubre el potencial de optimización del almacenamiento, que abarca desde la optimización del inventario hasta la preparación eficiente de los pedidos.

La Process Mining permite un análisis detallado de toda la cadena de valor. En la planificación de la producción, apoya la mejoramiento de tamaños de lote y utilización de la máquina. También se pueden aprovechar varios potenciales en el proceso de fabricación gracias al análisis del proceso de producción: al supervisar las listas de piezas y analizar los tiempos de producción, las empresas pueden planificar sus recursos de manera diferenciada e implementar las capacidades donde las necesitan.

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A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Otros casos de uso útiles para la Process Mining en el sector de bienes de consumo

Process Mining ofrece a las empresas de la industria de bienes de consumo una amplia gama de opciones para optimizar sus procesos comerciales. La tecnología permite una análisis holístico de la cadena de valor para que las empresas puedan derivar diversos potenciales de optimización.

Optimización de la cadena de suministro

El diseño eficiente de las cadenas de suministro internacionales plantea importantes desafíos para los fabricantes de bienes de consumo. La Process Mining permite una visión integral de la cadena de suministro e identifica retrasos y cuellos de botella. El método optimiza los procesos de pedido y contribuye al diseño eficiente de las relaciones con los proveedores. Al mismo tiempo, el análisis de los tiempos de producción y de espera reduce los búferes y aumenta la fiabilidad de la entrega.

Aumentar la eficiencia del embalaje

Los altos costos de materiales y los crecientes requisitos de sostenibilidad hacen que el aumento de la optimización del empaque sea un factor fundamental para el éxito. Process Mining adopta una visión holística de los procesos de envasado y descubre los residuos y los procesos ineficientes. El método permite la optimización de los tamaños y materiales de los envases en función de los datos reales del proceso.

Mejora de la previsión de la demanda

Las previsiones de ventas inexactas provocan un exceso o una insuficiencia de existencias y tienen un impacto negativo en la rentabilidad. Process Mining vincula los datos de ventas con los procesos de producción y logística para que predicciones se puede hacer respecto a la demanda. Analiza los patrones de ventas e identifica los factores que tienen un impacto en la demanda. Los datos se integran en tiempo real, lo que refina las previsiones y las adapta a los cambios del mercado. La Process Mining para bienes de consumo allana así el camino para una producción orientada a la demanda y una gestión óptima del inventario.

Lanzamiento al mercado

El lanzamiento de un nuevo producto a menudo se prolonga en el mercado, lo que resulta problemático dada la alta presión competitiva y las efímeras preferencias de los clientes. Process Mining analiza la todo el proceso de desarrollo del producto e identifica las demoras y los circuitos de coordinación innecesarios que retrasan el lanzamiento. Las optimizaciones incluyen, por ejemplo, la aceleración de los procesos de lanzamiento, la reducción de los ciclos de desarrollo y los cuellos de botella en la comunicación entre los departamentos. El análisis de los lanzamientos de productos exitosos establece y estandariza las mejores prácticas, lo que reduce el tiempo de comercialización y aumenta la capacidad de innovar.

Comentarios de los clientes

El análisis sistemático de los comentarios de los clientes es fundamental para los fabricantes de bienes de consumo. Process Mining vincula los comentarios de los clientes con los procesos internos y permite respuestas más rápidas a los problemas de calidad. La tecnología analiza los patrones de quejas e identifica sus causas en la cadena de valor.

Estrategia de precios

En un mercado con márgenes bajos y alta competencia, los precios son de vital importancia. Process Mining permite la optimización de la estrategia de precios rastreando los cambios de precios y su impacto en las ventas y el margen en tiempo real. La tecnología permite identificar los puntos de precio óptimos mediante el análisis de los datos de ventas y la información competitiva. Al integrar la información de costos, los precios mínimos se pueden determinar con precisión, para lograr estrategias de precios más rentables y márgenes más altos.

Canales de distribución

La integración de los diferentes canales de venta plantea importantes desafíos para los fabricantes de bienes de consumo. Process Mining crea transparencia sobre el rendimiento de los canales y el comportamiento de los clientes en las ventas omnicanales. Por ejemplo, se identifican las tasas de conversión y se analiza el abandono de los procesos de pedido. El análisis de las interacciones con los clientes permite coordinación óptima de los canales de venta. Esta integración de canales de ventas permite una experiencia de cliente perfecta en todos los canales.

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Implementación de Process Mining para distribuidores de bienes de consumo, con process.science

Le gustaría implementar Process Mining para la producción o distribución de bienes de consumo? La implementación es particularmente fácil con process.science soluciones de Process Mining. Nuestras herramientas de Process Mining se integran directamente en las plataformas de inteligencia empresarial existentes, como Microsoft Power BI y Qlik Sense, por lo que no es necesaria una solución independiente y complicada. Integración se lleva a cabo con un mínimo esfuerzo y sin interferir con sus sistemas ERP existentes, lo que elimina el riesgo de fallos del sistema y no afecta a las operaciones en curso. Tampoco tiene que preocuparse por sus datos - no se transfiere información para procesar.science. El software se puede implementar tanto en las instalaciones como en entornos de nube comunes, como Microsoft Azure, Amazon Web Services o Google Cloud Services. Con process.science, puede obtener información sobre la eficiencia de sus procesos en solo unos pocos pasos.

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