Process Mining per beni di consumo

La progettazione efficiente delle catene di fornitura internazionali pone grandi sfide per i produttori di beni di consumo. Il Process Mining consente un visione end-to-end della catena di fornitura e identifica ritardi e strozzature. Il metodo ottimizza i processi di ordinazione e contribuisce alla progettazione efficiente delle relazioni con i fornitori. Allo stesso tempo, l'analisi dei tempi di produzione e dei tempi di attesa riduce i buffer e aumenta l'affidabilità delle consegne.

Gli elevati costi dei materiali e i crescenti requisiti di sostenibilità rendono l'aumento dell'ottimizzazione degli imballaggi un fattore critico di successo. Process Mining ha una visione olistica dei processi di confezionamento e scopre sprechi e processi inefficienti. Il metodo consente l'ottimizzazione delle dimensioni e dei materiali degli imballaggi in base ai dati di processo effettivi.

Previsioni di vendita imprecise portano a scorte eccessive o insufficienti e hanno un impatto negativo sulla redditività. Il Process Mining collega i dati di vendita con i processi di produzione e logistica in modo che siano precisi previsioni può essere fatto per quanto riguarda la domanda. Analizza i modelli di vendita e identifica i fattori che hanno un impatto sulla domanda. I dati sono integrati in tempo reale, il che perfeziona le previsioni e le adatta ai cambiamenti del mercato. Il Process Mining per i beni di consumo apre quindi la strada a una produzione orientata alla domanda e a una gestione ottimale delle scorte.

Il lancio di un nuovo prodotto spesso si protrae sul mercato, il che è problematico data l'elevata pressione concorrenziale e le preferenze dei clienti di breve durata. Process Mining analizza i intero processo di sviluppo del prodotto e identifica i ritardi e i circuiti di coordinamento non necessari che ritardano il lancio. Le ottimizzazioni includono, ad esempio, l'accelerazione dei processi di rilascio, la riduzione dei cicli di sviluppo e le strozzature nella comunicazione tra i reparti. L'analisi dei lanci di prodotti di successo stabilisce e standardizza le migliori pratiche, riducendo il time-to-market e aumentando la capacità di innovazione.

L'analisi sistematica del feedback dei clienti è fondamentale per i produttori di beni di consumo. Process Mining collega il feedback dei clienti con i processi interni e consente risposte più rapide ai problemi di qualità. La tecnologia analizza i modelli di reclamo e ne identifica le cause nella catena del valore.

In un mercato con margini bassi e concorrenza elevata, il prezzo è di fondamentale importanza. Estrazione di processo consente l'ottimizzazione della strategia dei prezzi monitorando in tempo reale le variazioni dei prezzi e il loro impatto sulle vendite e sui margini. La tecnologia consente l'identificazione dei punti di prezzo ottimali analizzando i dati di vendita e le informazioni sulla concorrenza. Integrando le informazioni sui costi, è possibile determinare con precisione i prezzi minimi, per strategie di prezzo più redditizie e margini più elevati.

L'integrazione di diversi canali di vendita pone grandi sfide per i produttori di beni di consumo. Il Process Mining crea trasparenza sulle prestazioni del canale e sul comportamento dei clienti nelle vendite omnicanale. Ad esempio, vengono identificati i tassi di conversione e viene analizzato l'abbandono del processo di ordinazione. L'analisi delle interazioni con i clienti consente coordinamento ottimale dei canali di vendita. Questa integrazione dei canali di vendita consente un'esperienza cliente senza interruzioni su tutti i canali.