Parceria estratégica com a High-Level-Process
É sempre um privilégio trabalhar com grandes parceiros para trazer novas experiências aos nossos clientes mútuos: a process.science tem o orgulho de anunciar uma nova parceria com a High-Level-Process, uma consultoria especializada na área de automação robótica de processos (RPA) e melhoria de processos.
“Essa parceria combina nossos recursos de otimização de processos com a tecnologia ProcessMining da process.science”, disse Alexander Siegl, CEO da High-Level-Process.
Sobre o processo de alto nível
A High-Level-Process tem projetos e clientes em uma ampla variedade de indústrias. Como realiza principalmente projetos na área administrativa, a High-Level-Process é independente do setor e também pode atuar em empresas de todos os tamanhos.
As soluções de processo de alto nível são adaptadas às necessidades dos requisitos de seus clientes. Eles têm uma visão holística dos processos de negócios e combinam medidas organizacionais e técnicas para a transformação digital.
Sobre process.science
O process.science GmbH & Co. KG é uma empresa independente de consultoria de TI com sede em Dortmund (Alemanha), com a missão de fornecer às empresas ferramentas de Process Mining e ciência de dados. Ao projetar e construir soluções consistentes de Process Mining com base em diferentes líderes de inteligência de negócios, ela cria uma solução acessível para visualizar, compreender e otimizar os processos de negócios e os resultados comerciais.
A aplicação conjunta de nossas soluções de Ciência de Dados e Mineração de Processos permite que sua empresa visualize o conhecimento do processo que seus dados já contêm e torna a conformidade de seus KPIs individuais verificável a qualquer momento.
Para obter informações adicionais, entre em contato com:
Processo de alto nível
Alexandre Siegl
Tel. : +49 170 73 997 38
Correio eletrônico: alexander.siegl@high-level-process.de
https://high-level-process.de/
process.science GmbH & Co. KG
Gordon Arnemann
Tel. : + 49 (231) 5869 2868
Correio eletrônico: ga@process.science
