Partnership strategica con High-Level-Process
È sempre un privilegio lavorare con ottimi partner per portare nuove esperienze ai nostri clienti comuni: process.science è orgogliosa di annunciare una nuova partnership con High-Level-Process, una società di consulenza specializzata nell'area della Robotic Process Automation (RPA) e del miglioramento dei processi.
«Questa partnership combina le nostre capacità di ottimizzazione dei processi con la tecnologia ProcessMining di process.science», ha dichiarato Alexander Siegl, CEO di High-Level-Process.
Informazioni su High-Level-Process
High-Level-Process ha progetti e clienti in un'ampia varietà di settori. Poiché realizzano principalmente progetti nell'area amministrativa, High-Level-Process è indipendente dal settore e può agire anche in aziende di tutte le dimensioni.
Le soluzioni High-Level-Process sono personalizzate in base alle esigenze dei requisiti dei loro clienti. Danno uno sguardo olistico ai processi aziendali e combinano misure organizzative e tecniche per la trasformazione digitale.
Informazioni su process.science
La process.science GmbH & Co. KG è una società di consulenza IT indipendente con sede a Dortmund (Germania), con la missione di fornire alle aziende strumenti di Process Mining e Data Science. Progettando e costruendo soluzioni di Process Mining coerenti sulla base di diverse importanti soluzioni di business intelligence, crea soluzioni convenienti per visualizzare, comprendere e ottimizzare i processi aziendali e i risultati aziendali.
L'applicazione congiunta delle nostre soluzioni di Data Science e Process Mining consente alla tua azienda di visualizzare la conoscenza dei processi che già contiene i tuoi dati e rende verificabile la conformità dei tuoi KPI individuali in qualsiasi momento.
Per ulteriori informazioni, si prega di contattare:
Processo di alto livello
Aleksandr Siegl
Tel. : +49 170 73 997 38
Posta elettronica: alexander.siegl@high-level-process.de
https://high-level-process.de/
process.science GmbH & Co. KG
Gordon Arnemann
Tel. : + 49 (231) 5869 2868
Posta elettronica: ga@process.science