Process Mining in der Energiewirtschaft

Wirkung und Chancen

An untidy room with pieces of paper flying around.

Prozessoptimierung für den Bereich Energiewirtschaft

Die Energiewirtschaft befindet sich im Umbruch. Der Wandel hin zu erneuerbaren Energien, die Dezentralisierung der Erzeugung und die Digitalisierung stellen Energieversorger, Netzbetreiber und Dienstleister vor komplizierte Herausforderungen. Auch regulatorische Vorgaben und der anhaltende Kostendruck erhöhen den Handlungsbedarf für effizientere Abläufe. Eine kontinuierliche Prozessoptimierung ist für die Energiewirtschaft demnach entscheidend. Process Mining für die Energiewirtschaft stellt hierfür eine intuitive Lösung dar.

Process Mining gilt als Schnittstelle zwischen Data Science und Prozessmanagement – die Methode ermöglicht es, tatsächliche Geschäftsprozesse anhand digitaler Spuren in IT-Systemen zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren. Für Energieunternehmen bietet Process Mining enormes Potenzial: Es schafft Transparenz über komplexe, abteilungsübergreifende Prozesse, deckt Ineffizienzen und Engpässe auf und ermöglicht eine datenbasierte Optimierung. Process Mining verbessert das Netzmanagement, gewährleistet Compliance-Überwachung und verschlankt Prozesse rund um den wichtigen Meter-to-Cash-Prozess. Process Mining sorgt so in zahlreichen Bereichen der Energiewirtschaft für eine Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit.

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Prozessoptimierung für die Energiebranche – mit Process Mining

Process Mining gründet auf der Auswertung von Ereignisprotokollen (Event Logs), die während der Ausführung von Geschäftsprozessen entstehen und wertvolle Informationen über den tatsächlichen Ablauf von Prozessen enthalten. Process Mining Tools visualisieren diese Daten und übersetzen sie in intuitiv verständliche grafische Darstellungen. Das schafft ein präzises, objektives Bild der realen Prozessabläufe, zeigt Abweichungen vom Soll-Prozess auf und identifiziert Ineffizienzen sowie Engpässe.

Für Unternehmen der Energiebranche bietet Process Mining vielfältige Möglichkeiten zur Prozessoptimierung. Die Technologie ermöglicht eine ganzheitliche Sicht auf komplexe, abteilungsübergreifende Prozesse wie das Netzmanagement oder den Meter-to-Cash-Prozess. Ineffizienzen in der Ablesung, Abrechnung und in Kundenserviceprozessen können systematisch aufgedeckt und behoben werden. Diese Prozessoptimierung unterstützt Energieunternehmen umfassend bei der digitalen Transformation. Sie schafft Transparenz über bestehende Prozesse und hilft, Automatisierungspotenziale zu identifizieren. Dies ist besonders wertvoll bei der Integration neuer digitaler Lösungen oder der Umstellung auf Smart-Meter-Systeme. Process Mining schafft für verschiedene Branchen erhebliche Mehrwerte. Neben der Anwendung in der Energieversorgung ist Process Mining beispielsweise auch in der Produktion eine Lösung für die Prozessoptimierung. Egal, ob Process Mining in der Produktion oder in der Energiewirtschaft angewandt wird – das Verfahren schafft die Grundlage für eine datengetriebene, faktenbasierte Entscheidungsfindung.

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Deshalb ist eine Prozessoptimierung in der Energiewirtschaft wichtig

In der Energiebranche sind verschiedene Abläufe von Ineffizienzen geprägt. Ein typisches Szenario ist der Netzanschlussprozess – hier sind verschiedene Abteilungen eingebunden, zudem werden Informationen aus verschiedenen Quellen benötigt. Der Prozess kann sich aufgrund von Medienbrüchen, unklaren Zuständigkeiten und ineffizienter Kommunikation über Monate hinziehen. Ähnliche Probleme treten beim Zählerwechsel oder der Integration von Smart Metern auf, wo lange Wartezeiten und fehlerhafte Datenübertragungen keine Seltenheit sind. Auch im Bereich der Energieverteilung kommt es häufig zu Ineffizienzen, etwa durch suboptimale Lastverteilung oder verzögerte Reaktionen auf Netzstörungen.

Process Mining sorgt auf eine vielfältige Art und Weise für eine Prozessoptimierung in der Energiewirtschaft. Beim Netzanschlussprozess ermöglicht es eine detaillierte Analyse der Durchlaufzeiten und identifiziert Engpässe sowie unnötige Wartezeiten. Im Bereich des Zählermanagements ebnet es den Weg für eine Prozess-Standardisierung und deckt Fehlerquellen bei der Datenübertragung auf, was zu einer höheren Datenqualität und Abrechnungsoptimierung führt. Auch in der Energieverteilung sorgt es für mehr Effizienz – so können Energieversorger mittels der Analyse von Lastdaten und Netzauslastungen Muster erkennen und ihre Verteilungsstrategien anpassen. Das führt zu einer effizienteren Nutzung der vorhandenen Infrastruktur, einer Reduzierung von Überlastungen, einer stabileren Energieversorgung und letztlich zu einer Kostenreduktion für Energieunternehmen.

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So sorgt Process Mining für eine Prozessoptimierung in der Energiewirtschaft

Process Mining bietet in der Energiewirtschaft tätigen Unternehmen vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung des Geschäftsprozessmanagements. Mithilfe von Netzwerkmanagement-Analyse können Energieversorger Engpässe identifizieren und bei der Ressourcenallokation für eine Optimierung sorgen. Process Mining unterstützt die Energiewirtschaft bei der Ressourcenplanung, da es Transparenz über die tatsächliche Auslastung von Mitarbeitern und Anlagen schafft. Es ermöglicht zudem eine kontinuierliche Überwachung und Dokumentation von Prozessen, was auf dem Energiemarkt für eine verbesserte Compliance sorgt. Im Folgenden informieren wir über gängige Workflows, in denen Process Mining eine Prozessoptimierung in der Energiewirtschaft herbeiführt

Meter-to-Cash-Prozess (M2C)

Der Meter-to-Cash-Prozess umfasst alle Schritte von der Ablesung der Energiezähler bis zur Rechnungsstellung und Zahlungsabwicklung. Process Mining ermöglicht eine detaillierte Analyse dieses komplexen, abteilungsübergreifenden Prozesses. Durch die Visualisierung der tatsächlichen Abläufe werden Ineffizienzen wie Medienbrüche oder Verzögerungen bei der Datenübertragung identifiziert. Energieversorger können darauf aufbauend gezielte Maßnahmen zur Automatisierung und Standardisierung ergreifen.

Smart Grid Datenanalyse

Die Einführung von Smart Metern bietet Energieversorgern große Chancen zur Verbesserung der Kundenerfahrung und zur Wettbewerbsdifferenzierung. Process Mining unterstützt bei der nahtlosen Integration von Smart Metering Systemen in bestehende Prozesslandschaften. Die Analyse von Kundendaten aus intelligenten Zählern ermöglicht es Energieversorgern, wertvolle Erkenntnisse über das Verbrauchsverhalten zu gewinnen, die als Grundlage für maßgeschneiderte Tarife und Dienstleistungen genutzt werden können.

Hausanschlussprozess

Der Hausanschlussprozess – der von der Anfrage des Kunden bis zur Inbetriebnahme des Anschlusses reicht – ist von langen Durchlaufzeiten und unklaren Zuständigkeiten geprägt. Process Mining schafft Transparenz über den gesamten Prozess und deckt Engpässe und Verzögerungen auf. Durch die Analyse von Durchlaufzeiten und Wartezeiten können Energieversorger Verbesserungspotenziale identifizieren und den Prozess straffen. Kunden profitieren von kürzeren Wartezeiten und einer besseren Kommunikation, während Energieversorger ihre Ressourcen optimal einsetzen können.

Störungsmanagement und Netzinstandhaltung

Process Mining unterstützt Energieversorger dabei, ihr Störungs- und Schadensmanagement zu optimieren. Durch die Analyse von Störungsdaten können Muster und häufige Ursachen identifiziert werden. Dies ermöglicht eine schnellere Reaktion auf Störungen und eine effizientere Koordination von Instandhaltungsmaßnahmen. Durch die frühzeitige Erkennung von Verschleißerscheinungen und die bedarfsgerechte Planung von Instandhaltungsmaßnahmen lassen sich ungeplante Ausfälle vermeiden und die Anlagenverfügbarkeit erhöhen.

Energieaudit

Process Mining analysiert Energieverbrauchsdaten auf Prozessebene, wodurch Energieversorger Einsparpotenziale aufdecken, und gezielte Optimierungsmaßnahmen ableiten. Dies kann im Rahmen von Energieaudits geschehen, die durch gesetzliche Vorgaben oder Kundenwünsche erforderlich sind. Process Mining liefert dabei die nötige Datengrundlage und ermöglicht eine faktenbasierte Bewertung der Energieeffizienz.
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Prozessoptimierung in Ihrem Energieunternehmen umsetzen – mit process.science

Mit Process Mining Tools von process.science gestaltet sich die Umsetzung einer Prozessoptimierung in der Energiewirtschaft innovativ und unkompliziert. Unsere Lösungen lassen sich nahtlos in bestehende Business Intelligence (BI) Plattformen wie Microsoft Power BI und Qlik Sense integrieren. Dabei profitieren Sie von einer automatisierten Prozessanalyse in Echtzeit, ohne dass in bestehende ERP-Systeme eingegriffen werden muss. Unsere IT-Lösungen für Energieversorger wie z. B. Stadtwerke verschiedener Kommunen lassen sich sowohl On-Premise als auch in gängigen Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) implementieren. Die Nutzung vorhandener Daten sowie die Bereitstellung von Konnektoren für alle wichtigen Datenbank- und Analyseanbieter gewährleistet eine schnelle und kostengünstige Implementierung. Dabei behalten Sie die volle Datenhoheit, es werden keine Daten an process.science übertragen. Mit unseren Tools für die Prozessoptimierung in der Energiewirtschaft erhalten Sie in wenigen Schritten einen umfassenden Einblick in Ihre Prozesseffizienz.

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