Process Mining im Bereich Logistik

Logistikdienstleister sehen sich mit hohen Erwartungen zunehmend komplizierten Lieferketten und steigenden Kosten konfrontiert. Kunden verlangen kurzfristige Lieferzeiten, Flexibilität und eine lückenlose Transparenz – über den gesamten Lieferprozess hinweg. Gleichzeitig führen E-Commerce und Globalisierung zu immer komplexeren und umfangreicheren Logistikketten. Dazu treiben steigende Treibstoffpreise, Personalkosten und wachsende Anforderungen im Bereich Nachhaltigkeit die Kosten in die Höhe. Auch ins Gewicht fallen Kostentreiber wie Lagergeld, Umfuhrkosten und Entsorgungskosten – diese entstehen im Zuge einer ineffizienten Verwaltung von Lagerbeständen und ziehen Überbestände bzw. Altbestände nach sich.

Die vielen Schnittstellen machen eine Prozessoptimierung für Logistikunternehmen unabdingbar – genau hier setzen die Lösungen von process.science an. Mittels unserer Process Mining Lösungen für die Logistik können Sie Abläufe objektiv analysieren und Verbesserungspotenziale identifizieren. Process Mining macht die realen Abläufe in Unternehmen sichtbar und decktIneffizienzen, Engpässe und Abweichungen vom Soll-Prozess auf. Als Unternehmen in der Logistikbranche hängt Ihr Erfolg maßgeblich von der Effizienz und der Flexibilität Ihrer Prozesse  ab. Ein Process Mining von process.science unterstützt Sie bei der Implementierung glatter Prozesse und bietet deshalb enormes Potenzial.

Eine der Hauptstärken unserer Process Mining Lösungen für die Logistik liegt in der Schaffung von Transparenz. Power BI und Qlik Sense erlauben es Ihnen, Ihre Lieferketten ganzheitlich in den Blick zu nehmen. Die Zusammenführung verschiedener Daten aus IT-Systemen wie ERP, WMS oder TMS ermöglichen ein End-to-End-Monitoring logistischer Abläufe, wobei Abhängigkeiten und Wechselwirkungen zwischen einzelnen Prozessschritten sichtbar werden. Diese umfassende Transparenz bildet die Grundlage für eine effektive Lieferkettenanalyse und -optimierung.

‍Besonders effektiv ist die Identifikation von Ineffizienzen und Engpässen. Unsere Tools zeigen Schwachstellen in logistischen Prozessen auf, die mit bloßem Auge oft nicht erkennbar sind. Das ist gerade im Umgang mit komplexen Systemen wie automatischen Hochregallagern wichtig, bei denen eine präzise Analyse entscheidend ist, um Lagerplätze effizient zu nutzen und Leerstände zu minimieren. Mithilfe der Daten, die Sie aus Event-Logs erheben, können Verzögerungen im Warenfluss, ineffiziente Lagernutzung oder suboptimale Transportrouten identifiziert werden. Gleichzeitig ermöglicht process.science dank Echtzeit-Monitoring eine fortlaufende Verbesserung logistischer Prozesse. So können Sie Abweichungen vom Soll-Prozess frühzeitig erkennen und korrigieren. Mithilfe einer Konformitätsprüfung können Sie Prozessvarianten unkompliziert vergleichen, sodass Best Practices herausgearbeitet werden können. Selbst bei Nischenprozessen wie der Zollabwicklung kann eine Optimierung nötig sein.

Ein weiterer Vorteil unserer Lösungen liegt in der Aufdeckung von Automatisierungspotenzialen. Über detaillierte Prozessanalysen  können Abläufe erkannt werden, die sich für eine Automatisierung eignen. Dies führt nicht nur zu einer Beschleunigung der entsprechenden Abläufe, sondern auch zu einer Entlastung Ihrer Mitarbeiter, die sich dadurch auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren können.