Process Mining im Einzelhandel

Einzelhändler müssen stetig wachsenden Ansprüchen gerecht werden – Faktoren wie die zunehmende Digitalisierung und der wachsende Wettbewerbsdruck durch den Online-Handel setzen stationäre Händler unter Zugzwang. Gleichzeitig steigen auch Kundenerwartungen hinsichtlich Produktverfügbarkeit, Liefergeschwindigkeit und Omnichannel-Erlebnis. Für Einzelhändler gilt es, Prozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten, um in diesem Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.

Über die Implementierung eines intelligenten Process Mining für den Einzelhandel können sich Händler den entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die innovative Methode ermöglicht es Unternehmen im Einzelhandel, Geschäftsprozesse anhand vorhandener Daten in IT-Systemen zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren. So können typische Herausforderungen wie lange Durchlaufzeiten in der Auftragsabwicklung,ineffiziente Lagerhaltung oder Engpässe in der Warenversorgung systematisch identifiziert und behoben werden. Mit den intuitiven Tools von process.science decken Sie Muster sowie Optimierungspotenziale auf und leiten gezielt Verbesserungsmaßnahmen ab.

Process Mining bietet im Einzelhandel vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Große Einzelhandelsketten sowie im E-Commerce angesiedelte Unternehmen stehen aufgrund des hohen Konkurrenzdrucks vor der Herausforderung, Abläufe kontinuierlich zu optimieren. Zu den Bereichen, die oft von Ineffizienzen geprägt sind, gehören beispielsweise das Bestandsmanagement, die Lieferkette, das Retourenmanagement und die Personaleinsatzplanung. Der Einsatz von Process Mining ist die effiziente Möglichkeit, einer Prozessoptimierung, da es Transparenz schafft, Engpässe identifiziert, Automatisierungspotenziale aufzeigt, die Prozessleistungmisst und die Compliance sicherstellt.

Das Verfahren visualisiert die tatsächlichen Abläufe und deckt Abweichungen vom Soll-Prozess auf. Durch die Analyse von Millionen von Datenpunkten werden Bottlenecks sichtbar, die ohne den Einsatz von Process Mining Lösungen unentdeckt bleiben würden. Auch Tätigkeiten, die automatisiert werden können, werden erkannt. Zudem werden Key Performance Indicators (KPIs) wie Durchlaufzeiten oder Fehlerquoten transparent gemacht. Process Mining verhilft Ihrem Unternehmen zu einer datengetriebenen Entscheidungsfindung, die Sie für die Steigerung der operativen Effizienz und eine Verbesserung der Kundenzufriedenheit nutzen können. Über die Prozessanalyse können Sie flexibel auf Marktveränderungen reagieren und Ihre Position im hart umkämpften Einzelhandelsmarkt stärken.