Process Mining in der Produktion

Produktionsunternehmen müssen vielfältige Herausforderungen meistern, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Risiko, dass Lieferketten gestört werden, hat sich aufgrund der zunehmenden Globalisierung stark erhöht. Gleichzeitig führen steigende Rohstoffpreise und Personalkosten zu einem erhöhten Kostendruck. Strenge regulatorische Vorgaben in den Bereichen Umweltschutz und Arbeitssicherheit stellen weitere Kostenhürden dar, die es zu bewältigen gilt.

Die wachsenden Herausforderungen machen ein Process Mining im Bereich der Produktion essenziell. Mit den leistungsstarken Lösungen von process.science für Microsoft Power BI und Qlik Sense können Produktionsunternehmen Prozesse datengestützt analysieren, Ineffizienzenaufdecken und gezielte Verbesserungsmaßnahmen ableiten. Unsere Process Mining Lösungen für die Produktion ermöglichen eine kontinuierlicheProzessoptimierung, was es Ihnen erlaubt, sich zukunftsfähig weiterzuentwickeln.

Eine der größten Stärken unserer Process Mining Lösungen für die Produktion liegt in der Schaffung von umfassender Transparenz. Tools für Power BI und Qlik Sense führen Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP, MES oder SCADA zusammen und ermöglichen so eine vollständige Sicht auf die Produktionsprozesse. Abhängigkeiten und Wechselwirkungen zwischen einzelnen Prozessschritten werden sichtbar. Diese ganzheitliche Transparenz bildet die Grundlage für eine effektive Prozessanalyse und gezielte Fertigungsprozess-Optimierungen.

Besonders wichtig ist hierbei die Aufdeckung von Schwachstellen und Ineffizienzen in der Produktion. Die interaktiven Prozessmodelle von process.science bilden auch komplexe Produktionsprozesse detailliert ab, was es Ihnen erlaubt, Verzögerungen im Materialfluss, Maschinenausfälle oder Qualitätsprobleme zu identifizieren. Letztere zu beseitigen ist in der Produktion von entscheidender Bedeutung, denn Qualitätsprobleme führen zu Ausschuss, Nacharbeit und Kundenreklamationen. Mit einem Process Mining für die Produktion von process.science können Unternehmen durch eine umfassende Qualitätskontrolle in der Fertigung die Ursachen für Qualitätsmängel identifizieren. Die Analyse von Qualitätsdaten gibt Aufschluss über Zusammenhänge, wodurch sich systemische Fehler ermitteln lassen. Unternehmen können so gezielt Gegenmaßnahmen ergreifen und die Produktqualität nachhaltig verbessern.

Auch im Bereich der Anlagenproduktivität liefern unsere Lösungen wertvolle Erkenntnisse. Hier hilft Process Mining für die Produktion dabei, Stillstandszeiten, Taktzeitabweichungen oder Rüstzeiten zu erkennen. So können Sie beispielsweise mit einer Verbesserung der Rüstprozesse oder Wartungsplanung Optimierungen in der Anlagenproduktivität vornehmen. Eine vorausschauende Planung kann auch eine Energieeffizienz-Steigerung in der Produktion nach sich ziehen.