Process Mining im Gesundheitswesen

Optimierungspotenzialen für mehr Effizienz

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining im Gesundheitswesen: Zeit & Kosten sparen

Gesundheitsdienstleister sehen sich in Deutschland schon seit längerem mit wachsenden Herausforderungen konfrontiert. Steigende Kosten, Personalmangel und wachsender Dokumentationsaufwand setzen Kliniken, Praxen und Krankenhäuser unter Druck. Eine der größten Herausforderungen ist der Zeitmangel im Behandlungsalltag. Ärzte und Pflegekräfte verbringen einen Großteil ihrer Zeit mit administrativen Aufgaben – Zeit, die in der Patientenversorgung verloren geht. Das Resultat: lange Wartezeiten für Patienten und Einbußen in der Behandlungsqualität.

Ein Process Mining für das Gesundheitswesen bietet einen innovativen Lösungsansatz. Das Verfahren analysiert und visualisierttatsächlicheAbläufe in Gesundheitseinrichtungen anhand digitaler Spuren in IT-Systemen, wodurch Optimierungen abgeleitet werden können. Die Auswertung von Ereignisprotokollen aus Krankenhausinformationssystemen (KIS), elektronischen Patientenakten (ePA) und weiteren Systemen macht Ineffizienzen, Engpässe und Verbesserungspotenziale sichtbar.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Process Mining im Gesundheitswesen – Grundlagen im Überblick

Process Mining befindet sich an der Schnittstelle zwischen Data Science und traditionellem Prozessmanagement. Process Mining gründet auf der Auswertung von digitalen Spuren, auch „Event Logs“ genannt. Dabei handelt es sich um Daten, die von Prozessen in IT-Systemen hinterlassen werden und Informationen zu Zeitpunkt, Aktivität und beteiligten Ressourcen enthalten. Beim Process Mining werden diese Daten oder Event Logs im Rahmen von drei Techniken verarbeitet: Process Discovery, Conformance Checking und Process Enhancement. Process Discovery erstellt automatisch Prozessmodelle aus den vorhandenen Ereignisdaten und macht so die tatsächlichen Abläufe sichtbar, während Conformance Checking diese Ist-Prozesse mit definierten Soll-Prozessen vergleicht und Abweichungenidentifiziert. Process Enhancement führt die erhobenen Daten zusammen, um Verbesserungspotenzialeaufzudecken.

Process Mining eignet sich für eine breite Vielfalt an Use Cases in verschiedenen Branchen. So optimiert ein Process Mining für den Einzelhandel beispielsweise die Lagerlogistik sowie Personalplanung, während Process Mining für Banken eine Verbesserung des Kundenservices und die Erfüllung regulatorischer Anforderungen ermöglicht.

Auch für Gesundheitsdienstleister bietet Process Mining entscheidende Vorteile: Die Technologie schafft Transparenz über die tatsächlichen Behandlungspfade und administrativen Abläufe. Ineffizienzen wie lange Wartezeiten oder redundante Dokumentation werden so sichtbar und können gezielt optimiert werden. Die datenbasierte Analyse ermöglicht eine effizientere Ressourcenplanung und hilft, Durchlaufzeiten zu verkürzen. Gleichzeitig unterstützt Process Mining die Standardisierung von Behandlungspfaden und die Einhaltung medizinischer Leitlinien.

A room which shows the topic of process mining.

Deshalb ist ein Process Mining im Gesundheitswesen wichtig

Der Praxisalltag von Krankenhäusern, Kliniken und Praxen ist in vielerlei Hinsicht von Ineffizienzen geprägt. In Notaufnahmen führen unklareZuständigkeiten und mangelnde Koordination zu langen Wartezeiten für Patienten. Bei der Terminvergabe entstehen aufgrund von mangelnder Organisation unnötige Leerlaufzeiten. Auch die Dokumentation von Behandlungen erfolgt oft redundant in verschiedenen Systemen, was wertvolle Zeit kostet. Die Koordination zwischen Fachabteilungen gestaltet sich ebenfalls unnötig kompliziert, z. B. weil Befunde nicht vorliegen oder Termine für weiterführende Untersuchungen nicht optimal aufeinander abgestimmt wurden.

Process Mining bietet einen systematischen Ansatz, der diese Herausforderungen konstruktiv angeht. Process Mining Tools werten Event Logs aus Krankenhausinformationssystemen und anderen Anwendungen aus und decken so Engpässe sowie Optimierungspotenziale auf. Wertvoll ist vor allem das Compliance-Management, welches als Qualitätskontrolle für Prozesse fungiert und die Einhaltung rechtlicher Vorgaben gewährleistet. Das sorgt in der Patientensicherheit für Verbesserungen und stellt sicher, dass Dokumentationspflichten erfüllt werden. Process Mining unterstützt darüber hinaus aber auch bei der Standardisierung von Behandlungsabläufen und der Implementation von evidenzbasierten Leitlinien. Für das Kostenmanagement im Gesundheitswesen eröffnet Process Mining ebenfalls Chancen. Über die Analyse des Ressourcenmanagements identifizieren Krankenhäusern und andere Einrichtungen Verschwendung sowie nicht-wertschöpfenden Aktivitäten, ohne Abstriche in der Behandlungsqualität zu machen.

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Deshalb ist ein Process Mining im Gesundheitswesen wichtig

Process Mining im Gesundheitswesen sorgt auf vielfältige Art und Weise für Prozessoptimierungen und Effizienzsteigerungen in Krankenhaus- und Klinikabläufen. Das Verfahren verschlankt eine breite Vielfalt unterschiedlicher Prozesse.

Termintreue von Patienten

Die Analyse von Terminvergabe- und Patientenströmen durch Process Mining deckt Muster bei Terminausfällen und Verspätungen auf. Gesundheitseinrichtungen können dadurch Risikofaktoren für No-Shows identifizieren und gezielte Gegenmaßnahmen entwickeln. Die Technologie ermöglicht auch eine intelligentere Terminplanung, die typische Verzögerungen berücksichtigt und Wartezeiten minimiert. Ein optimiertes Terminmanagement führt zu einer besseren Auslastung der Ressourcen und höherer Patientenzufriedenheit.

Compliance von Gesundheitsdaten

Process Mining unterstützt Gesundheitseinrichtungen bei der Einhaltung von Richtlinien. Die Technologie überwacht automatisch die Zugriffsrechte auf Patientendaten und dokumentiert deren Verwendung. Abweichungen von definierten Compliance-Richtlinien werden sofort erkannt und können zeitnah behoben werden. Dies gewährleistet die Sicherheit sensibler Patientendaten und reduziert gleichzeitig den Dokumentationsaufwand.

Patientenpfad-Analyse

Process Mining identifiziert typische Verläufe und Abweichungen, die Patienten auf dem Weg durch verschiedene Abteilungen und Behandlungsschritte erfahren. Dadurch werden Verzögerungen, unnötige Wartezeiten und Koordinationsprobleme zwischen Abteilungen aufgedeckt. Die gewonnenen Erkenntnisse helfen bei der Optimierung klinischer Pfade und der Verbesserung der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit.

Analyse der medizinischen Dokumentation

Process Mining deckt Ineffizienzen und Redundanzen in der medizinischen Dokumentation auf. Das Verfahren analysiert Dokumentationsprozesse und identifiziert zeitraubende Mehrfacheingaben oder unnötige Arbeitsschritte. Auch die Einhaltung von Dokumentationsrichtlinien bei der Abrechnung mit Krankenkassen kann mithilfe von Process Mining im Gesundheitswesen gewährleistet werden.

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Process Mining im Gesundheitswesen mit process.science auf den Weg bringen

Mit process.science gelingt die Implementierung von Process Mining in Ihrer Einrichtung besonders unkompliziert. Unsere Process Mining Tools lassen sich direkt in bestehende Business Intelligence Plattformen wie Microsoft Power BI oder Qlik Sense integrieren – eine separate Insellösung ist nicht erforderlich. Dank umfassender Konnektoren für alle wichtigen Datenbank- und Analyseanbieter verfügen unsere Softwares über höchstmögliche Kompatibilität. Die Lösung lässt sich flexibel sowohl On-Premise als auch in gängigen Cloud-Umgebungen nutzen. Unser Process Mining erfolgt ohneEingriffe in bestehende Systeme und gewährleistet höchste Datensicherheit – es werden keinerlei Daten an process.science übermittelt.

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