Process Mining für Banken

Potenziale ausschöpfen

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining für Banken mit process.science umsetzen

Dienstleister sehen sich heutzutage mit großen Herausforderungen konfrontiert. Kunden stellen – angetrieben durch technologische Innovation und einer zunehmenden Marktsättigung – immer höhere Ansprüche an Dienstleistungen. Gerade Finanzdienstleister müssen Kunden einen einwandfreien Service bieten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Kunden im Bereich Bankwesen erwarten unter anderem einen schnellen Zugang zu Kontoinformationen, die Möglichkeit, Transaktionen in Echtzeit durchzuführen, und personalisierte Finanzberatungen.

Banken stehen unter enormem Druck: auf der einen Seite möchten diese Kosten senken, auf der anderen Seite muss das Kundenerlebnis aber kontinuierlich verbessert werden. Wir von process.science gehen diese Herausforderungen an – unsere Process Mining Lösungen ermöglichen es Banken, Abläufe zu durchleuchten, Optimierungspotenziale aufzudecken und Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten. Mit unseren benutzerfreundlichen Tools können Sie das Potenzial Ihrer Daten voll ausschöpfen.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Process Mining für Banken – die Basics auf einen Blick

Im Grunde geht es beim Process Mining  für den Finanzsektor darum, Geschäftsprozesse sichtbar zu machen. Dafür werden sogenannte Event Logs aus Prozessen extrahiert und analysiert. Unsere Process Mining Tools für Power BI und Qlik Sense rekonstruieren auf Basis dieser Event Logs den tatsächlichen Ist-Prozess und machen ihn in Form eines Modells greifbar. Besonders relevant ist dabei die sogenannte Konformitätsprüfung. Im Zuge dieser wird der Ist-Prozess mit einem Referenzmodell abgeglichen, um Abweichungen zu identifizieren. Bei der Auswertung werden Ineffizienzen und Engpässe aufgedeckt, die Sie in Folge gezielt angehen und beseitigen können.

Gerade im Bankwesen – das von komplexen, oft historisch gewachsenen Prozessen geprägt ist – kann Process Mining enorme Mehrwerte liefern. Unsere Lösungen im Bereich Process Mining bergen für Banken vielfältige Optimierungspotenziale, ob in der Kreditvergabe, im Kunden-Onboarding oder in den Backoffice-Prozessen.

A room which shows the topic of process mining.

So sorgt Process Mining für eine Effizienzsteigerung im Bankwesen

Bankprozesse erstrecken sich über verschiedene Abteilungen sowie Systeme und sind dementsprechend von einer hohen Komplexität gekennzeichnet. Diese Komplexität erschwert es, Transparenz zu schaffen und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Genau hier setzen die Process Mining Lösungen für Banken von process.science an. Ein Hauptvorteil des Process Minings für Banken liegt in der Möglichkeit, Prozesse zu visualisieren und zu verstehen. Unsere Tools für Power BI und Qlik Sense führen Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und schaffen so Transparenz. Diese Transparenz ist die Grundlage für gezielte Optimierungsmaßnahmen.

Mithilfe von Process Mining können Sie in Banken manuelle, zeitraubende Tätigkeiten aufdecken und Automatisierungschancen identifizieren. Gerade in Banken mit hohem Transaktionsvolumen kann die Automatisierung von Routineaufgaben die Effizienz enorm steigern und Mitarbeiter entlasten. Unsere intuitiven Dashboards zeigen auf einen Blick, wo sich Prozesse standardisieren und automatisieren lassen.

Auch für die Bereiche Compliance und Risikomanagement im Banking liefert Process Mining wertvolle Insights. Durch den Abgleich des Ist-Prozesses mit regulatorischen Anforderungen lassen sich Abweichungen und potenzielle Compliance-Verstöße frühzeitig erkennen und beseitigen. Die Compliance-Überwachung für Banken minimiert operationelle Risiken, während das Transaktionsmonitoring im Banking fragwürdige Transaktionen aufdeckt.

Ein Haupttreiber für den Einsatz von Process Mining in Banken ist die Steigerung der Kundenzufriedenheit. Durch die Optimierung kundenbezogener Prozesse wie Kreditvergabe, Kontoeröffnung oder Beschwerdemanagement lassen sich Durchlaufzeiten verkürzen und die Servicequalität verbessern. Process Mining von process.science deckt Engpässe und Fehlerquellen auf, sodass Sie als Finanzdienstleister schneller und zuverlässiger auf Kundenwünsche reagieren können.

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Unsere Process-Mining-Tools zeigen für jeden Schritt in Echtzeit an, wo Ausreißer gerade auftreten, um sie zu korrigieren, bevor sie entstehen. Verbessern Sie Durchlaufzeiten, Kosten und Qualität. Reduzieren Sie kommerzielle Risiken durch Prozessoptimierung.

A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Prozessoptimierung im Bankwesen – Use Cases im Überblick

Mit den Process Mining Lösungen von process.science können Banken eine Vielzahl unterschiedlicher Prozesse optimieren. Die detaillierte Analyse und Visualisierung von Abläufen in Microsoft Power BI und Qlik Sense identifiziert Schwachstellen, die gezielt beseitigt werden können.

Kreditprozesse analysieren

Die Kreditvergabe ist ein oft komplexer und zeitaufwendiger Prozess, der in Banken mit vielen manuellen Arbeitsschritten einhergeht. Durch eine Kreditprozess-Analyse mit process.science können Sie den Prozessablauf End-to-End analysieren, um Engpässe sowie Ineffizienzen aufzudecken und das Kreditrisiko-Management zu verbessern. Hierdurch können beispielsweise repetitive Aufgaben automatisiert, die Kommunikation zwischen Front- und Backoffice verbessert und insgesamt die Durchlaufzeiten verkürzt werden.

Rechnungsbearbeitungsprozess verbessern

Auch der Rechnungsbearbeitungsprozess ist oft von manuellen Tätigkeiten und Medienbrüchen geprägt. Mit Process Mining Lösungen für Banken von process.science lassen sich Abweichungen vom optimalen Prozess erkennen und die Ursachen dafür ermitteln. Unsere Tools zeigen genau an, welche Aufgaben mehr Zeit einnehmen, als sie sollten. Durch gezielte Automatisierung dieser Aufgaben können Sie signifikante Effizienzgewinne erzielen.

Kunden-Onboarding-Prozess optimieren

Das Onboarding neuer Kunden ist ein kritischer, aber oft langwieriger Prozess, an dem viele Bankangestellte beteiligt sind. Unsere Lösungen ermöglichen es Ihnen, Reibungspunkte im Prozess zu identifizieren und gezielt zu optimieren. Dadurch lassen sich Durchlaufzeiten verkürzen und Medienbrüche beseitigen, was insgesamt zu einem besseren Kundenerlebnis beiträgt.

Kundenbeschwerden bearbeiten

Bei ohnehin schon unzufriedenen Kunden baut sich oft noch mehr Frust auf, wenn deren Beschwerden nicht rechtzeitig bearbeitet werden. Ein effizientes Beschwerdemanagement ist hier von entscheidender Bedeutung. Mit Process Mining von process.science lassen sich Schwachstellen im Beschwerdemanagement-Prozess aufdecken und beheben, was Beschwerden von Seiten der Kunden reduzieren und die Servicequalität verbessern kann.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Process Mining für Banken realisieren – mit process.science

Die Implementierung von Process Mining stellt viele Banken vor Schwierigkeiten und die Integration in bestehende Systeme gestaltet sich oft als herausfordernd. Das Ergebnis: lange Einführungszeiten und hohe Kosten.

process.science bietet einen innovativen Ansatz, der diese Hürden überwindet und eine schnelle, unkomplizierte Einführung von Process Mining ermöglicht. Wir integrieren Process Mining nahtlos in Ihre Business Intelligence (BI) Plattform. Ihre Mitarbeiter können unsere Lösung in ihrer gewohnten BI-Umgebung nutzen. Dies reduziert nicht nur den Implementierungsaufwand, sondern spart außerdem Kosten für zusätzliche Hardware oder Software. Wir gewährleisten höchste Sicherheitsstandards, sowohl bei On-Premise-Lösungen als auch in der Cloud – es werden keinerlei Daten an process.science übermittelt. Entscheiden Sie sich für eine Process Mining Lösung für Banken von process.science und bringen Sie die Prozessoptimierung in der Bank auf den Weg.

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