Process Mining im Einzelhandel

Wirkung und Chancen

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining im Einzelhandel: Umfassende Optimierung

Einzelhändler müssen stetig wachsenden Ansprüchen gerecht werden – Faktoren wie die zunehmende Digitalisierung und der wachsende Wettbewerbsdruck durch den Online-Handel setzen stationäre Händler unter Zugzwang. Gleichzeitig steigen auch Kundenerwartungen hinsichtlich Produktverfügbarkeit, Liefergeschwindigkeit und Omnichannel-Erlebnis. Für Einzelhändler gilt es, Prozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten, um in diesem Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.
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Über die Implementierung eines intelligenten Process Mining für den Einzelhandel können sich Händler den entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die innovative Methode ermöglicht es Unternehmen im Einzelhandel, Geschäftsprozesse anhand vorhandener Daten in IT-Systemen zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren. So können typische Herausforderungen wie lange Durchlaufzeiten in der Auftragsabwicklung, ineffiziente Lagerhaltung oder Engpässe in der Warenversorgung systematisch identifiziert und behoben werden. Mit den intuitiven Tools von process.science decken Sie Muster sowie Optimierungspotenziale auf und leiten gezielt Verbesserungsmaßnahmen ab.

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Process Mining im Einzelhandel nutzen

Process Mining Tools visualisieren auf Grundlage dieser Event-Logs den tatsächlichen Ablauf der Prozesse. Durch den Vergleich mit einem vordefinierten Soll-Prozess können Sie Abweichungen erkennen und Optimierungen ableiten.
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Process Mining bietet im Einzelhandel enormes Potenzial zur Effizienzsteigerung und Wettbewerbsdifferenzierung. Mithilfe des Verfahrens können Sie komplexe Prozesslandschaften ganzheitlich durchleuchten. Dabei können z. B. Erkenntnisse bezüglich Bestellannahme, Lagerhaltung, Einkauf sowie Auslieferung gewonnen werden. Ineffiziente Abläufe, Medienbrüche und Engpässe werden sichtbar gemacht, was gezielte Verbesserungsmaßnahmen ermöglicht. Unsere Process Mining Lösungen schaffen über Abteilungs- und Systemgrenzen hinweg Transparenz – so können Einzelhändler Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen, Warenwirtschaftssystemen und Point-of-Sale-Systemen zusammenführen und analysieren. Diese End-to-End-Sicht auf Prozesse kann bisher unbekannte Zusammenhänge aufdecken.

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Deshalb ist ein Process Mining im Einzelhandel wichtig

Process Mining bietet im Einzelhandel vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Große Einzelhandelsketten sowie im E-Commerce angesiedelte Unternehmen stehen aufgrund des hohen Konkurrenzdrucks vor der Herausforderung, Abläufe kontinuierlich zu optimieren. Zu den Bereichen, die oft von Ineffizienzen geprägt sind, gehören beispielsweise das Bestandsmanagement, die Lieferkette, das Retourenmanagement und die Personaleinsatzplanung. Der Einsatz von Process Mining ist die effiziente Möglichkeit, einer Prozessoptimierung, da es Transparenz schafft, Engpässe identifiziert, Automatisierungspotenziale aufzeigt, die Prozessleistung misst und die Compliance sicherstellt.
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Das Verfahren visualisiert die tatsächlichen Abläufe und deckt Abweichungen vom Soll-Prozess auf. Durch die Analyse von Millionen von Datenpunkten werden Bottlenecks sichtbar, die ohne den Einsatz von Process Mining Lösungen unentdeckt bleiben würden. Auch Tätigkeiten, die automatisiert werden können, werden erkannt. Zudem werden Key Performance Indicators (KPIs) wie Durchlaufzeiten oder Fehlerquoten transparent gemacht. Process Mining verhilft Ihrem Unternehmen zu einer datengetriebenen Entscheidungsfindung, die Sie für die Steigerung der operativen Effizienz und eine Verbesserung der Kundenzufriedenheit nutzen können. Über die Prozessanalyse können Sie flexibel auf Marktveränderungen reagieren und Ihre Position im hart umkämpften Einzelhandelsmarkt stärken.

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Unsere Process Mining Tools zeigen in jedem Prozessschritt in Echtzeit, wo derzeit Abweichungen entstehen, um Abläufe zu korrigieren, bevor sie sich etablieren. Verbessern Sie Geschwindigkeit, Kosten und Qualität, reduzieren Sie Geschäftsrisiken durch Prozessoptimierung.

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Anwendungsfälle von Process Mining im Einzelhandel

Process Mining bietet dem Einzelhandel vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der Effizienz.

Lagerlogistik- und Bestandsmanagement-Optimierung

Process Mining liefert die umfassende Analyse von Bestandsbewegungen und Verkaufsdaten, wodurch Sie in die Lage versetzt werden, Über- und Unterbestände zu identifizieren und zu reduzieren. Die Optimierung von Picking- und Kommissionierungsprozessen deckt ineffiziente Laufwege und Engpässe im Warenlager auf und ermöglicht die Beseitigung dieser. Auch automatisierte Nachbestellprozesse können initiiert werden, um Lieferengpässe zu vermeiden und die Kapitalbindung zu minimieren.

E-Commerce Effizienzsteigerung und Omnichannel-Integration

Mithilfe von Process Mining kann das Kundenverhalten auf Ihrer Website analysiert werden, wodurch beispielsweise Gründe für Abbrüche im Kaufprozess identifiziert werden. Process Mining unterstützt die Schaffung eines nahtlosen Kundenerlebnisses über verschiedene Vertriebskanäle hinweg. Die Analyse von Kundendaten trägt zur Personalisierung Ihres Angebots und Produktempfehlungen bei.

Analyse des Retourenmanagements und Optimierung der Lieferkette

Process Mining kann Aufschluss über die Gründe für Rücksendungen geben und ermöglicht Ihnen, Maßnahmen zur Reduzierung der Retourenquote abzuleiten. Gleichzeitig lässt sich die Rücksendeabwicklung optimieren, was Durchlaufzeiten verkürzt und Kosten reduziert. Zuletzt ermöglicht die End-to-End-Analyse eine Lieferkettenoptimierung im Einzelhandel, wodurch Sie Verzögerungen vorbeugen und die Liefertreue erhöhen können.

Verbesserung des Kundenerlebnisses

Process Mining kann maßgeblich zu einer verbesserten Customer Experience beitragen – ein umfassendes Customer Journey Mapping zeigt Kundenwege über alle Touchpoints hinweg auf, wodurch Sie Verbesserungsmaßnahmen ableiten können. Die Analyse von Beschwerdeprozessen hilft, systematische Probleme zu erkennen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Process Mining im Einzelhandel auf den Weg bringen - mit process.science

Oft schrecken Unternehmen vor der Umsetzung von Process Mining zurück, da die Integration in die bestehende IT-Infrastruktur als kompliziert und zeitaufwendig wahrgenommen wird. Bei process.science gestalten wir diesen Prozess intuitiv und unkompliziert. Unsere Process Mining Tools sind keine Stand-alone-Lösungen, sondern lassen sich nahtlos in Ihre Business Intelligence (BI) Plattform integrieren. Sie können Ihre gewohnte BI-Umgebung ohne Unterbrechung weiter nutzen. Unsere Software gewährleisten absolute Datensicherheit, sowohl bei On-Premise-Installationen als auch in Cloud-Umgebungen. Es werden keinerlei Daten an process.science übermittelt. Mit Process Mining treiben Sie die Prozessoptimierung in Ihrem Unternehmen voran und stärken Ihre Position im wettbewerbsträchtigen Einzelhandelsgeschäft.

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