Process Mining para construção e manufatura

As empresas do setor de construção e manufatura estão sob grande pressão para aumentar a produtividade. As máquinas devem ser utilizadas de forma otimizada, os fluxos de material devem funcionar sem problemas e os processos de produção devem ocorrer com o mínimo de tempo de inatividade possível. Garantir processos de produção eficientes está se tornando um desafio cada vez maior: os fluxos de materiais estão se tornando cada vez mais complicados devido à redução das profundidades de produção, ao número crescente de variantes e à crescente globalização.

O Internet das coisas (IoT) ofertas soluções promissoras aos desafios enfrentados pela indústria da construção. Usando sensores em rede, a tecnologia possibilita monitorar o status da máquina em tempo real e detectar possíveis falhas em um estágio inicial. Apesar do potencial, o uso direcionado da IoT ainda é difícil: o grande número de sistemas, interfaces e fontes de dados diferentes leva à integração insuficiente das informações disponíveis. Os dados permanecem isolados, o que dificulta o controle preciso dos processos.

É aqui que a Process Mining oferece uma solução inovadora para indústria da construção. O método possibilita combinar dados de IoT com análises de processos, permitindo que as empresas identifiquem ineficiências do processo em tempo real. Enquanto a IoT fornece a base de dados necessária para o setor de construção, monitorando continuamente máquinas, materiais e processos, a Process Mining garante a análise sistemática e a visualização das sequências do processo. Os insights obtidos permitem que as empresas reduzam custos a longo prazo e, assim, aumentem sua competitividade.

A indústria de construção e manufatura é caracterizada por uma variedade de ineficiências. A utilização descoordenada da máquina leva repetidamente a tempos de inatividade, enquanto manutenções e reparos não planejados causam interrupções na produção. Sistemas que não são utilizados de forma ideal também são um problema comum. O resultado: capacidade não utilizada e fluxos de trabalho ineficientes, que podem resultar em custos adicionais consideráveis.

A integração de sensores de IoT na Process Mining para o setor de construção neutraliza isso e abre o caminho para o gerenciamento de construção enxuto baseado em dados e a manufatura enxuta. Os processos são padronizados e as sequências de produção otimizadas, o que reduz o desperdício ao mínimo. Isso é conseguido por meio de um inovador combinação de aprendizado de máquina e Process Mining: enquanto os sensores de IoT registram continuamente dados da máquina, fluxos de materiais e parâmetros ambientais, o Process Mining transforma esses dados em modelos de processo significativos usando algoritmos suportados por IA. As ferramentas modernas de Process Mining têm um grau de automação de 80% quando se trata de reconhecimento de processos. Isso permite que as empresas identifiquem com eficiência as variantes do processo e obtenham as melhores práticas. O integração inteligente do conhecimento do domínio Os algoritmos de análise fornecem insights específicos do setor e uma avaliação precisa da qualidade do processo. Os algoritmos de autoaprendizagem analisam as relações entre as diferentes etapas do processo e desenvolvem modelos preditivos para possíveis gargalos, que evitam falhas e simplificam o agendamento no setor de construção.

A digitalização oferece uma ampla gama de oportunidades no canteiro de obras e na indústria de manufatura. Ao combinar a Process Mining com a IoT, as empresas podem implementar de forma consistente princípios como construção enxuta e manufatura enxuta e, portanto, aproveite o potencial inexplorado.