Process Mining für Baubranche & Fertigung

Unternehmen in der Bau- und Fertigungsindustrie stehen unter einem hohen Produktivitätsdruck. Maschinen müssen optimal ausgelastet sein, Materialflüsse reibungslos funktionieren und Produktionsprozesse möglichst ohne Stillstände ablaufen. Die Gewährleistung effizienter Produktionsabläufe wird zunehmend zur Herausforderung: Materialflüsse werden durch reduzierte Fertigungstiefen, steigende Variantenvielfalt und zunehmende Globalisierung stetig komplizierter.

Das Internet der Dinge (IoT) bietet für die Herausforderungen der Bauindustrie vielversprechende Lösungsansätze. Die Technologie ermöglicht es mittels vernetzter Sensoren, Maschinenzustände in Echtzeit zu überwachen und potenzielle Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Trotz der Potenziale gestaltet sich eine zielgerichtete Nutzung des IoT aktuell noch schwierig: Die Vielzahl an unterschiedlichen Systemen, Schnittstellen und Datenquellen führt zu einer unzureichenden Integration der verfügbaren Informationen. Die Daten bleiben isoliert, was eine präzise Steuerung von Abläufen erschwert.

Hier bietet Process Mining für die Baubranche einen innovativen Lösungsansatz. Das Verfahren ermöglicht die Verbindung von IoT-Daten mit Prozessanalysen und ermöglicht es Unternehmen so, Prozessineffizienzen in Echtzeit zu erkennen. Während das IoT für die Bauindustrie die notwendige Datengrundlage durch kontinuierliche Überwachung von Maschinen, Material und Prozessen liefert, sorgt Process Mining für die systematische Analyse und Visualisierung der Prozessabläufe. Über die gewonnenen Erkenntnisse können Unternehmen langfristig Kosten senken und so ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.

Die Bau- und Fertigungsindustrie ist von vielfältigen Ineffizienzen geprägt. Unkoordinierte Maschinenauslastungen führen immer wieder zu Leerlaufzeiten, während ungeplante Wartungen und Reparaturen Produktionsunterbrechungen verursachen. Auch nicht optimal ausgelastete Anlagen stellen ein verbreitetes Problem dar. Das Ergebnis: ungenutzte Kapazitäten und ineffiziente Workflows, die erhebliche Mehrkosten nach sich ziehen können.

Die Integration von IoT-Sensoren in Process Mining für die Baubranche wirkt dem entgegen und ebnet den Weg zu datengetriebenem Lean Construction Management bzw. Lean Manufacturing. Dabei werden Prozesse standardisiert und Produktionsabläufe optimiert, was Verschwendung auf ein Minimum reduziert. Die Umsetzung gelingt über die innovative Kombination aus Machine Learning und Process Mining: Während IoT-Sensoren kontinuierlich Maschinendaten, Materialflüsse und Umgebungsparameter erfassen, transformiert Process Mining diese Daten mittels KI-gestützter Algorithmen in aussagekräftige Prozessmodelle. Moderne Process Mining Tools verfügen bei der Prozesserkennung über einen Automatisierungsgrad von 80 %. Das ermöglicht es Unternehmen, Prozessvarianten effizient zu identifizieren und Best Practices abzuleiten. Die intelligente Integration von Domänenwissen in die Analysealgorithmen sorgt für branchenspezifische Erkenntnisse und eine präzise Bewertung der Prozessqualität. Selbstlernende Algorithmen analysieren die Beziehungen zwischen verschiedenen Prozessschritten und entwickeln Vorhersagemodelle für potenzielle Engpässe, was Ausfällen präventiv entgegenwirkt und die Ablaufplanung im Bauwesen vereinfacht.

Die Digitalisierung geht auf der Baustelle und in der Fertigungsbranche mit einer großen Chancenvielfalt einher. Durch die Verbindung von Process Mining mit IoT können Unternehmen Prinzipien wie Lean Construction bzw. Lean Manufacturing konsequent umsetzen und so ungenutzte Potenziale heben.