Process Mining pour la construction et la fabrication

Identification des goulots d'étranglement et optimisation des flux de travail

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining pour les industries de la construction et de la fabrication

Les entreprises du secteur de la construction et de l'industrie manufacturière sont soumises à de fortes pressions pour accroître leur productivité. Les machines doivent être utilisées de manière optimale, les flux de matériaux doivent fonctionner correctement et les processus de production doivent se dérouler avec le moins de temps d'arrêt possible. Garantir des processus de production efficaces constitue un défi croissant: les flux de matières sont de plus en plus compliqués en raison de la réduction des profondeurs de production, du nombre croissant de variantes et de la mondialisation croissante.

Le Internet des objets (IoT) offres des solutions prometteuses aux défis auxquels le secteur de la construction est confronté. Grâce à des capteurs en réseau, la technologie permet de surveiller l'état des machines en temps réel et de détecter les défaillances potentielles à un stade précoce. Malgré son potentiel, l'utilisation ciblée de l'IoT reste actuellement difficile: le grand nombre de systèmes, d'interfaces et de sources de données différents entraîne une intégration insuffisante des informations disponibles. Les données restent isolées, ce qui rend difficile le contrôle précis des processus.

C'est là que Process Mining propose une solution innovante pour industrie de la construction. La méthode permet de combiner les données IoT avec des analyses de processus, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités des processus en temps réel. Alors que l'IoT fournit la base de données nécessaire au secteur de la construction en surveillant en permanence les machines, les matériaux et les processus, le Process Mining garantit l'analyse et la visualisation systématiques des séquences de processus. Les connaissances acquises permettent aux entreprises de réduire leurs coûts à long terme et d'accroître ainsi leur compétitivité.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Le Process Mining permet des analyses complètes pour le secteur de la construction

Le Process Mining peut être situé au interface entre la science des données et la gestion des processus. La méthode est basée sur l'analyse systématique des journaux d'événements, c'est-à-dire des données de journal créées lorsque des processus sont exécutés dans des systèmes informatiques. Ils contiennent des informations précieuses telles que les horodatages, les activités exécutées et les instances de processus, qui fournissent des informations détaillées sur le déroulement réel des processus métier. La méthode est aujourd'hui utilisée dans une grande variété d'industries différentes: Le Process Mining est utilisé dans le secteur de la santé, par exemple. La technologie est également utilisée pour optimiser les processus dans le secteur de l'énergie.

Les entreprises des secteurs de la construction et de la fabrication exploitent un large éventail d'effets de synergie en reliant le Process Mining à l'IoT. Le Process Mining transforme les données des machines collectées par les capteurs IoT en modèles de processus significatifs. Outils de Process Mining détecter les écarts par rapport aux processus cibles ou les retards imprévus dans les processus afin que les entreprises puissent lancer mesures préventives à un stade précoce. L'analyse systématique des données de processus révèle des inefficacités cachées et identifie ainsi le potentiel d'optimisation des séquences de machines. La mise en œuvre du Process Mining dans les secteurs de la construction et de la fabrication permet aux entreprises de rendre les processus opérationnels transparents et d'optimiser les coûts des projets de construction et des processus de fabrication.

A room which shows the topic of process mining.

Favoriser la numérisation dans le secteur de la construction grâce au Process Mining

L'industrie de la construction et de la fabrication se caractérise par diverses inefficiences. L'utilisation non coordonnée des machines entraîne à plusieurs reprises des périodes d'inactivité, tandis que les opérations de maintenance et de réparation imprévues entraînent des interruptions de production. Les systèmes qui ne sont pas utilisés de manière optimale constituent également un problème courant. Résultat: des capacités inutilisées et des flux de travail inefficaces, ce qui peut entraîner des coûts supplémentaires considérables.

L'intégration de capteurs IoT dans le Process Mining pour le secteur de la construction y remédie et ouvre la voie à une gestion de la construction allégée et à une fabrication allégée basées sur les données. Les processus sont standardisés et les séquences de production optimisées, ce qui réduit les déchets au minimum. Ceci est réalisé grâce à une innovation combinaison de l'apprentissage automatique et du Process Mining: tandis que les capteurs IoT enregistrent en permanence les données des machines, les flux de matériaux et les paramètres environnementaux, le Process Mining transforme ces données en modèles de processus significatifs à l'aide d'algorithmes soutenus par l'IA. Les outils modernes de Process Mining ont une degré d'automatisation de 80% en matière de reconnaissance des processus. Cela permet aux entreprises d'identifier efficacement les variantes de processus et d'en déduire les meilleures pratiques. Le intégration intelligente des connaissances du domaine dans les algorithmes d'analyse fournit des informations spécifiques à l'industrie et une évaluation précise de la qualité des processus. Des algorithmes d'auto-apprentissage analysent les relations entre les différentes étapes du processus et développent des modèles prédictifs pour détecter les goulots d'étranglement potentiels, ce qui permet de prévenir les défaillances et de simplifier la planification dans le secteur de la construction.

La numérisation offre de nombreuses opportunités sur les chantiers de construction et dans l'industrie manufacturière. En combinant le Process Mining et l'IoT, les entreprises peuvent mettre en œuvre de manière cohérente des principes tels que la construction allégée et la fabrication allégée et ainsi exploiter un potentiel inexploité.

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Nos outils de Process Mining indiquent en temps réel, à chaque étape, les valeurs aberrantes qui se produisent actuellement, afin de les corriger avant qu'elles ne s'établissent. Améliorez les délais, les coûts et la qualité. Réduisez les risques commerciaux grâce à l'optimisation des processus.

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Rationalisation des flux de travail: avec Process Mining pour les opérations de construction et de construction

La combinaison de l'exploration de données dans l'industrie manufacturière et de la construction et de l'IoT jette les bases d'un large éventail d'améliorations de l'efficacité. L'analyse systématique des temps de traitement, des temps d'attente et de l'utilisation des ressources ouvre la voie à l'optimisation des processus de bout en bout dans les secteurs de la construction et de la fabrication. Nous mettons en évidence les domaines d'utilisation et les applications dans lesquels le Process Mining crée une valeur ajoutée pour les industries de la construction et de la fabrication.

Machines de construction et technologie d'automatisation

L'utilisation optimale des machines de construction est cruciale pour la rentabilité des projets de construction. Le Process Mining pour les utilisations de l'industrie de la construction analyse des données sur les machines de construction pour identifier les modèles d'utilisation des capacités et les écarts par rapport au fonctionnement normal. L'intégration des données des capteurs IoT permet une surveillance précise des paramètres de fonctionnement tels que la consommation de carburant, la température du moteur ou la pression hydraulique. En évaluant systématiquement ces données, les entreprises peuvent minimiser les temps d'inactivité et accroître l'efficacité de l'utilisation des machines de construction.

Installations de production et lignes de production

Des processus de production inefficaces et des temps d'arrêt imprévus entraînent des coûts considérables. Process Mining pour la production crée de la transparence sur les processus réels et révèle les goulots d'étranglement et les retards. La technologie permet une analyse détaillée des temps de préparation, des flux de matériaux et des processus de production. En intégrant les données des machines, les entreprises peuvent optimiser les séquences de production et réduire les temps de traitement. L'enregistrement systématique des données de qualité permet également de détecter rapidement les écarts de qualité.

Systèmes logistiques et flux de matériaux

La complexité des flux de matériaux pose aux entreprises des défis majeurs en matière de contrôle des processus. Process Mining pour la logistique visualise les flux de matériaux et identifie le potentiel d'optimisation de la chaîne logistique. Le processus analyse les niveaux de stock, les itinéraires de transport et les processus de manutention en temps réel. En intégrant des capteurs IoT, les entreprises peuvent suivre avec précision les flux de matériaux et identifier les goulots d'étranglement à un stade précoce.

Automatisation industrielle

Malgré le degré élevé de mécanisation, de nombreux procédés n'atteignent pas leur plein potentiel en raison de perturbations des fluides ou d'un contrôle des processus inefficace. Process Mining soutient les entreprises dans mise en œuvre de processus d'automatisation en rendant transparents les flux de données entre les machines et les systèmes informatiques. Cela permet d'identifier à un stade précoce les écarts par rapport aux processus de production idéaux et d'adapter avec précision les algorithmes de contrôle.

Maintenance prédictive

Les temps d'arrêt imprévus des machines entraînent des coûts élevés et retardent les processus de projet. L'analyse des données de maintenance historiques et des mesures actuelles des capteurs à l'aide de Process Mining permet maintenance prédictive. Les algorithmes d'auto-apprentissage reconnaissent les modèles qui indiquent des défauts imminents et permettent d'effectuer les travaux de maintenance en temps utile. Cela garantit des temps de fonctionnement de la machine plus longs, des temps d'arrêt réduits et des coûts de maintenance réduits.

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Optimisation des processus de fabrication et de construction: avec Process Mining de Process.Science

Vous souhaitez optimiser les flux de travail existants mais vous craignez de les mettre en œuvre? Le Process Mining n'a pas besoin d'être compliqué. Avec Process.Science, vous bénéficiez d'une solution totalement intégrée et intuitive qui s'intègre parfaitement à vos systèmes existants. Grâce à l'intégration directe avec Power BI, Qlik Sense et Tableau, aucune solution autonome complexe n'est requise. Les solutions peuvent être mises en œuvre à la fois sur site et dans des environnements cloud courants tels que Microsoft Azure, Amazon Web Services ou Google Cloud Services.

Associé à l'IoT, le Process Mining ouvre la voie à optimisation des processus de bout en bout dans les secteurs de la construction et de la fabrication. L'analyse systématique des causes profondes permet aux entreprises d'identifier les inefficacités des processus et de prendre des décisions basées sur des données pour les mesures d'optimisation. Nous garantissons une sécurité maximale des données: aucune donnée n'est transmise à Process.Science. Tirez parti du potentiel de la numérisation dans le secteur de la construction et améliorez l'efficacité, la transparence et l'évolutivité de vos processus de construction et de production.

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