Process Mining para la construcción y la fabricación

Las empresas de la industria de la construcción y la fabricación están sometidas a una gran presión para aumentar la productividad. Las máquinas deben utilizarse de manera óptima, los flujos de materiales deben funcionar sin problemas y los procesos de producción deben llevarse a cabo con el menor tiempo de inactividad posible. Garantizar procesos de producción eficientes se está convirtiendo en un desafío cada vez mayor: los flujos de materiales son cada vez más complicados debido a la reducción de las profundidades de producción, al creciente número de variantes y a la creciente globalización.

El Internet de las cosas (IoT) ofrece soluciones prometedoras a los desafíos que enfrenta la industria de la construcción. Mediante el uso de sensores en red, la tecnología permite monitorear el estado de las máquinas en tiempo real y detectar posibles fallas en una etapa temprana. A pesar de su potencial, el uso específico del IoT sigue siendo difícil en la actualidad: la gran cantidad de sistemas, interfaces y fuentes de datos diferentes hace que la integración de la información disponible sea insuficiente. Los datos permanecen aislados, lo que dificulta el control preciso de los procesos.

Aquí es donde Process Mining ofrece una solución innovadora para industria de la construcción. El método permite combinar datos de IoT con análisis de procesos, lo que permite a las empresas identificar las ineficiencias de los procesos en tiempo real. Si bien el IoT proporciona la base de datos necesaria para la industria de la construcción al monitorear continuamente las máquinas, los materiales y los procesos, Process Mining garantiza el análisis y la visualización sistemáticos de las secuencias de los procesos. Los conocimientos adquiridos permiten a las empresas reducir los costos a largo plazo y, por lo tanto, aumentar su competitividad.

La industria de la construcción y la fabricación se caracteriza por una variedad de ineficiencias. La utilización descoordinada de las máquinas provoca repetidamente tiempos de inactividad, mientras que el mantenimiento y las reparaciones no planificados provocan interrupciones en la producción. Los sistemas que no se utilizan de manera óptima también son un problema común. El resultado: capacidad no utilizada y flujos de trabajo ineficientes, lo que puede resultar en costes adicionales considerables.

La integración de los sensores de IoT en la Process Mining para la industria de la construcción contrarresta esta situación y allana el camino para una gestión eficiente de la construcción y una fabricación ajustadas basadas en datos. Los procesos están estandarizados y las secuencias de producción optimizadas, lo que reduce los residuos al mínimo. Esto se logra a través de un innovador combinación de aprendizaje automático y Process Mining: mientras que los sensores de IoT registran continuamente los datos de las máquinas, los flujos de materiales y los parámetros ambientales, Process Mining transforma estos datos en modelos de procesos significativos mediante algoritmos respaldados por la IA. Las herramientas modernas de Process Mining tienen un grado de automatización del 80% cuando se trata del reconocimiento de procesos. Esto permite a las empresas identificar de manera eficiente las variantes de los procesos y derivar las mejores prácticas. El integración inteligente del conocimiento del dominio en los algoritmos de análisis proporciona información específica de la industria y una evaluación precisa de la calidad de los procesos. Los algoritmos de autoaprendizaje analizan las relaciones entre las diferentes etapas del proceso y desarrollan modelos predictivos para detectar posibles cuellos de botella, lo que evita fallos y simplifica la programación en el sector de la construcción.

La digitalización ofrece una amplia gama de oportunidades en la obra y en la industria manufacturera. Al combinar la Process Mining con el IoT, las empresas pueden implementar de manera consistente principios como la construcción y la fabricación ajustadas y, por lo tanto, aprovechar el potencial sin explotar.