Estrazione di processo per l'edilizia e la produzione

Le aziende del settore edile e manifatturiero sono sottoposte a forti pressioni per aumentare la produttività. Le macchine devono essere utilizzate in modo ottimale, i flussi di materiali devono funzionare senza intoppi e i processi di produzione devono avvenire con minor tempo di inattività possibile. Garantire processi di produzione efficienti sta diventando una sfida crescente: i flussi di materiali stanno diventando sempre più complicati a causa della riduzione delle profondità di produzione, del numero crescente di varianti e della crescente globalizzazione.

Le Internet delle cose (IoT) offerte soluzioni promettenti alle sfide che il settore delle costruzioni deve affrontare. Utilizzando sensori in rete, la tecnologia consente di monitorare lo stato delle macchine in tempo reale e rilevare potenziali guasti in una fase precoce. Nonostante il potenziale, l'uso mirato dell'IoT è attualmente ancora difficile: il gran numero di sistemi, interfacce e fonti di dati diversi porta a un'integrazione insufficiente delle informazioni disponibili. I dati rimangono isolati, il che rende difficile controllare con precisione i processi.

È qui che Process Mining offre una soluzione innovativa per industria delle costruzioni. Il metodo consente di combinare i dati IoT con le analisi dei processi, consentendo alle aziende di identificare le inefficienze dei processi in tempo reale. Mentre l'IoT fornisce la base di dati necessaria per il settore delle costruzioni monitorando continuamente macchine, materiali e processi, Process Mining garantisce l'analisi e la visualizzazione sistematiche delle sequenze di processo. Le informazioni acquisite consentono alle aziende di ridurre i costi a lungo termine e quindi aumentare la loro competitività.

L'industria delle costruzioni e della produzione è caratterizzata da una serie di inefficienze. L'utilizzo non coordinato delle macchine porta ripetutamente a tempi di inattività, mentre la manutenzione e le riparazioni non pianificate causano interruzioni della produzione. Anche i sistemi non utilizzati in modo ottimale sono un problema comune. Il risultato: capacità inutilizzata e flussi di lavoro inefficienti, che possono comportare costi aggiuntivi considerevoli.

L'integrazione dei sensori IoT nel Process Mining per il settore delle costruzioni contrasta questo problema e apre la strada a una gestione snella delle costruzioni e alla produzione snella basata sui dati. I processi sono standardizzati e le sequenze di produzione ottimizzate, il che riduce al minimo gli sprechi. Ciò è ottenuto attraverso un innovativo combinazione di machine learning e Process Mining: mentre i sensori IoT registrano continuamente i dati delle macchine, i flussi di materiali e i parametri ambientali, Process Mining trasforma questi dati in modelli di processo significativi utilizzando algoritmi supportati dall'intelligenza artificiale. I moderni strumenti di Process Mining hanno un grado di automazione dell'80% quando si tratta di riconoscimento dei processi. Ciò consente alle aziende di identificare in modo efficiente le varianti di processo e di ricavare le migliori pratiche. Il integrazione intelligente delle conoscenze di dominio negli algoritmi di analisi fornisce approfondimenti specifici del settore e una valutazione precisa della qualità del processo. Gli algoritmi di autoapprendimento analizzano le relazioni tra le diverse fasi del processo e sviluppano modelli predittivi per i potenziali colli di bottiglia, che prevengono i guasti e semplificano la pianificazione nel settore delle costruzioni.

La digitalizzazione offre una vasta gamma di opportunità in cantiere e nell'industria manifatturiera. Combinando il Process Mining con l'IoT, le aziende possono implementare in modo coerente principi come la costruzione snella e la produzione snella e quindi sfruttare il potenziale non sfruttato.