Renovando os processos do pedido ao pagamento no setor automotivo
Simplificar o processo do pedido ao pagamento (O2C) é vital para a eficiência, a lucratividade e a satisfação do cliente em qualquer setor. Recentemente, um fornecedor automotivo alemão estabeleceu novos padrões nessa área, melhorando significativamente seu processo de O2C com a ajuda da solução de Process Mining da process.science e do software Robotic Process Automation (RPA) de um parceiro.
O desafio
Anteriormente, a empresa enfrentava processos ineficientes de O2C marcados pela falta de harmonização do processo, uma baixa taxa de processos que correspondiam ao processo alvo e tarefas manuais demoradas.
A solução
A tecnologia de Process Mining da process.science foi implantada para identificar ineficiências e gargalos no processo de O2C existente da empresa. Essa análise foi então combinada com o software RPA, permitindo a automação de tarefas repetitivas, a harmonização de diversos processos e o alinhamento dos processos reais com os processos-alvo.
Resultados
Os resultados foram excelentes. A harmonização do processo melhorou em impressionantes 30%, e a taxa de processos que correspondem ao processo alvo aumentou em notáveis 25%.
Além disso, por meio da automação do processo, as intervenções manuais foram significativamente reduzidas, levando a uma redução de 15% nos tempos de processamento, o que, por sua vez, levou a um atendimento mais eficiente dos pedidos e ao aumento da satisfação do cliente.
Conclusão
Essa história de sucesso ressalta o potencial transformador de combinar Process Mining com RPA na renovação de processos comerciais cruciais, como a solução de Process Mining da O2C. process.science, em colaboração com a RPA, ajudou o fornecedor automotivo alemão a obter maior eficiência e lucratividade em suas operações.
À medida que as indústrias avançam, a importância dessas intervenções tecnológicas para agilizar e automatizar processos continuará a crescer, ressaltando o papel crucial de soluções como as fornecidas pela process.science.