Parceria estratégica com tecnologias orientadas pela demanda
A Demand Driven Technologies, fornecedora de soluções de planejamento com sede em Atlanta, e a especialista em mineração de processos process.science estão firmando uma parceria estratégica.
A mineração de processos fornece dados e análises de processo eficientes em termos de tempo.
A mineração de processos usa os traços de dados dos fluxos de processo que se acumulam nos sistemas de TI de uma empresa para reconstruir e analisar os processos de negócios, mesmo em tempo real. Isso torna a mineração de processos uma solução para otimização e controle efetivos dos processos, por um lado, e a base para a automação, por outro.
Sobre as tecnologias orientadas pela demanda
À medida que as cadeias de suprimentos se tornam mais complexas — e os clientes esperam tempos de resposta cada vez mais rápidos — cresce a demanda por simplificação do processo de planejamento e visibilidade em tempo real da disponibilidade de material.
A Demand Driven Technologies fornece essas soluções para centenas de empresas em dezenas de setores diferentes. Sua solução Intuiflow (anteriormente conhecida como Replenishment+) aproveita a inovadora metodologia DDMRP para ajudar os planejadores a alinhar o material à demanda real do mercado e criar cadeias de suprimentos mais responsivas e confiáveis.
Sobre process.science
process.science GmbH & Co. KG é um especialista independente em TI que disponibiliza ferramentas de mineração de processos e ciência de dados para empresas. O uso combinado de soluções de ciência de dados e mineração de processos ajuda as empresas a realizar otimizações de processos orientadas por dados, visualizando e aproveitando o conhecimento oculto do processo já contido nos dados e verificando a conformidade com os KPIs.
Para obter informações adicionais, entre em contato com:
Tecnologias orientadas pela demanda, Inc
Bernard Milian
Tel. +33 6 38 98 32 91
E-mail bmilian@demanddriventech.com
process.science GmbH & Co. KG
Gordon Arnemann
Tel. : +49 40 5730 9262
Correio eletrônico: ga@process.science
