Process Mining en production

Les entreprises manufacturières doivent surmonter un un large éventail de défis afin de rester compétitif. Le risque de perturbation des chaînes d'approvisionnement a augmenté de manière significative en raison de la mondialisation croissante. Dans le même temps, hausse des prix des matières premières et frais de personnel entraînent une augmentation de la pression sur les coûts. Des exigences réglementaires strictes dans les domaines de protection de l'environnement et sécurité au travail représentent de nouveaux obstacles financiers qui doivent être surmontés.

Les défis croissants font l'extraction de procédés dans le domaine de la production essentielle. Grâce aux puissantes solutions de process.science pour Microsoft Power BI et Qlik Sense, les entreprises de fabrication peuvent analyser les processus d'une manière axée sur les données, découvrir les inefficacités et élaborer des mesures d'amélioration ciblées. Nos solutions de Process Mining pour la production permettent une optimisation continue des processus, ce qui vous permet de vous développer de manière durable.

L'un des la plus grande force de nos solutions de Process Mining pour la production est la création d'une transparence complète. Les outils pour Power BI et Qlik Sense combinent des données provenant de différentes sources telles que l'ERP, le MES ou le SCADA, permettant ainsi une vue complète des processus de production. Les dépendances et les interactions entre les différentes étapes du processus deviennent visibles. Cette transparence globale constitue la base de analyse efficace des processus et optimisations ciblées des processus de production.

Le détection des points faibles et des inefficacités en production est particulièrement importante à cet égard. Les modèles de processus interactifs de process.science cartographient également les processus de production complexes en détail, qui vous permet de identifier les retards dans le flux des matériaux, pannes de machines ou problèmes de qualité. L'élimination de cette dernière est d'une importance cruciale pour la production, car les problèmes de qualité entraînent des rejets, retravailler et plaintes des clients. Avec Process Mining pour la production à partir de process.science, les entreprises peuvent identifier les causes des défauts de qualité grâce à un contrôle qualité complet dans la fabrication. L'analyse des données de qualité fournit des informations sur les relations, qui peuvent être utilisées pour identifier les erreurs systémiques. Cela permet aux entreprises de prendre des contre-mesures ciblées et améliorer durablement la qualité des produits.

Nos solutions fournissent également des informations précieuses dans le domaine de la productivité des installations afin d'identifier les causes des défauts de qualité grâce à des analyses complètes. Ici, le Process Mining pour la production contribue à identifier les temps d'arrêt, les écarts de temps de cycle ou les temps de configuration. Par exemple, vous pouvez optimiser la productivité de l'usine en améliorant les processus de configuration ou la planification de la maintenance. Une planification prospective peut également améliorer l'efficacité énergétique de la production.