Process Mining in produzione

Le aziende manifatturiere devono superare un ampia gamma di sfide per rimanere competitivi. La rischio di interruzione delle catene di approvvigionamento è aumentato in modo significativo a causa della crescente globalizzazione. Allo stesso tempo, aumento dei prezzi delle materie prime e costi del personale stanno portando a una maggiore pressione sui costi. Rigorosi requisiti normativi nei settori di protezione dell'ambiente e sicurezza sul lavoro rappresentano ulteriori ostacoli in termini di costi che devono essere superati.

Le crescenti sfide rendono l'estrazione di processo nell'area di produzione è essenziale. Con le potenti soluzioni di process.science per Microsoft Power BI e Qlik Sense, le aziende manifatturiere possono analizzare i processi in modo basato sui dati, scoprire le inefficienze e derivare misure di miglioramento mirate. Le nostre soluzioni di Process Mining per la produzione consentono l'ottimizzazione continua dei processi, che consente di svilupparsi in modo sostenibile.

Una delle I maggiori punti di forza delle nostre soluzioni di Process Mining per la produzione sono la creazione di una trasparenza completa. Gli strumenti per Power BI e Qlik Sense combinano dati provenienti da varie fonti come ERP, MES o SCADA, consentendo così una visione completa dei processi di produzione. Le dipendenze e le interazioni tra le singole fasi del processo diventano visibili. Questa trasparenza olistica costituisce la base per analisi efficace dei processi e ottimizzazioni mirate del processo di produzione.

Le individuazione di punti deboli e inefficienze in produzione è particolarmente importante qui. Vengono inoltre mappati i modelli di processo interattivi di process.science processi di produzione complessi in dettaglio, che ti permette di identificare i ritardi nel flusso dei materiali, guasti della macchina o problemi di qualità. Eliminare quest'ultimo è di fondamentale importanza nella produzione, perché i problemi di qualità portano a scarti, rilavorazione e reclami dei clienti. Con Process Mining per la produzione da process.science, le aziende possono identificare le cause dei difetti di qualità attraverso un controllo di qualità completo nella produzione. L'analisi dei dati di qualità fornisce informazioni sulle relazioni, che possono essere utilizzate per identificare errori sistemici. Ciò consente alle aziende di adottare contromisure mirate e migliorare in modo sostenibile la qualità dei prodotti.

Le nostre soluzioni forniscono anche informazioni preziose nell'area della produttività degli impianti al fine di identificare le cause dei difetti di qualità attraverso analisi complete. In questo caso, il Process Mining per la produzione aiuta a identificare i tempi di inattività, le deviazioni dei tempi di ciclo o i tempi di configurazione. Ad esempio, è possibile ottimizzare la produttività dell'impianto migliorando i processi di installazione o la pianificazione della manutenzione. Una pianificazione lungimirante può anche aumentare l'efficienza energetica nella produzione.