Process Mining en la industria energética

Impacto y oportunidades

__wf_reserved_heredar
__wf_reserved_heredar__wf_reserved_heredar
An untidy room with pieces of paper flying around.

Optimización de procesos para la industria energética

El industria energética se encuentra en un estado de convulsión. El cambio hacia las energías renovables, el descentralización de producción y digitalización están planteando desafíos complicados a los proveedores de energía, operadores de redes y proveedores de servicios. Los requisitos reglamentarios y la continua presión sobre los costos también aumentan la necesidad de procesos más eficientes. Continuo optimización de procesos es, por lo tanto, crucial para la industria energética. La Process Mining para la industria energética es un solución intuitiva para esto.

La Process Mining se considera una interfaz entre la ciencia de datos y la gestión de procesos: el método permite analizar, visualizar y optimizar los procesos comerciales reales utilizando rastros digitales en los sistemas de TI. Para las empresas de energía, Process Mining ofrece enorme potencial: crea transparencia en procesos complejos e interdepartamentales, descubre ineficiencias y cuellos de botella y permite la optimización basada en datos. La Process Mining mejora la gestión de la red, garantiza la supervisión del cumplimiento y agiliza los procesos en torno al importante proceso de conversión del contador al efectivo. De esta manera, Process Mining aumenta la competitividad en numerosas áreas de la industria energética.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Optimización de procesos para la industria energética: con Process Mining

La Process Mining se basa en la evaluación de los registros de eventos que se crean durante la ejecución de los procesos empresariales y contienen información valiosa sobre el flujo real del proceso. Herramientas de Process Mining visualice estos datos y tradúzcalos en representaciones gráficas intuitivas. Esto crea una imagen precisa y objetiva de los flujos reales del proceso, resalta las desviaciones con respecto al proceso objetivo e identifica las ineficiencias y los cuellos de botella.

Para las empresas de la industria energética, Process Mining ofrece una amplia gama de oportunidades para la optimización de procesos. La tecnología permite una visión holística de complejo, procesos interdepartamentales como la gestión de la red o el proceso desde el contador hasta el efectivo. Las ineficiencias en los procesos de lectura, facturación y servicio al cliente de los contadores pueden descubrirse y subsanarse de manera sistemática. Esta optimización de procesos apoya de manera integral a las empresas de energía en su transformación digital. Crea transparencia en cuanto a procesos existentes y ayuda a identificar el potencial de automatización. Esto es particularmente valioso cuando se integran nuevas soluciones digitales o conmutación a sistemas de contadores inteligentes. La Process Mining crea importantes valor añadido para diversas industrias. Además de su aplicación en el suministro de energía, la Process Mining también es una solución para la optimización de procesos en la producción, por ejemplo. Independientemente de si La Process Mining se aplica en la producción o en la industria energética, el método crea la base para la toma de decisiones basada en datos y hechos.

A room which shows the topic of process mining.

Por qué la optimización de procesos es importante en la industria energética

En la industria de la energía, ineficiencias son una característica común de varios procesos. Un escenario típico es el proceso de conexión a la red, que involucra a varios departamentos y requiere información de diferentes fuentes. El proceso puede tardar meses debido a interrupciones en los medios, poco claro responsabilidades y una comunicación ineficiente. Problemas similares surgen cuando cambio de medidores o integrando medidores inteligentes, donde los tiempos de espera prolongados y las transferencias de datos defectuosas no son infrecuentes. También es frecuente que se produzcan ineficiencias en el ámbito de la distribución de energía, por ejemplo, debido a la falta de niveles óptimos distribución de carga o respuestas retrasadas a las perturbaciones de la red.

La Process Mining optimiza los procesos de la industria energética de diversas maneras. En el proceso de conexión a la red, permite una análisis detallado de tiempos de procesamiento e identifica los cuellos de botella y tiempos de espera innecesarios. En el área de gestión de contadores, allana el camino para la estandarización de los procesos y descubre las fuentes de error en la transmisión de datos, lo que conduce a una mayor calidad de los datos y a una facturación optimizada. También garantiza una mayor eficiencia en la distribución de energía. Por ejemplo, los proveedores de energía pueden utilizar los datos de carga y el análisis de utilización de la red para identificar patrones y adaptar sus estrategias de distribución. Esto lleva a más uso eficiente de infraestructura existente, un reducción en sobrecargas, un suministro de energía más estable y, en última instancia, costos más bajos para empresas de energía.

rápido y fácil

Comience con
process.science ahora!

Nuestras herramientas de Process Mining muestran en tiempo real cada paso en el que se producen valores atípicos para corregirlos antes de que se establezcan. Mejore los plazos de entrega, los costos y la calidad. Reduzca los riesgos comerciales mediante la optimización de los procesos.

__wf_reserved_heredar__wf_reserved_heredar
A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Por qué la optimización de procesos es importante en la industria energética

Process Mining ofrece a las empresas de la industria energética una amplia gama de opciones para optimizar la gestión de los procesos empresariales. Con la ayuda del análisis de la administración de redes, los proveedores de energía pueden identificar los cuellos de botella y optimizar la asignación de recursos. Process Mining apoya a la industria energética en la planificación de los recursos al crear transparencia con respecto a la carga de trabajo real de los empleados y las instalaciones. También permite monitoreo continuo y documentación de procesos, lo que garantiza un mejor cumplimiento en el mercado energético. A continuación, proporcionamos información sobre los flujos de trabajo comunes en los que se utiliza la Process Mining para optimizar los procesos en la industria energética.

Proceso del contador al efectivo (M2C)

El proceso desde el contador hasta el efectivo abarca todos los pasos, desde leer los contadores de energía a facturación y procesamiento de pagos. La Process Mining permite un análisis detallado de este complejo, proceso interdepartamental. Por visualización de los procesos reales, se identifican ineficiencias como interrupciones en los medios de comunicación o retrasos en la transmisión de datos. Los proveedores de energía pueden entonces tomar medidas específicas para automatizar y estandarizar estos procesos.

Análisis de datos de redes inteligentes

La introducción de los contadores inteligentes ofrece a los proveedores de energía grandes oportunidades para mejorar la experiencia del cliente y diferenciarse de la competencia. Process Mining apoya la integración perfecta de sistemas de medición inteligentes en los paisajes de procesos existentes. El análisis de los datos de los clientes obtenidos de los contadores inteligentes permite a los proveedores de energía obtener información valiosa sobre el comportamiento del consumo, que puede utilizarse como base para tarifas y servicios personalizados.

Proceso de conexión a la casa

El proceso de conexión doméstica, que se extiende desde la solicitud del cliente hasta la puesta en marcha de la conexión, se caracteriza por plazos de entrega prolongados y responsabilidades poco claras. Process Mining crea transparencia a lo largo de todo el proceso y descubre cuellos de botella y retrasos. Al analizar el rendimiento y los tiempos de espera, los proveedores de energía pueden identificar potencial de mejora y agilizar el proceso. Los clientes se benefician de tiempos de espera más cortos y de una mejor comunicación, mientras que los proveedores de energía pueden hacer un uso óptimo de sus recursos.

Gestión de fallos y mantenimiento de la red

Process Mining apoya a los proveedores de energía en optimizando su culpa y gestión de daños. Al analizar los datos de fallas, se pueden identificar los patrones y las causas comunes. Esto permite una respuesta más rápida a las fallas y coordinación más eficiente de medidas de mantenimiento. La detección temprana de los signos de desgaste y la planificación de las medidas de mantenimiento en función de las necesidades ayudan a evitar interrupciones imprevistas y a aumentar la disponibilidad de la planta.

Auditoría energética

Process Mining analiza los datos de consumo de energía a nivel de proceso, lo que permite a los proveedores de energía identificar posibles ahorros y derivar medidas de optimización específicas. Esto se puede hacer como parte de las auditorías energéticas exigidas por los requisitos legales o las solicitudes de los clientes. Process Mining proporciona base de datos necesaria y habilita un evaluación basada en hechos de la eficiencia energética.

A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Implemente la optimización de procesos en su empresa de energía con process.science

Con las herramientas de Process Mining de process.science, la implementación de la optimización de procesos en la industria energética es innovadora y sencilla. Nuestras soluciones se pueden integrar sin problemas en las plataformas de inteligencia empresarial (BI) existentes, como Microsoft Power BI y Qlik Sense. Usted se beneficia de análisis automatizado de procesos en tiempo real, sin necesidad de intervenir en los sistemas ERP existentes. Nuestras soluciones de TI para proveedores de energía, como las empresas de servicios públicos municipales de varios municipios, se pueden implementar tanto en las instalaciones como en entornos de nube comunes, como Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS). El uso de los datos existentes y la provisión de conectores para los principales proveedores de bases de datos y análisis garantizan una implementación rápida y rentable. Usted conserva la plena soberanía de los datos; no se transfiere ningún dato a process.science. Con nuestras herramientas para optimización de procesos en la industria energética, puede obtener una visión completa de la eficiencia de sus procesos en tan solo unos pasos.

Empezar ahora

Concertar una cita

Empiece hoy mismo a analizar y optimizar sus procesos. Póngase en contacto con nosotros para recibir una oferta personalizada.

CONTACTO
__wf_reserved_heredar__wf_reserved_heredar
__wf_reserved_heredar