Process Mining dans le secteur de l'énergie

Impact et opportunités

An untidy room with pieces of paper flying around.

Optimisation des processus pour le secteur de l'énergie

Le industrie de l'énergie est dans un état de bouleversement. La transition vers les énergies renouvelables, décentralisation de production et numérisation présentent des défis complexes aux fournisseurs d'énergie, aux gestionnaires de réseaux et aux prestataires de services. Les exigences réglementaires et la pression continue sur les coûts augmentent également la nécessité de mettre en place des processus plus efficaces. En continu optimisation des processus est donc crucial pour le secteur de l'énergie. Le Process Mining pour le secteur de l'énergie est un solution intuitive pour cela.

Le Process Mining est considéré comme une interface entre la science des données et la gestion des processus. La méthode permet d'analyser, de visualiser et d'optimiser les processus métier réels à l'aide de traces numériques dans les systèmes informatiques. Pour les entreprises du secteur de l'énergie, Process Mining propose énorme potentiel: il crée de la transparence sur des processus interservices complexes, met en évidence les inefficacités et les goulots d'étranglement et permet une optimisation basée sur les données. Le Process Mining améliore la gestion du réseau, garantit la surveillance de la conformité et rationalise les processus autour de l'important processus du compteur à la caisse. De cette façon, le Process Mining augmente la compétitivité dans de nombreux domaines de l'industrie énergétique.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Optimisation des processus pour le secteur de l'énergie — avec Process Mining

Le Process Mining est basé sur l'évaluation des journaux d'événements créés lors de l'exécution des processus métier et contenant des informations précieuses sur le flux de processus réel. Outils de Process Mining visualisez ces données et traduisez-les en représentations graphiques intuitives. Cela crée une image précise et objective des flux de processus réels, met en évidence les écarts par rapport au processus cible et identifie les inefficacités et les goulots d'étranglement.

Pour les entreprises du secteur de l'énergie, le Process Mining offre un large éventail de possibilités d'optimisation des processus. La technologie permet vision holistique de complexe, processus interdépartementaux tels que la gestion du réseau ou le processus du compteur à la caisse. Les inefficacités dans les processus de lecture des compteurs, de facturation et de service client peuvent être systématiquement découvertes et corrigées. Cette optimisation des processus soutient de manière globale les entreprises du secteur de l'énergie dans leur transformation numérique. Elle crée transparence en ce qui concerne processus existants et aide à identifier le potentiel d'automatisation. Cela est particulièrement utile lors de l'intégration de nouvelles solutions numériques ou basculement pour systèmes de compteurs intelligents. Le Process Mining crée d'importants valeur ajoutée pour différents secteurs d'activité. Outre son application dans l'approvisionnement en énergie, le Process Mining est également une solution pour l'optimisation des processus de production, par exemple. Indépendamment du fait que Le Process Mining est appliqué à la production ou dans le secteur de l'énergie, la méthode crée la base d'une prise de décision basée sur des données et des faits.

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Pourquoi l'optimisation des processus est importante dans le secteur de l'énergie

Dans le secteur de l'énergie, inefficacités sont une caractéristique commune de divers les processus. Un scénario typique est le processus de connexion au réseau, qui implique différents services et nécessite des informations provenant de différentes sources. Le processus peut prendre des mois en raison de perturbations médiatiques, peu clair responsabilités et une communication inefficace. Des problèmes similaires se posent lorsque compteurs changeants ou en intégrant compteurs intelligents, où les longs délais d'attente et les transferts de données défectueux ne sont pas rares. Des inefficacités se produisent également fréquemment dans le domaine de la distribution d'énergie, par exemple en raison d'une sous-optimisation répartition de la charge ou réponses différées aux perturbations du réseau.

Le Process Mining optimise les processus du secteur de l'énergie de différentes manières. Dans le processus de connexion au réseau, il permet analyse détaillée de temps de traitement et identifie les goulots d'étranglement et temps d'attente inutiles. Dans le domaine de gestion des compteurs, il ouvre la voie à la standardisation des processus et découvre les sources d'erreur dans la transmission des données, ce qui entraîne une meilleure qualité des données et une facturation optimisée. Il garantit également une plus grande efficacité de la distribution d'énergie. Par exemple, les fournisseurs d'énergie peuvent utiliser les données de charge et l'analyse de l'utilisation du réseau pour identifier des modèles et adapter leurs stratégies de distribution. Cela conduit à plus utilisation efficace de infrastructure existante, une réduction dans surcharges, une un approvisionnement énergétique plus stable et, en fin de compte, des coûts réduits pour les entreprises du secteur de l'énergie.

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Nos outils de Process Mining indiquent en temps réel, à chaque étape, les valeurs aberrantes qui se produisent actuellement, afin de les corriger avant qu'elles ne s'établissent. Améliorez les délais, les coûts et la qualité. Réduisez les risques commerciaux grâce à l'optimisation des processus.

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Pourquoi l'optimisation des processus est importante dans le secteur de l'énergie

Process Mining propose aux entreprises du secteur de l'énergie un large éventail d'options pour optimiser la gestion des processus métier. À l'aide de l'analyse de la gestion du réseau, les fournisseurs d'énergie peuvent identifier les goulots d'étranglement et optimiser l'allocation des ressources. Process Mining soutient le secteur de l'énergie dans la planification des ressources en créant une transparence quant à la charge de travail réelle des employés et des installations. Il permet également surveillance continue et documentation de processus, ce qui garantit une meilleure conformité sur le marché de l'énergie. Dans ce qui suit, nous fournissons des informations sur les flux de travail courants dans lesquels le Process Mining est utilisé pour optimiser les processus dans le secteur de l'énergie.

Meter-to-cash process (M2C)

Le Meter-to-cash process englobe toutes les étapes, de lecture des compteurs d'énergie pour traitement de la facturation et des paiements. Le Process Mining permet une analyse détaillée de ce complexe, processus interdépartemental. Par visualisation des processus réels, des problèmes d'efficacité tels que des interruptions médiatiques ou des retards dans la transmission des données sont identifiés. Les fournisseurs d'énergie peuvent ensuite prendre des mesures ciblées pour automatiser et standardiser ces processus.

Analyse des données des Smart grid

L'introduction de compteurs intelligents offre aux fournisseurs d'énergie de grandes opportunités d'améliorer l'expérience client et de se démarquer de la concurrence. Process Mining soutient intégration sans faille de systèmes de mesure intelligents dans les paysages de processus existants. L'analyse des données clients provenant de compteurs intelligents permet aux fournisseurs d'énergie d'obtenir des informations précieuses sur le comportement des consommateurs, qui peuvent être utilisées comme base pour des tarifs et des services personnalisés.

Processus de connexion à la maison

Le processus de raccordement domestique, qui s'étend de la demande du client à la mise en service du raccordement, se caractérise par de longs délais et des responsabilités peu claires. Le Process Mining crée transparence tout au long du processus et découvre les goulots d'étranglement et les retards. En analysant le débit et les temps d'attente, les fournisseurs d'énergie peuvent identifier potentiel d'amélioration et rationaliser le processus. Les clients bénéficient de temps d'attente plus courts et d'une meilleure communication, tandis que les fournisseurs d'énergie peuvent utiliser leurs ressources de manière optimale.

Gestion des pannes et maintenance du réseau

Process Mining soutient les fournisseurs d'énergie dans optimiser leur faute et gestion des dommages. L'analyse des données de panne permet d'identifier les modèles et les causes courantes. Cela permet de réagir plus rapidement aux défauts et une coordination plus efficace de mesures de maintenance. La détection précoce des signes d'usure et la planification des mesures de maintenance en fonction des besoins permettent d'éviter les pannes imprévues et d'augmenter la disponibilité des installations.

Audit énergétique

Le Process Mining analyse les données de consommation d'énergie au niveau des processus, permettant aux fournisseurs d'énergie d'identifier les économies potentielles et de définir des mesures d'optimisation ciblées. Cela peut être fait dans le cadre d'audits énergétiques requis par les exigences légales ou les demandes des clients. Le Process Mining fournit base de données nécessaire et permet une évaluation factuelle de l'efficacité énergétique.

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Mettez en œuvre l'optimisation des processus dans votre entreprise énergétique grâce à process.science

Avec les outils de Process Mining de process.science, la mise en œuvre de l'optimisation des processus dans le secteur de l'énergie est innovante et simple. Nos solutions peuvent être intégrées de manière fluide aux plateformes de business intelligence (BI) existantes telles que Microsoft Power BI et Qlik Sense. Vous bénéficiez de analyse automatisée des processus en temps réel, sans qu'il soit nécessaire d'intervenir dans les systèmes ERP existants. Nos solutions informatiques destinées aux fournisseurs d'énergie, tels que les services publics municipaux de diverses municipalités, peuvent être mises en œuvre à la fois sur site et dans des environnements cloud courants tels que Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS). L'utilisation des données existantes et la fourniture de connecteurs pour tous les principaux fournisseurs de bases de données et d'analyses garantissent une mise en œuvre rapide et rentable. Vous conservez la pleine souveraineté des données ; aucune donnée n'est transférée à process.science. Grâce à nos outils pour optimisation des processus dans le secteur de l'énergie, vous pouvez obtenir un aperçu complet de l'efficacité de vos processus en quelques étapes seulement.

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