Process Mining in produzione

Vantaggi e potenzialità

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining nella produzione — con process.science

Le aziende manifatturiere devono superare un ampia gamma di sfide per rimanere competitivi. La rischio di interruzione delle catene di approvvigionamento è aumentato in modo significativo a causa della crescente globalizzazione. Allo stesso tempo, aumento dei prezzi delle materie prime e costi del personale stanno portando a una maggiore pressione sui costi. Rigorosi requisiti normativi nei settori di protezione dell'ambiente e sicurezza sul lavoro rappresentano ulteriori ostacoli in termini di costi che devono essere superati.

Le crescenti sfide rendono Process Mining nell'area di produzione è essenziale. Con le potenti soluzioni di process.science per Microsoft Power BI e Qlik Sense, le aziende manifatturiere possono analizzare i processi in modo basato sui dati, scoprire le inefficienze e derivare misure di miglioramento mirate. Le nostre soluzioni di Process Mining per la produzione consentono l'ottimizzazione continua dei processi, che consente di svilupparsi in modo sostenibile.

DEMO INTERATTIVA
A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Vantaggi del Process Mining nella produzione

Process Mining è una tecnologia innovativa all'interfaccia tra scienza dei dati e gestione dei processi. Il processo consente alle aziende di analizzare e ottimizzare i loro processi reali sul base di dati. Il Process Mining prevede l'utilizzo di tracce digitali, i cosiddetti registri degli eventi, per l'ottimizzazione dei processi. I registri degli eventi contengono informazioni su quali attività sono state eseguite, quando, da chi e in quale contesto. Strumenti per il Process Mining usa questi registri eventi per ricostruire il processo effettivo sotto forma di modello di processo. Ciò offre alle aziende un informazioni su tutte le varianti e le deviazioni del processo reale, che a sua volta consente loro di scoprire inefficienze, strozzature e violazioni della conformità.

I processi di produzione sono spesso distribuiti in diversi sistemi e sedi. Ciò rende difficile comprendere questi processi: questa mancanza di trasparenza è stata finora un ostacolo al riconoscimento del potenziale di ottimizzazione. Questo è precisamente perché il Process Mining ha un enorme potenziale di produzione. Le soluzioni di process.science riunisci i dati di processo sparsi e abilita un monitoraggio olistico end-to-end. Come azienda, puoi analizzare i flussi di processo da accettazione dell'ordine fino alla consegna, identificare i punti deboli e aumentare l'efficienza — con dashboard intuitivi da Power BI e Qlik Sense, hai sempre una panoramica delle prestazioni del processo.

A room which shows the topic of process mining.

Realizzare il potenziale del Process Mining nella produzione

Una delle I maggiori punti di forza delle nostre soluzioni di Process Mining per la produzione sono la creazione di una trasparenza completa. Gli strumenti per Power BI e Qlik Sense combinano dati provenienti da varie fonti come ERP, MES o SCADA, consentendo così una visione completa dei processi di produzione. Le dipendenze e le interazioni tra le singole fasi del processo diventano visibili. Questa trasparenza olistica costituisce la base per analisi efficace dei processi e ottimizzazioni mirate del processo di produzione.

Le individuazione di punti deboli e inefficienze in produzione è particolarmente importante qui. Vengono inoltre mappati i modelli di processo interattivi di process.science processi di produzione complessi in dettaglio, che ti permette di identificare i ritardi nel flusso dei materiali, guasti della macchina o problemi di qualità. Eliminare quest'ultimo è di fondamentale importanza nella produzione, perché i problemi di qualità portano a scarti, rilavorazione e reclami dei clienti. Con Process Mining per la produzione da process.science, le aziende possono identificare le cause dei difetti di qualità attraverso un controllo di qualità completo nella produzione. L'analisi dei dati di qualità fornisce informazioni sulle relazioni, che possono essere utilizzate per identificare errori sistemici. Ciò consente alle aziende di adottare contromisure mirate e migliorare in modo sostenibile la qualità dei prodotti.

Le nostre soluzioni forniscono anche informazioni preziose nell'area della produttività degli impianti al fine di identificare le cause dei difetti di qualità attraverso analisi complete. In questo caso, il Process Mining per la produzione aiuta a identificare i tempi di inattività, le deviazioni dei tempi di ciclo o i tempi di configurazione. Ad esempio, è possibile ottimizzare la produttività dell'impianto migliorando i processi di installazione o la pianificazione della manutenzione. Una pianificazione lungimirante può anche aumentare l'efficienza energetica nella produzione.

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I nostri strumenti di Process Mining visualizzano in tempo reale ogni fase, laddove attualmente si verificano valori anomali, per correggerli prima che si verifichino. Migliora i tempi di consegna, i costi e la qualità. Riduci i rischi commerciali attraverso l'ottimizzazione dei processi.

Qlik SensePower bi
A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Process Mining in produzione: vari casi d'uso

Il nostro Process Mining offre un ampia gamma di applicazioni in produzione per ottimizzare i processi, eliminare le inefficienze e aumentare la competitività delle aziende manifatturiere.

Miglioramento della pianificazione e del controllo della produzione

Con gli strumenti per Power BI e Qlik Sense, process.science crea trasparenza nei processi di produzione, consentendo una migliore pianificazione e controllo della produzione, che può aiutare a ridurre i costi di produzione. Analizzando i dati storici dei processi, è possibile identificare modelli e relazioni che forniscono informazioni sulla pianificabilità e la stabilità della produzione. Inoltre, è possibile rendere l'utilizzo della produzione più preciso e affidabile con l'aiuto di un'analisi. Il Process Mining può essere utilizzato anche per rilevare le deviazioni della produzione in una fase precoce.

Ottimizzazione dei tempi di set-up

In molti impianti di produzione, i tempi di configurazione sono un fattore chiave per l'efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE). Con l'aiuto del nostro Process Mining, i processi di configurazione possono essere analizzati e ottimizzati in dettaglio. Valutando i dati di configurazione in Power BI o Qlik Sense, le deviazioni dai processi e dalle best practice standard diventano visibili. Il Process Mining consente alle aziende di identificare i punti di partenza per la produzione per abbreviare i tempi di configurazione, ad esempio attraverso flussi di lavoro standardizzati o strumenti migliorati.

Manutenzione predittiva

Il Process Mining può anche dare un valido contributo alla manutenzione predittiva. Collegando i dati dei sensori, lo stato della macchina e i dati di processo in Power BI o Qlik Sense, i guasti imminenti possono essere riconosciuti in una fase precoce. Ciò consente di identificare i componenti che richiedono manutenzione intensiva e di ottimizzare le strategie di manutenzione. La manutenzione preventiva può aiutare a evitare tempi di fermo non pianificati e ad aumentare la disponibilità della produzione.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Implementazione del Process Mining nella produzione, con process.science

Process Mining offre un ampia gamma di vantaggi per la produzione. Oltre alle applicazioni citate, Process Mining offre anche altre possibilità, come analisi della gestione del magazzino — i miglioramenti possono essere identificati anche nel campo della sicurezza sul lavoro. Le analisi sono essenziali per ottimizzare i processi di produzione — eppure molte aziende esitano ad acquistare una soluzione di Process Mining. La ragione di ciò è l'implementazione spesso complessa.

A process.science, offriamo un soluzione intuitiva con strumenti facili da integrare. Il nostro software può essere perfettamente integrato nelle principali soluzioni di business intelligence come Microsoft Power BI e Qlik Sense. Il tuo vantaggio: Con il nostro Process Mining per la produzione, non è necessario alcun software separato e puoi avviare immediatamente l'analisi dei processi, nel tuo ambiente di BI familiare. Posizioniamo il massimo valore in termini di sicurezza e integrità dei dati. Sei l'unico ad avere accesso ai tuoi dati; nessun dato ci viene trasmesso. Sia in sede che nel cloud, i tuoi dati sono in buone mani con noi.

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