Process Mining en el sector sanitario

Potencial de optimización para una mayor eficiencia

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An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining en el sector sanitario: ahorre tiempo y costes

Los proveedores de atención médica en Alemania se enfrentan a desafíos crecientes desde hace algún tiempo. Costos crecientes, escasez de personal y aumento de la documentación los requisitos están ejerciendo presión sobre las clínicas, los consultorios y los hospitales. Uno de los mayores desafíos es la falta de tiempo para el tratamiento diario. Los médicos y el personal de enfermería dedican gran parte de su tiempo a tareas administrativas, tiempo que se pierde en la atención de los pacientes. El resultado: largos tiempos de espera para los pacientes y una pérdida de la calidad del tratamiento.

Process Mining para el cuidado de la salud el sector ofrece una solución innovadora. El método analiza y visualiza los procesos reales en los centros de salud utilizando rastros digitales en los sistemas de TI, lo que permite obtener optimizaciones. La evaluación de los registros de eventos de los sistemas de información hospitalaria (HIS), los registros electrónicos de pacientes (ePA) y otros sistemas revela ineficiencias, cuellos de botella y posibilidades de mejora.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Process Mining en el cuidado de la salud: una descripción general de los conceptos básicos

La Process Mining se encuentra en la interfaz entre la ciencia de datos y la gestión de procesos tradicional. La Process Mining se basa en la evaluación de los rastros digitales, también conocidos como «registros de eventos». Se trata de datos que dejan los procesos en los sistemas de TI y contienen información sobre el tiempo, la actividad y los recursos involucrados. En la Process Mining, estos datos o registros de eventos se procesan mediante tres técnicas: Descubrimiento de procesos, Verificación de conformidad y Mejora de procesos. Process Discovery crea automáticamente modelos de procesos a partir de los datos de eventos existentes y, por lo tanto, hace visibles los procesos reales, mientras que la verificación de conformidad compara estos procesos reales con los procesos objetivo definidos e identifica las desviaciones. La mejora de los procesos combina los datos recopilados para descubrir el potencial de mejora.

La Process Mining es adecuada para una amplia variedad de casos de uso en diferentes industrias. Por ejemplo, Process Mining para el sector minorista optimiza la logística del almacén y la planificación del personal, mientras Process Mining para bancos permite mejorar el servicio al cliente y cumplir con los requisitos reglamentarios.

La Process Mining también ofrece ventajas decisivas para los proveedores de atención médica: la tecnología crea transparencia acerca de vías de tratamiento reales y procesos administrativos. Las ineficiencias, como los largos tiempos de espera o la documentación redundante, se hacen visibles y se pueden optimizar de manera específica. El análisis basado en datos permite una planificación más eficiente de los recursos y ayuda a reducir los tiempos de procesamiento. Al mismo tiempo, la Process Mining contribuye a la estandarización de las vías de tratamiento y al cumplimiento de las directrices médicas.

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Esta es la razón por la que la Process Mining es importante en el sector de la salud

El funcionamiento diario de los hospitales, clínicas y consultorios se caracteriza por ineficiencias en muchos aspectos. En los departamentos de emergencia, las responsabilidades poco claras y la falta de coordinación conducen a largos tiempos de espera para pacientes. Cuando se concertan citas, la falta de organización se traduce en tiempos de inactividad innecesarios. Los tratamientos también suelen documentarse de forma redundante en diferentes sistemas, lo que cuesta un tiempo valioso. La coordinación entre los departamentos especializados también es innecesariamente complicada, por ejemplo, porque no se dispone de los resultados o porque las citas para exámenes adicionales no están coordinadas de manera óptima.

La Process Mining ofrece un enfoque sistemático que aborda estos desafíos constructivamente. Herramientas de Process Mining evalúe los registros de eventos de los sistemas de información hospitalaria y otras aplicaciones para descubrir los cuellos de botella y el potencial de optimización. La gestión del cumplimiento, que actúa como control de calidad de los procesos y garantiza el cumplimiento de los requisitos legales, es particularmente valioso. Esto garantiza las mejoras en la seguridad de los pacientes y garantiza el cumplimiento de las obligaciones de documentación. Process Mining también apoya la estandarización de los procedimientos de tratamiento y la implementación de directrices basadas en la evidencia. Process Mining también se abre oportunidades por administración de costos en el sector sanitario. Al analizar la gestión de los recursos, los hospitales y otras instalaciones pueden identificar los residuos y las actividades que no añaden valor sin comprometer la calidad del tratamiento.

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A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Esta es la razón por la que la Process Mining es importante en el sector de la salud

La Process Mining en el sector de la salud garantiza optimización de procesos y mejoras de eficiencia en los flujos de trabajo de hospitales y clínicas de diversas maneras. El método agiliza una amplia variedad de procesos diferentes.

Cumplimiento de los horarios por parte del paciente

El análisis de los flujos de citas y pacientes a través de Process Mining revela patrones en las cancelaciones y demoras de las citas. Esto permite a los centros de salud identificar los factores de riesgo de las ausencias y desarrollar contramedidas específicas. La tecnología también permite programación de citas más inteligente que tenga en cuenta las demoras típicas y minimice los tiempos de espera. La gestión optimizada de las citas conduce a una mejor utilización de los recursos y a una mayor satisfacción de los pacientes.

Cumplimiento de los datos de salud

Process Mining ayuda a los centros de salud a cumplir con las directrices. La tecnología monitorea automáticamente los derechos de acceso a los datos de los pacientes y documenta su uso. Las desviaciones de las pautas de cumplimiento definidas se detectan de inmediato y se pueden rectificar con prontitud. Esto garantiza la seguridad de datos sensibles de los pacientes y reduce el esfuerzo de documentación al mismo tiempo.

Análisis de la trayectoria del paciente

La Process Mining identifica los procesos y las desviaciones típicos que experimentan los pacientes a lo largo de los diferentes departamentos y etapas del tratamiento. Esto revela los retrasos, los tiempos de espera innecesarios y los problemas de coordinación entre los departamentos. Los conocimientos adquiridos ayudan a optimizar las vías clínicas y mejorar colaboración interdepartamental.

Análisis de la documentación médica

La Process Mining descubre ineficiencias y redundancias en la documentación médica. El método analiza los procesos de documentación e identifica las entradas múltiples que consumen mucho tiempo o los pasos de trabajo innecesarios. La Process Mining en el sector de la salud también se puede utilizar para garantizar cumplimiento de las directrices de documentación al facturar a las compañías de seguros de salud.

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Hacer despegar la Process Mining en el sector de la salud con process.science

Con process.science, la implementación de Process Mining en su organización es particularmente sencilla. Nuestras herramientas de Process Mining se pueden integrar directamente en las plataformas de inteligencia empresarial existentes, como Microsoft Power BI o Qlik Sense, sin necesidad de una solución independiente. Gracias a los conectores integrales para los principales proveedores de análisis y bases de datos, nuestro software ofrece la máxima compatibilidad. La solución se puede utilizar de forma flexible tanto en las instalaciones como en entornos de nube comunes. Nuestra Process Mining se lleva a cabo sin interferir con los sistemas existentes y garantiza la máxima seguridad de los datos - no se transmiten datos a process.science.

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