Process Mining pour le secteur des télécommunications

Optimisation de l'utilisation et de l'automatisation du réseau

An untidy room with pieces of paper flying around.

Utilisation du Process Mining dans le secteur des télécommunications

Le secteur des télécommunications fait face à une pression sans précédent pour se transformer: expansion de nouvelles infrastructures tels que la fibre optique, la 5G et la perspective de la 6G nécessitent d'énormes investissements, alors que les fournisseurs sont confrontés à une baisse de leurs revenus et à une pression concurrentielle croissante. Les attentes des clients en matière de qualité et de service du réseau sont également en hausse: haute volonté des clients de ce secteur à changer obligent les fournisseurs à investir davantage dans le service client et les solutions personnalisées. Les entreprises de télécommunications sont également confrontées à des coûts de maintenance et d'investissement élevés pour les infrastructures techniques, à des systèmes existants inefficaces et à la nécessité de développer des modèles commerciaux innovants.

Le Process Mining s'impose de plus en plus en tant que solution innovante dans le secteur des télécommunications. La technologie permet d'analyser, de visualiser et d'optimiser les processus métier réels à l'aide de traces numériques dans les systèmes informatiques. En évaluant systématiquement les journaux d'événements provenant de différents systèmes, les entreprises de télécommunications peuvent rendre transparents des processus interservices complexes et éliminer les inefficacités de manière ciblée. Le Process Mining augmente l'efficacité, en particulier dans le processus d'intégration des clients et la fourniture de services, et soutient également l'automatisation des tâches de routine.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Principes de base du Process Mining pour les télécommunications

Le Process Mining se situe à l'interface entre la science des données et la gestion des processus. La méthode est basée sur l'analyse de traces numériques, appelées journaux d'événements, créées lors de l'exécution de processus métier dans les systèmes informatiques. Ceux-ci contiennent informations précieuses tels que les horodatages, les étapes du processus et les instances de traitement qui fournissent des informations détaillées sur le déroulement réel des processus. Outils de Process Mining évaluer ces données brutes dans le cadre du découverte processus et convertissez-le en modèles de processus pertinents et faciles à comprendre. Pendant vérification de conformité, ces modèles générés sont comparés à des processus cibles définis afin de découvrir les écarts, les inefficacités et les goulots d'étranglement. Dans la dernière étape - amélioration - les modèles de processus existants sont étendus ou améliorés sur la base des connaissances acquises. La méthode est aujourd'hui utilisée dans une grande variété d'industries - Process Mining soutient le contrôle qualité dans le secteur de la santé, par exemple. En outre, la technologie garantit également optimisation des processus dans le secteur de l'énergie.

Pour les fournisseurs de services de télécommunications, Process Mining offre de nombreux avantages. La méthode garantit la transparence grâce à une analyse de bout en bout des processus interservices, ce qui signifie que les processus difficiles à enregistrer dans le cadre des activités quotidiennes peuvent être optimisé de manière systématique. Le Process Mining permet également d'identifier les points de rupture et d'améliorer les délais lors de l'analyse du processus d'intégration des clients. Lors de la fourniture d'un service client, l'analyse des processus permet d'identifier les problèmes courants et d'optimiser les offres en libre-service.

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Valeur ajoutée du Process Mining pour le secteur des télécommunications

De nombreux fournisseurs de services de télécommunications sont confrontés à des problèmes d'efficacité qui passent souvent inaperçus dans les opérations quotidiennes et sont difficiles à identifier au premier coup d'œil. Par exemple, des procédures de traitement complexes et interservices entraînent souvent retards dans l'acquisition de nouveaux clients - par exemple, lorsque les documents contractuels sont transmis plusieurs fois entre différents services ou lorsque les contrôles techniques de la disponibilité de certains services ne sont pas coordonnés de manière optimale. Le service client présente également des faiblesses, par exemple lorsque les rapports de panne sont traités avec retard en raison de responsabilités imprécises ou lorsque les demandes des clients sont inutilement prolongées en raison de demandes redondantes.

L'utilisation du Process Mining est logique dans le domaine des télécommunications dans la mesure où elle analyse les processus réels sur la base de données objectives. La technologie évalue systématiquement les données des systèmes CRM, des plateformes de billetterie et des systèmes de gestion technique, permettant ainsi aux entreprises de télécommunications de tirer parti du potentiel d'optimisation. L'analyse systématique des processus aboutit à des temps de traitement plus courts, garantit l'optimisation de la gestion des contrats et conduit également à une amélioration de la qualité de service. La transparence des processus ainsi obtenue constitue également la base de mesures d'automatisation ciblées - les tâches répétitives peuvent être automatisées à l'aide de l'automatisation robotique des processus (RPA), ce qui permet aux employés de se consacrer à des activités à valeur ajoutée. Les réductions du temps de traitement qui en résultent garantissent des clients plus satisfaits et, en fin de compte, se traduisent par un rréduction des coûts dans le secteur des télécommunications.

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Applications du Process Mining dans les télécommunications

Le Process Mining offre de nombreuses opportunités aux fournisseurs de services du secteur des télécommunications pour optimiser leurs processus commerciaux. Il combine des données provenant de différents systèmes sources pour créer une image globale des différents processus, qui peuvent ensuite être systématiquement optimisés.

Optimisation de l'extension du réseau

L'expansion de l'infrastructure réseau pose aux entreprises de télécommunications des défis complexes, notamment en termes de planification et de logistique. Process Mining analyse les processus impliqué dans des projets d'expansion et identifie les retards dans les processus d'approbation ou dans la coordination des entreprises de construction. Ce faisant, les délais de réalisation des sous-projets peuvent être comparés afin d'établir les meilleures pratiques pour des processus d'expansion efficaces. En intégrant les données des outils de gestion de projet et d'autres systèmes, les conflits de ressources peuvent être évités à un stade précoce.

Gestion du trafic de données

La gestion efficace du trafic de données est cruciale pour la qualité des services fournis. Process Mining analyse l'utilisation du réseau et les modèles de flux de données pour identifier les goulots d'étranglement et les processus de routage inefficaces. Les informations obtenues permettent une planification précise des capacités et l'optimisation des stratégies d'équilibrage de charge, ce qui garantit une plus grande efficacité globale de la gestion du trafic de données.

Sécurité du réseau

Pour les entreprises de télécommunications, garantir la cybersécurité est d'une importance existentielle. Process Mining soutient sa maintenance en examinant en permanence les processus de sécurité du réseau et en identifiant les vulnérabilités dans les protocoles de sécurité. Le processus optimise les temps de réponse aux incidents de sécurité et surveille la conformité. En analysant les modèles d'accès et les événements de sécurité, les menaces potentielles peuvent être identifiées à un stade précoce et les mesures préventives améliorées.

Planification de la mise à niveau technologique

La modernisation de l'infrastructure technique nécessite une planification minutieuse. Le Process Mining analyse l'efficacité des processus de mise à niveau précédents et identifie les voies critiques dans la mise en œuvre de nouvelles technologies. La technologie simplifie la coordination des différents départements impliqués dans le projet de mise à niveau et permet planification des ressources en fonction des besoins. L'évaluation systématique des projets antérieurs minimise les risques potentiels et raccourcit les délais de mise en œuvre, évitant ainsi les interruptions de service.

Analyse de la prévention du churn

Le secteur des télécommunications se caractérise par un taux de désabonnement élevé de la clientèle, ce qui permet d'identifier mesures de prévention du churn indispensable. Le Process Mining examine les interactions avec les clients et identifie les points de contact critiques qui entraînent un taux de désabonnement. Cette technologie permet de détecter à un stade précoce les signaux d'alerte d'un éventuel désabonnement et de prendre des mesures préventives. En intégrant les données des systèmes CRM, des demandes de service et du comportement des utilisateurs, des stratégies de rétention personnalisées peuvent être développées pour lutter contre le taux de désabonnement des clients.

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Mise en œuvre simple du Process Mining dans les télécommunications - avec Process.Science

Process.Science offre aux entreprises un moyen simple de mettre en œuvre le Process Mining dans le secteur des télécommunications. Nos solutions sont intégrées directement aux plateformes de business intelligence existantes telles que Microsoft Power BI et Qlik Sense. L'intégration se fait avec un minimum d'effort - il n'est pas nécessaire d'intervenir dans les systèmes ERP existants, de sorte que vos activités quotidiennes ne soient pas affectées. Nos outils flexibles de Process Mining peuvent être utilisés à la fois sur site et dans des environnements cloud courants. Grâce aux connecteurs existants pour les bases de données communes, les données peuvent être chargées et traitées directement. Vous n'avez pas non plus à vous soucier de la protection des données - toutes les données traitées restent vous et aucune information n'est transmise à Process.Science. Avec nos outils de Process Mining, vous optez pour une solution sécurisée, rentable et facile à mettre en œuvre.

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