Le Process Mining dans le secteur de la santé

Potentiel d'optimisation pour une efficacité accrue

An untidy room with pieces of paper flying around.

Le Process Mining dans le secteur de la santé: gain de temps et économies

Les prestataires de soins de santé en Allemagne sont confrontés à des défis croissants depuis un certain temps déjà. Hausse des coûts, pénurie de personnel et augmentation de la documentation les exigences mettent les cliniques, les cabinets et les hôpitaux sous pression. L'un des plus grands défis est le manque de temps consacré au traitement quotidien. Les médecins et le personnel infirmier consacrent une grande partie de leur temps à des tâches administratives, temps perdu à soigner les patients. Résultat : de longs délais d'attente pour les patients et une perte de qualité des traitements.

Process Mining pour le secteur de la santé propose une solution innovante. La méthode analyse et visualise les processus réels dans les établissements de santé à l'aide de traces numériques dans les systèmes informatiques, ce qui permet d'en déduire des optimisations. L'évaluation des journaux d'événements provenant des systèmes d'information des hôpitaux (HIS), des dossiers électroniques des patients (ePa) et d'autres systèmes révèle des inefficacités, des goulots d'étranglement et des possibilités d'amélioration.

DÉMO INTERACTIVE
A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Le Process Mining dans le secteur de la santé: un aperçu des principes de base

Le Process Mining se situe à l'interface entre la science des données et la gestion des processus traditionnelle. Le Process Mining est basé sur l'évaluation de traces numériques, également appelées «journaux d'événements». Il s'agit de données laissées par les processus des systèmes informatiques et contenant des informations sur le temps, l'activité et les ressources impliqués. Dans le Process Mining, ces données ou journaux d'événements sont traités selon trois techniques: Découverte de processus, Vérification de conformité et Amélioration des processus. Process Discovery crée automatiquement des modèles de processus à partir des données d'événements existantes et rend ainsi les processus réels visibles, tandis que le contrôle de conformité compare ces processus réels à des processus cibles définis et identifie les écarts. L'amélioration des processus combine les données collectées pour découvrir le potentiel d'amélioration.

Le Process Mining convient à une grande variété de cas d'utilisation dans différents secteurs. Par exemple, Process Mining pour le secteur de la vente au détail optimise la logistique de l'entrepôt et la planification du personnel, tout en Process Mining pour les banques permet d'améliorer le service client et de répondre aux exigences réglementaires.

Le Process Mining présente également des avantages décisifs pour les prestataires de soins de santé : la technologie crée de la transparence sur voies thérapeutiques réelles et les processus administratifs. Les problèmes d'efficacité tels que les longs délais d'attente ou la redondance de la documentation deviennent visibles et peuvent être optimisés de manière ciblée. L'analyse basée sur les données permet une planification plus efficace des ressources et contribue à réduire les délais de traitement. Dans le même temps, le process mining favorise la standardisation des voies de traitement et le respect des directives médicales.

A room which shows the topic of process mining.

C'est pourquoi le Process Mining est important dans le secteur de la santé.

La gestion quotidienne des hôpitaux, des cliniques et des cabinets médicaux est caractérisée par des inefficiences à de nombreux égards. Dans les services d'urgence, le flou des responsabilités et le manque de coordination entraînent longs délais d'attente pour les patients. Lors de la prise de rendez-vous, le manque d'organisation entraîne des périodes d'inactivité inutiles. Les traitements sont également souvent documentés de manière redondante dans différents systèmes, ce qui fait perdre un temps précieux. La coordination entre les départements spécialisés est également inutilement compliquée, par exemple parce que les résultats ne sont pas disponibles ou parce que les rendez-vous pour les examens ultérieurs ne sont pas coordonnés de manière optimale.costs valuable time. Coordination between specialist departments is also unnecessarily complicated, e.g. because findings are not available or appointments for further examinations are not optimally coordinated.

Le Process Mining propose une approche systématique qui tacles ces défis constructivement. Process Mining Tools évaluez les journaux d'événements provenant des systèmes d'information des hôpitaux et d'autres applications afin de découvrir les goulots d'étranglement et le potentiel d'optimisation. Gestion de la conformité, qui agit comme contrôle de la qualité des processus et garantit le respect des exigences légales, est particulièrement utile. Cela permet d'améliorer la sécurité des patients et de garantir le respect des obligations en matière de documentation. Le Process Mining soutient également la standardisation des procédures de traitement et la mise en œuvre de directives fondées sur des preuves. Le Process Mining ouvre également des opportunités de gestion des coûts dans le secteur de la santé. En analysant la gestion des ressources, les hôpitaux et autres établissements peuvent identifier les déchets et les activités sans valeur ajoutée sans compromettre la qualité du traitement.evidence-based guidelines. Process Mining also opens up opportunities for cost management in the healthcare sector. By analyzing resource management, hospitals and other facilities can identify waste and non-value-adding activities without compromising on the quality of treatment.

rapide et facile

Commencez par
process.science dès maintenant !

Nos outils de Process Mining indiquent en temps réel, à chaque étape, les valeurs aberrantes qui se produisent actuellement, afin de les corriger avant qu'elles ne s'établissent. Améliorez les délais, les coûts et la qualité. Réduisez les risques commerciaux grâce à l'optimisation des processus.

Qlik SensePower Bi
A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Comment le Process Mining dans le secteur de la santé garantit l'optimisation des processus dans les hôpitaux

Le Process Mining dans le secteur de la santé garantit optimisation des processus et l'amélioration de l'efficacité des flux de travail des hôpitaux et des cliniques de différentes manières. Le procédé rationalise une grande variété de processus différents.

Respect des horaires par les patients

L'analyse des rendez-vous et des flux de patients par le biais du Process Mining révèle des tendances en matière d'annulations et de retards de rendez-vous. Cela permet aux établissements de santé d'identifier les facteurs de risque liés aux absences et de développer des contre-mesures ciblées. La technologie permet également planification de rendez-vous plus intelligente qui prend en compte les délais habituels et minimise les temps d'attente. Une gestion optimisée des rendez-vous permet une meilleure utilisation des ressources et une plus grande satisfaction des patients.

Conformité des données de santé

Process Mining aide les établissements de santé à se conformer aux directives. La technologie surveille automatiquement les droits d'accès aux données des patients et documente leur utilisation. Les écarts par rapport aux directives de conformité définies sont détectés immédiatement et peuvent être corrigés rapidement. Cela garantit sécurité de données sensibles sur les patients et réduit par la même occasion l'effort de documentation.

Analyse du parcours du patient

Le Process Mining identifie les processus et les écarts typiques auxquels les patients sont confrontés au cours des différents services et étapes du traitement. Cela met au jour des retards, des temps d'attente inutiles et des problèmes de coordination entre les services. Les connaissances acquises aident à optimiser les parcours cliniques et améliorez collaboration interdépartementale.

Analyse de la documentation médicale

Le Process Mining révèle des inefficacités et des redondances dans la documentation médicale. Le procédé analyse les processus de documentation et identifie les saisies multiples qui prennent du temps ou les étapes de travail inutiles. Le Process Mining dans le secteur de la santé peut également être utilisé pour garantir conformité aux directives en matière de documentation lors de la facturation des compagnies d'assurance maladie.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Faire démarrer le Process Mining dans le secteur de la santé grâce à process.science

Avec process.science, la mise en œuvre du Process Mining dans votre organisation est particulièrement simple. Nos outils de Process Mining peuvent être intégrés directement aux plateformes de business intelligence existantes telles que Microsoft Power BI ou Qlik Sense. Aucune solution autonome distincte n'est requise. Grâce à des connecteurs complets pour tous les principaux fournisseurs de bases de données et d'analyses, notre logiciel offre une compatibilité maximale. La solution peut être utilisée de manière flexible à la fois sur site et dans des environnements cloud courants. Notre Process Mining est effectué sans interférer avec les systèmes existants et garanties maximum sécurité des données - aucune donnée n'est transmise à process.science.

Power biQlik Sense
Commencer maintenant

Prendre rendez-vous

Commencez dès aujourd'hui à analyser et à optimiser vos processus. Veuillez nous contacter pour obtenir un devis individuel.

CONTACT
The process.science logo in white.
process.science
Process MiningOutil de Process MiningAvantagesApprocheQualité des donnéesHistoires de réussite
Cas d'utilisation
Commerce de détail
Consultation
Immobilier
Industrie de l'énergie
Production
Services bancaires
Soins de santé
Power BI
Process Mining Power BIVersions et FAQ
Qlik Sense
Process Mining Qlik SenseVersions et FAQ
L'entreprise
RéférencesA propos de nousActualitésContacterFAQ
Reconnu par
Avis juridiquePolitique de confidentialité