Le Process Mining dans le secteur de l'assurance

Les compagnies d'assurance sont confrontées à de nombreux défis. Les attentes croissantes en matière de traitement rapide et simple des réclamations d'assurance se heurtent à la gestion souvent fastidieuse des processus de traitement des sinistres et d'administration des polices d'assurance. Ici, les attentes croissantes concernant le traitement rapide et simple des réclamations d'assurance se heurtent à la gestion souvent fastidieuse des processus liés au traitement des sinistres et à l'administration des polices. La numérisation offre des opportunités, mais aussi défis supplémentaires, en particulier dans le secteur de l'assurance : les compagnies d'assurance traitent des données hautement sensibles, c'est pourquoi garantir la sécurité des données est d'une importance capitale pour les compagnies d'assurance. L'évaluation des risques est également de plus en plus compliquée en raison de l'intensification du changement climatique et de ses conséquences nouveau modèles de risque et risques d'accumulation. Les modèles de risque traditionnels atteignent ici leurs limites: l'analyse de l'évaluation des risques nécessite une nouvelle approche axée sur les données.

Process Mining propose des compagnies d'assurance une approche innovante qui aborde les nouveaux défis de manière constructive. La technologie permet de reconstruire, d'analyser et d'optimiser les processus métier réels sur la base de traces numériques dans les systèmes informatiques. Par évaluation systématique des journaux d'événements à partir de divers systèmes tels que des plateformes de gestion des réclamations ou des systèmes CRM, le Process Mining crée de la transparence sur des processus interservices complexes. Cela permet aux compagnies d'assurance d'identifier les inefficacités et les blocages dans les processus de base tels que le traitement des sinistres ou la souscription et de les corriger de manière ciblée.

Les flux de processus dans les compagnies d'assurance ne sont souvent pas très transparents, ce qui les rend vulnérables à des inefficacités cachées. En particulier dans les grands assureurs, les informations sont souvent perdues en raison de des procédures de traitement complexes et interservices dans lequel les demandes sont transmises plusieurs fois. Cela entraîne des retards, qui se traduisent en fin de compte par une augmentation des coûts. Des problèmes d'efficacité apparaissent dans la gestion des politiques en raison de normes de traitement incohérentes et d'un manque d'automatisation des processus. Des faiblesses sont également évidentes en matière de souscription, par exemple lors de l'évaluation des risques doivent être révisés plusieurs fois en raison d'informations incomplètes ou en raison de l'imprécision des responsabilités, le traitement des demandes est bloqué. Les étapes de révision manuelles et les exigences documentaires redondantes compliquent ces processus et entraînent des retards supplémentaires.

Process Mining aide les compagnies d'assurance en analysant les processus réels de l'administration des assurances à l'aide de données objectives. La technologie évalue systématiquement les données des systèmes de gestion des sinistres, des plateformes CRM et des systèmes de gestion des documents, permettant aux compagnies d'assurance de découvrir le potentiel d'optimisation. Par exemple, les retards dans le traitement des réclamations deviennent visibles, par exemple lorsque certains processus prennent plus de temps que la moyenne dans certains services ou lorsque des documents doivent être demandés à plusieurs reprises. Le Process Mining garantit une plus grande efficacité dans la gestion des politiques en identifiant les retards dans les changements de politiques, en découvrant les boucles de traitement inefficaces et soutenir la standardisation des processus. L'analyse systématique permet d'identifier les meilleures pratiques et de les transférer vers des processus similaires.