À propos de nous
L'état réel de vos processus reste généralement invisible. Découvrez dès maintenant comment le process mining comble cette lacune !
Obtenez une efficacité maximale et sécurisez votre retour sur investissement en éliminant les goulots d'étranglement, les retouches et les coûts cachés sur la base de faits.
Imaginez si vous pouviez prendre une radiographie numérique de l'ensemble de vos processus métier (chaque étape, chaque goulot d'étranglement et chaque écart) et les découvrir de manière transparente et factuelle. C'est exactement ce que permet le process mining.
Le process mining est un outil stratégique qui fournit aux responsables des processus une base de données objective leur permettant de réaliser des gains d'efficacité considérables et de garantir ainsi un retour sur investissement (ROI) durable.
Les origines du process mining remontent à la fin des années 1990 et sont étroitement liées au nom Wil van der Alost (informaticien néerlandais), qui a reconnu l'immense potentiel des traces numériques. Le process mining est devenu un domaine de recherche indépendant à l'interface entre les systèmes d'information et la science des données. Le Groupe de travail de l'IEEE sur le Process Mining joue un rôle central dans la normalisation des méthodes et la promotion de la recherche.
La clarté du positionnement est cruciale. Le Process Mining permet de combler le fossé entre les modèles théoriques et le monde des données :
La discipline | Orientation et objectifs Relation avec le process mining |
|---|---|
Process Mining | Reconstruction du modèle réel sur la base des journaux d'événements pour identifier les inefficacités. Il s'agit de la méthode analytique centrale qui extrait les données des systèmes et constitue la base de toutes les décisions ultérieures. |
Gestion des processus métier (BPM) | Modélisation et contrôle des processus. Crée le modèle cible (comment les processus devraient idéalement s'exécuter). Le process mining fournit les faits objectifs (le modèle réel) qui constituent une base solide pour les décisions stratégiques en matière de BPM. |
Exploration de données | Reconnaissance de formes dans de grands ensembles de données arbitraires. Se concentre sur les corrélations et les prévisions générales. Le process mining est une forme spécialisée d'exploration de données qui se concentre exclusivement sur l'analyse des journaux d'événements liés aux processus afin de se concentrer sur la séquence et la composante temporelle. |
L'ensemble de la méthodologie du logiciel de process mining est basée sur ce que l'on appelle journaux d'événements.
Un journal est l'empreinte numérique d'un processus qui est extraite des systèmes informatiques (par exemple, ERP, CRM) et doit contiennent au moins trois informations: numéro de dossier (numéro de dossier), activité et horodatage.
Le logiciel de Process Mining utilise des algorithmes pour relier ces événements individuels de manière chronologique via le numéro de dossier. L'analyse est divisée en trois phases séquentielles approfondies :
Pour les décideurs, le choix de logiciel de process mining et son intégration dans le paysage informatique existant est cruciale pour la rentabilité. La tendance est clairement à l'utilisation des environnements de business intelligence (BI) existants.
Avec Power BI Process Mining, la logique d'exploration de processus est intégrée directement dans Power BI. Cela permet aux utilisateurs de relier de manière fluide les graphiques de processus à leurs tableaux de bord BI et à leurs indicateurs de performance clés existants. Le résultat est une solution hautement flexible qui combine la transparence des processus et la puissance de reporting de Power BI.
La situation est similaire en ce qui concerne l'intégration dans l'environnement Qlik Sense. Les solutions d'exploration de processus pour Qlik Sense utilisent les fonctionnalités en mémoire de Qlik pour analyser rapidement les processus. Le process mining pour Qlik Sense offre une option d'analyse exploratoire très efficace qui utilise de manière optimale les données existantes Infrastructure Qlik Sense.
Pour vous, en tant que décideur, le retour sur investissement (ROI) direct de l'achat du logiciel est ce qui compte le plus.
Investir dans le process mining est un outil stratégique qui permet de réaliser des gains d'efficacité considérables dans l'ensemble de l'organisation en révélant les coûts cachés.
Zone de processus | Avantages directs et potentiel d'économies |
|---|---|
Achats (P2P) | Utilisation des remises grâce à une vérification accélérée des factures. Éviter les achats non-conformistes (achats non contrôlés) et réduire les retouches manuelles. |
Ventes (O2C) | Commande accélérée dans le temps (facturation plus rapide). Réduction des erreurs qui nécessitent ultérieurement des corrections coûteuses. |
Finances et conformité | Identification automatique des violations de conformité et des publications non autorisées dans les systèmes d'information. Réduction de l'effort d'audit. |
Service informatique | Raccourcissement des délais de traitement des billets (MTTR). Optimisation de l'utilisation des ressources du support, sur la base de l'analyse des journaux d'événements. |
BPM stratégique | Le logiciel de Process Mining fournit des données objectives pour gérer avec succès les initiatives de gestion des processus métier (BPM) de manière mesurable et basée sur des faits. |
En tant que décideur, vous devez vous assurer que le logiciel de process mining que vous choisissez est non seulement puissant, mais également économiquement supérieur et évolutif. Grâce à son intégration BI unique et à la pointe de la technologie, la solution Process.Science offre un net avantage concurrentiel par rapport aux solutions isolées propriétaires coûteuses.
Process.Science vous fournit non seulement le process mining, mais également une stratégie globale supérieure. Nous vous aidons à quantifier le potentiel d'économies pour votre entreprise et démontrons pourquoi notre solution intégrée BI est le meilleur choix pour une efficacité maximale des processus et un minimum de risques.
Entamez un dialogue avec nous dès maintenant et laissez-nous vous guider à travers une version de démonstration. Nous vous présenterons la solution de process mining qui protège vos investissements et révolutionne vos processus.
Process.Science est un cabinet de conseil indépendant spécialisé dans exploration de processus, l'analyse des processus basée sur les données et la transformation numérique.
Le Process Mining analyse les journaux d'événements des systèmes informatiques afin de créer un modèle objectif de vos processus tels qu'ils existent actuellement. Il combine la science des données et la gestion des processus (BPM) et est plus ciblé que l'exploration de données générale.
Il réduit les coûts en évitant les achats et les retouches non-conformistes. En identifiant les goulots d'étranglement, il garantit des remises en espèces et accélère la facturation (de la commande au paiement).
L'analyse consiste en : la découverte (visualisation du modèle), la vérification de conformité (vérification des violations des règles) et l'amélioration (identification du potentiel d'amélioration du processus).
Il réduit le coût total de possession car il utilise vos licences BI existantes (Power BI/Qlik Sense). Cela permet d'économiser de nouveaux coûts d'infrastructure et garantit une acceptation rapide par l'équipe.
Le logiciel nécessite des journaux d'événements provenant de vos systèmes informatiques. Chaque événement doit contenir au moins le numéro de dossier, l'activité et l'horodatage exact.