Process Mining dans la logistique

Compréhension et mise en œuvre

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining dans le secteur de la logistique — Réaliser le potentiel

Les prestataires de services logistiques sont confrontés de plus en plus à des attentes élevées, à des chaînes d'approvisionnement complexes et à des coûts en hausse. Les clients exigent des délais de livraison courts, de la flexibilité et une transparence totale, tout au long du processus de livraison. Dans le même temps, le commerce électronique et la mondialisation entraînent des chaînes logistiques de plus en plus complexes et étendues. En outre, la hausse des prix du carburant, les coûts de personnel et les exigences croissantes en matière de durabilité font grimper les coûts. D'autres facteurs de coûts tels que les frais de stockage, les coûts de transport et les coûts d'élimination jouent également un rôle — ils résultent d'une gestion inefficace des stocks et entraînent des stocks excédentaires ou obsolètes.
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Les nombreuses interfaces rendent l'optimisation des processus indispensable pour les entreprises de logistique, et c'est précisément là qu'entrent en jeu les solutions de process.science. Notre Solutions de Process Mining pour la logistique vous permettre de analyser les processus de manière objective et identifier les possibilités d'amélioration. Le Process Mining rend visibles les processus réels des entreprises et révèle les inefficacités, les blocages et les écarts par rapport au processus cible. En tant qu'entreprise du secteur de la logistique, votre succès dépend en grande partie de l'efficacité et de la flexibilité de vos processus. Process Mining de process.science vous aide à mettre en œuvre des processus fluides et offre donc un énorme potentiel.

DÉMO INTERACTIVE
A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Utilisation du Process Mining dans la logistique

Process Mining est à l'interface entre la science des données et la gestion des processus. Le processus permet aux entreprises de analyser les processus métier sur le base de données et pour visualiser ces processus. L'élément central à cet égard est la découverte des processus. Cela implique d'extraire des données à partir de ce que l'on appelle des journaux d'événements et de créer des modèles de processus qui montrer toutes les variantes et les écarts du processus réel. Cela donne aux entreprises une image objective de la réalité de leurs processus et, à l'étape suivante, à savoir la vérification de conformité, elles peuvent définir des étapes pour optimiser le processus. Cela implique de comparer le flux de processus réel avec le processus cible prédéfini.

Le Process Mining est particulièrement pertinent pour la logistique car les processus logistiques s'étendent souvent à différents systèmes et départements. De l'acceptation des commandes à l'entreposage et à la livraison, chaque expédition passe par de nombreuses stations, chacune dotée de ses propres systèmes informatiques et structures de données. Le Process Mining regroupe les différentes sources de données, permettant une vision globale de la chaîne d'approvisionnement.

Nos solutions intègrent les données des systèmes ERP, des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS), des systèmes de gestion du transport (TMS) et des appareils IoT, créer de la transparence sur l'ensemble du processus logistique. Cela révèle des dépendances et des interactions qui resteraient masquées si elles étaient considérées isolément.

Dans le domaine de la logistique, l'utilisation du Process Mining permet de optimiser les niveaux de stock, raccourcir les délais de livraison et entraîne également une grande portée amélioration de la planification des itinéraires et du suivi des expéditions. Grâce à une intégration fluide dans les principales plateformes de BI, process.science permet une analyse holistique, que vous pouvez utiliser pour identifier les goulots d'étranglement aux interfaces et élaborer des mesures d'optimisation ciblées. Résultat : une efficacité accrue tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

A room which shows the topic of process mining.

C'est pourquoi le Process Mining est intéressant dans le domaine de la logistique

L'un des principaux forces de nos solutions de Process Mining pour la logistique est la création de transparence. Power BI et Qlik Sense vous permettent d'avoir une vision globale de vos chaînes d'approvisionnement. La consolidation de diverses données provenant de systèmes informatiques tels que l'ERP, le WMS ou le TMS permet surveillance de bout en bout des processus logistiques, grâce à laquelle les dépendances et les interactions entre les différentes étapes du processus deviennent visibles. Cette transparence complète constitue la base d'une analyse et d'une optimisation efficaces de la chaîne d'approvisionnement.

L'identification des inefficacités et des goulots d'étranglement est particulièrement efficace. Nos outils révèlent des faiblesses dans les processus logistiques qui ne sont souvent pas visibles à l'œil nu. Cela est particulièrement important lorsqu'il s'agit de systèmes complexes tels que les entrepôts automatisés à hauts rayonnages, où une analyse précise est cruciale pour utiliser efficacement l'espace de stockage et minimiser l'espace vide. Avec le à l'aide des données que vous collecter à partir des journaux d'événements, vous pouvez identifier les retards dans la circulation des marchandises, utilisation inefficace de l'espace de stockage ou itinéraires de transport sous-optimaux.
Dans le même temps, process.science permet amélioration continue des processus logistiques grâce à surveillance en temps réel. Cela signifie que vous pouvez identifier et corriger les écarts par rapport au processus cible à un stade précoce. Un contrôle de conformité vous permet de comparer des variantes de processus pour que les meilleures pratiques peuvent être identifiées. Même les processus de niche tels que le dédouanement peuvent nécessiter une optimisation.

Un autre avantage de nos solutions est qu'elles révéler le potentiel d'automatisation. Des analyses de processus détaillées permettent d'identifier les processus qui se prêtent à l'automatisation. Cela permet non seulement d'accélérer les processus pertinents, mais également d'alléger la charge de travail de vos employés, qui peuvent alors se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée.

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Nos outils de Process Mining indiquent en temps réel, à chaque étape, les valeurs aberrantes qui se produisent actuellement, afin de les corriger avant qu'elles ne s'établissent. Améliorez les délais, les coûts et la qualité. Réduisez les risques commerciaux grâce à l'optimisation des processus.

Qlik SensePower Bi
A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Process Mining dans le secteur de la logistique : les cas d'utilisation en un coup d'œil

Nos solutions de Process Mining offrent une large gamme d'applications et d'énormes potentiel d'optimisation des processus dans le secteur de la logistique. Analyse basée sur les données vous permet en tant qu'entreprise de logistique de des processus de capture holistiques, découvrir les inefficacités et élaborer des mesures d'amélioration ciblées.

Optimisation des itinéraires de transport

Grâce à notre Process Mining pour la logistique, les prestataires de services logistiques peuvent améliorer l'efficacité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Les journaux d'événements peuvent être utilisés pour reconstruire et visualiser les processus de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet, par exemple, d'identifier les temps d'attente entre les différentes étapes du processus ou d'analyser les performances des fournisseurs. La capacité à identifier les écarts entre les inventaires du système et les niveaux de stock réels est particulièrement utile. Les informations obtenues peuvent être utilisées pour élaborer des mesures d'optimisation ciblées afin d'accroître l'efficacité et la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement et, en fin de compte, de réduire les coûts de transport.

Améliorer l'efficacité du stockage

Dans le domaine de la logistique des entrepôts, les solutions de process.science vous aident à optimiser les niveaux de stock et à réduire les délais de traitement. En analysant les mouvements de stock et les données d'inventaire, vous pouvez, par exemple, identifier les articles lents, réduire les stocks excédentaires et obsolètes et utiliser l'espace disponible de manière plus efficace. Le Process Mining permet la mise en œuvre sans faille du principe « Premier entré, premier sorti » (FIFO) dans le domaine de la logistique, ce qui est particulièrement important pour les denrées périssables ou vieillissant rapidement. Même l'inventaire annuel, qui prend habituellement beaucoup de temps, devient un jeu d'enfant grâce à une solution de Process Mining de process.science. Les processus de préparation des commandes dans le secteur de la logistique peuvent également être optimisés à l'aide du Process Mining, par exemple en identifiant des itinéraires inefficaces ou des goulots d'étranglement lors du processus de préparation des commandes.

Analyse de l'expérience de livraison des clients

Notre Process Mining aide les entreprises de logistique à améliorer leurs services et à accroître la satisfaction de leurs clients. En analysant les plaintes et les processus de réclamation des clients, vous pouvez identifier et résoudre les problèmes systématiques. Vous pouvez également améliorer les performances en matière de respect des délais et des livraisons complètes (OTIF) en découvrant les causes des livraisons tardives ou incomplètes. Grâce au Process Mining en logistique, vous pouvez analyser les délais de traitement des demandes des clients et optimiser le traitement des commandes.

Gestion de la conformité et des risques dans la chaîne d'approvisionnement

Le secteur de la logistique se caractérise par un large éventail de réglementations et de normes que vous devez respecter en tant que fournisseur de services. Nous utilisons le Process Mining pour vous aider à respecter les exigences de conformité et à minimiser les risques. En analysant les données de processus, les écarts par rapport aux processus standard définis peuvent être identifiés à un stade précoce, ce qui permet d'éviter d'éventuelles violations de conformité. Les exigences croissantes dans le domaine de la protection de l'environnement peuvent également être satisfaites à l'aide d'une stratégie de durabilité pour la logistique.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Mettre en œuvre le Process Mining dans la logistique — avec process.science

Malgré les nombreux avantages, de nombreuses entreprises hésitent à se procurer une solution de Process Mining. Cela s'explique par la complexité de l'entrée : l'intégration dans les environnements informatiques existants est souvent complexe et prend beaucoup de temps. Il en résulte des délais de mise en œuvre longs et des coûts élevés.

process.science propose une approche innovante qui permet de surmonter ces obstacles et de permettre une prise en charge rapide, introduction simple du Process Mining dans le domaine de la logistique. Notre solution de Process Mining peut être intégrée de manière fluide aux plateformes de Business Intelligence (BI) existantes. En tant qu'entreprise de logistique, vous bénéficiez d'une mise en œuvre rapide, rentabilité et un entrée simple, ainsi que les normes de sécurité les plus strictes. Nos solutions garantissent une sécurité absolue des données, à la fois sur site et dans les environnements cloud.

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