Process Mining en production

Avantages et potentiel

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining en production — avec process.science

Les entreprises manufacturières doivent surmonter un un large éventail de défis afin de rester compétitif. Le risque de perturbation des chaînes d'approvisionnement a augmenté de manière significative en raison de la mondialisation croissante. Dans le même temps, hausse des prix des matières premières et frais de personnel entraînent une augmentation de la pression sur les coûts. Des exigences réglementaires strictes dans les domaines de protection de l'environnement et sécurité au travail représentent de nouveaux obstacles financiers qui doivent être surmontés.

Les défis croissants font Process Mining dans le domaine de la production essentielle. Grâce aux puissantes solutions de process.science pour Microsoft Power BI et Qlik Sense, les entreprises de fabrication peuvent analyser les processus d'une manière axée sur les données, découvrir les inefficacités et élaborer des mesures d'amélioration ciblées. Nos solutions de Process Mining pour la production permettent une optimisation continue des processus, ce qui vous permet de vous développer de manière durable.

DÉMO INTERACTIVE
A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Avantages du Process Mining dans la production

Process Mining est une technologie innovante à l'interface entre la science des données et la gestion des processus. Le processus permet aux entreprises de analyser et optimiser leurs processus réels sur le base de données. Le Process Mining consiste à utiliser des traces numériques, appelées journaux d'événements, pour optimiser les processus. Les journaux d'événements contiennent des informations sur les activités qui ont été réalisées, quand, par qui et dans quel contexte. Outils de Process Mining utilisez ces journaux d'événements pour reconstruire le processus réel sous la forme d'un modèle de processus. Cela donne aux entreprises aperçu de toutes les variantes et écarts réels du processus, ce qui leur permet à leur tour de découvrir les inefficacités, les goulots d'étranglement et les violations de conformité.

Les processus de production sont souvent éparpillés sur différents systèmes et sites. Il est donc difficile de comprendre ces processus — ce manque de transparence a jusqu'à présent été un obstacle à la reconnaissance du potentiel d'optimisation. C'est précisément pourquoi le Process Mining recèle un énorme potentiel de production. Les solutions proposées par process.science rassembler les données de processus dispersées et permettre une surveillance holistique de bout en bout. En tant qu'entreprise, vous pouvez analyser les flux de processus depuis de l'acceptation de la commande à la livraison, identifier les faiblesses et augmenter l'efficacité — avec tableaux de bord intuitifs depuis Power BI et Qlik Sense, vous avez toujours une vue d'ensemble des performances des processus.

A room which shows the topic of process mining.

Exploiter le potentiel du Process Mining dans la production

L'un des La plus grande force de nos solutions de Process Mining pour la production est la création d'une transparence complète. Les outils pour Power BI et Qlik Sense combinent des données provenant de différentes sources telles que l'ERP, le MES ou le SCADA, permettant ainsi une vue complète des processus de production. Les dépendances et les interactions entre les différentes étapes du processus deviennent visibles. Cette transparence globale constitue la base de analyse efficace des processus et optimisations ciblées des processus de production.

Le détection des points faibles et des inefficacités en production est particulièrement importante à cet égard. Les modèles de processus interactifs de process.science cartographient également les processus de production complexes en détail, qui vous permet de identifier les retards dans le flux des matériaux, pannes de machines ou problèmes de qualité. L'élimination de cette dernière est d'une importance cruciale pour la production, car les problèmes de qualité entraînent des rejets, retravailler et plaintes des clients. Avec Process Mining pour la production à partir de process.science, les entreprises peuvent identifier les causes des défauts de qualité grâce à un contrôle qualité complet dans la fabrication. L'analyse des données de qualité fournit des informations sur les relations, qui peuvent être utilisées pour identifier les erreurs systémiques. Cela permet aux entreprises de prendre des contre-mesures ciblées et améliorer durablement la qualité des produits.

Nos solutions fournissent également des informations précieuses dans le domaine de la productivité des installations afin d'identifier les causes des défauts de qualité grâce à des analyses complètes. Ici, le Process Mining pour la production contribue à identifier les temps d'arrêt, les écarts de temps de cycle ou les temps de configuration. Par exemple, vous pouvez optimiser la productivité de l'usine en améliorant les processus de configuration ou la planification de la maintenance. Une planification prospective peut également améliorer l'efficacité énergétique de la production.

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Nos outils de Process Mining indiquent en temps réel, à chaque étape, les valeurs aberrantes qui se produisent actuellement, afin de les corriger avant qu'elles ne s'établissent. Améliorez les délais, les coûts et la qualité. Réduisez les risques commerciaux grâce à l'optimisation des processus.

Qlik SensePower Bi
A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Process Mining en production : différents cas d'utilisation

Notre Process Mining offre large éventail d'applications en production pour optimiser les processus, éliminer les inefficacités et accroître la compétitivité des entreprises manufacturières.

Améliorer la planification et le contrôle de la production

Grâce aux outils pour Power BI et Qlik Sense, process.science crée de la transparence dans les processus de production, ce qui permet d'améliorer la planification et le contrôle de la production, ce qui peut contribuer à réduire les coûts de production. En analysant les données historiques des processus, vous pouvez identifier des modèles et des relations qui fournissent des informations sur la planificabilité et la stabilité de la production. En outre, vous pouvez rendre l'utilisation de la production plus précise et plus fiable à l'aide d'une analyse. Le Process Mining peut également être utilisé pour détecter les écarts de production à un stade précoce.

Optimisation des temps de réglage

Dans de nombreuses usines de production, les temps de réglage sont un facteur clé de l'efficacité globale des équipements (OEE). À l'aide de notre Process Mining, les processus de configuration peuvent être analysés et optimisés en détail. En évaluant les données de configuration dans Power BI ou Qlik Sense, les écarts par rapport aux processus standard et aux meilleures pratiques deviennent visibles. Le Process Mining permet aux entreprises d'identifier les points de départ de la production afin de réduire les temps de configuration, par exemple grâce à des flux de travail standardisés ou à des outils améliorés.

Maintenance prédictive

Le Process Mining peut également apporter une contribution précieuse à la maintenance prédictive. En reliant les données des capteurs, l'état de la machine et les données de processus dans Power BI ou Qlik Sense, les défaillances imminentes peuvent être détectées à un stade précoce. Cela vous permet d'identifier les composants nécessitant une maintenance intensive et d'optimiser les stratégies de maintenance. La maintenance préventive peut aider à éviter les temps d'arrêt imprévus et à augmenter la disponibilité de la production.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Mettre en œuvre le Process Mining dans la production — avec process.science

Le Process Mining propose une large éventail d'avantages pour la production. Outre les applications mentionnées, le Process Mining offre également d'autres possibilités, telles que analyse de la gestion des entrepôts — des améliorations peuvent également être identifiées dans le domaine de la sécurité au travail. Les analyses sont essentielles pour optimiser les processus de production — pourtant, de nombreuses entreprises hésitent à acheter une solution de Process Mining. Cela s'explique par la complexité de la mise en œuvre.

À process.science, nous proposons un solution intuitive avec des outils faciles à intégrer. Notre logiciel peut être parfaitement intégré aux principales solutions de business intelligence tels que Microsoft Power BI et Qlik Sense. Votre avantage: Avec notre Process Mining pour la production, vous n'avez pas besoin de logiciel séparé et peut démarrer immédiatement l'analyse de vos processus, dans votre environnement BI habituel. Nous plaçons le valeur la plus élevée en matière de sécurité et d'intégrité des données. Vous êtes le seul à avoir accès à vos données ; aucune donnée ne nous est transmise. Que ce soit sur site ou dans le cloud, vos données sont entre de bonnes mains chez nous.

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