Process Mining für den Bereich Telekommunikation

Optimierung der Netzwerkauslastung und Automatisierung

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining im Bereich Telekommunikation nutzen

Die Telekommunikationsbranche steht vor einem beispiellosen Transformationsdruck: Der Ausbau neuer Infrastrukturen wie Glasfaser, 5G und perspektivistisch 6G erfordert immense Investitionen, gleichzeitig sehen sich Anbieter jedoch mit sinkenden Erträgen und steigendem Wettbewerbsdruck konfrontiert. Auch Kundenerwartungen hinsichtlich Netzqualität und Service steigen – die hohe Wechselbereitschaft von Kunden in dieser Branche zwingt Anbieter dazu, vermehrt auch in Kundenservice und personalisierte Lösungen zu investieren. Telekommunikationsunternehmen kämpfen zudem mit hohen Wartungs- und Investitionskosten für die technische Infrastruktur, ineffizienten Legacy-Systemen und der Notwendigkeit, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Process Mining etabliert sich im Bereich Telekommunikation zunehmend als innovativer Lösungsansatz. Die Technologie ermöglicht es, tatsächliche Geschäftsprozesse anhand digitaler Spuren in IT-Systemen zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren. Mittels einer systematischen Auswertung von Ereignisprotokollen aus verschiedenen Systemen können Telekommunikationsunternehmen so komplizierte, abteilungsübergreifende Prozesse transparent machen und Ineffizienzen gezielt beheben. Process Mining sorgt vor allem im Rahmen des Kundeneinführungsprozesses und der Bereitstellung von Services für Effizienzsteigerungen und unterstützt zudem bei der Automatisierung von Routineaufgaben.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Grundlagen von Process Mining für die Telekommunikation

Process Mining befindet sich an der Schnittstelle zwischen Data Science und Prozessmanagement. Das Verfahren gründet auf der Analyse digitaler Spuren – sogenannter Event Logs – die bei der Ausführung von Geschäftsprozessen in IT-Systemen entstehen. Diese enthalten wertvolle Informationen wie Zeitstempel, Prozessschritte und Bearbeitungsinstanzen, die detaillierte Einblicke in den tatsächlichen Verlauf von Prozessen ermöglichen. Process Mining Tools werten diese Rohdaten im Rahmen der Discovery aus und wandeln diese in aussagekräftige, leicht verständliche Prozessmodelle um. Beim Conformance Checking werden diese generierten Modelle mit definierten Soll-Prozessen verglichen, um Abweichungen, Ineffizienzen und Engpässe aufzudecken. Im letzten Schritt – dem Enhancement – werden die vorhandenen Prozessmodelle auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse erweitert oder verbessert. Mittlerweile wird das Verfahren in einer breiten Vielfalt an Branchen angewandt – Process Mining unterstützt im Gesundheitswesen beispielsweise die Qualitätskontrolle. Darüber hinaus sorgt die Technologie aber auch für eine Prozessoptimierung in der Energiewirtschaft.

Für Telekommunikationsdienstleister ergeben sich durch Process Mining vielfältige Vorteile. Das Verfahren sorgt mittels einer end-to-end-Analyse abteilungsübergreifender Prozesse für Transparenz, wodurch die im Tagesgeschäft nur schwer zu erfassenden Abläufe systematisch optimiert werden können. Auch bei der Analyse des Kundeneinführungsprozesses hilft Process Mining dabei, Abbruchpunkte zu identifizieren und Durchlaufzeiten zu verbessern. Bei der Bereitstellung von Kundenservice unterstützt die Prozessanalyse dabei, häufige Problemfelder zu erkennen und Self-Service-Angebote zu optimieren.

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Mehrwerte von Process Mining für den Bereich Telekommunikation

Viele Telekommunikationsdienstleister haben mit Ineffizienzen zu kämpfen, die im Alltag jedoch oft untergehen und auf den ersten Blick nur schwer zu identifizieren sind. So führen komplizierte, abteilungsübergreifende Bearbeitungsprozesse oft zu Verzögerungen bei der Neukundenakquise – beispielsweise wenn Vertragsunterlagen mehrfach zwischen verschiedenen Abteilungen weitergeleitet werden oder technische Prüfungen zur Verfügbarkeit bestimmter Services nicht optimal koordiniert sind. Auch im Kundenservice zeigen sich Schwachstellen, etwa wenn Störungsmeldungen aufgrund unklarer Zuständigkeiten verzögert bearbeitet werden oder Kundenanfragen durch redundante Anforderungen unnötig in die Länge gezogen werden.

Der Einsatz von Process Mining ist in der Telekommunikation insofern sinnvoll, als es tatsächliche Abläufe anhand objektiver Daten analysiert. Die Technologie wertet Daten aus CRM-Systemen, Ticketing-Plattformen und technischen Managementsystemen systematisch aus und ermöglicht es Telekommunikationsunternehmen so, Optimierungspotenziale abzuleiten. Die systematische Prozessanalyse resultiert in verkürzten Durchlaufzeiten, sorgt im Vertragsmanagement für eine Optimierung und zieht auch in der Servicequalität Verbesserungen nach sich. Die gewonnene Prozesstransparenz bildet darüber hinaus die Grundlage für gezielte Automatisierungsmaßnahmen – repetitive Aufgaben können durch Robotic Process Automation (RPA) automatisiert werden, so dass Mitarbeiter für wertschöpfende Tätigkeiten freigesetzt werden. Die damit einhergehenden Verkürzungen in der Bearbeitungszeit sorgen für zufriedenere Kunden und bedeuten schlussendlich eine Kostenreduktion im Telekommunikationssektor.

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Anwendungen von Process Mining in der Telekommunikation

Process Mining eröffnet Dienstleistern im Bereich Telekommunikation vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Geschäftsprozesse. Die Technologie führt Daten aus verschiedenen Quellsystemen zusammen und schafft so ein ganzheitliches Bild über verschiedene Abläufe, die anschließend systematisch optimiert werden können.

Netzwerkausbau-Optimierung

Der Ausbau von Netzwerkinfrastruktur stellt Telekommunikationsunternehmen vor komplizierte Herausforderungen, vor allem im Hinblick auf Planung und Logistik. Process Mining analysiert die Abläufe bei Ausbauprojekten und identifiziert Verzögerungen in Genehmigungsprozessen oder bei der Koordination von Bauunternehmen. Dabei können Durchlaufzeiten von Teilprojekten verglichen werden, um Best Practices für effiziente Ausbauprozesse zu etablieren. Über die Integration von Daten aus Projektmanagement-Tools und anderen Systemen können Ressourcenkonflikten frühzeitig vorgebeugt werden.

Datenverkehrsmanagement

Die effiziente Steuerung des Datenverkehrs ist für die Qualität der bereitgestellten Leistungen von entscheidender Bedeutung. Process Mining analysiert Netzwerkauslastungen und Datenflussmuster, um Engpässe sowie ineffiziente Routing-Prozesse zu identifizieren. Die gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen eine präzise Kapazitätsplanung und die Optimierung von Load-Balancing-Strategien, was im Datenverkehrsmanagement für rundum mehr Effizienz sorgt.

Netzwerksicherheit

Für Telekommunikationsunternehmen ist die Gewährleistung von Cybersicherheit von existenzieller Bedeutung. Process Mining unterstützt dessen Aufrechterhaltung, indem es Prozessen rund um die Netzwerksicherheit einer kontinuierlichen Überprüfung unterzieht und Schwachstellen in Sicherheitsprotokollen identifiziert. Das Verfahren optimiert Reaktionszeiten bei Sicherheitsvorfällen und überwacht die Einhaltung von Compliance. Durch die Analyse von Zugriffsmustern und Sicherheitsereignissen können potenzielle Bedrohungen frühzeitig erkannt und Präventionsmaßnahmen verbessert werden.

Technologie-Upgrade-Planung

Die Modernisierung technischer Infrastruktur bedarf einer sorgfältigen Planung. Process Mining analysiert die Effizienz bisheriger Upgrade-Prozesse und identifiziert kritische Pfade bei der Implementation neuer Technologien. Die Technologie vereinfacht die Koordination verschiedener, am Upgrade-Projekt beteiligten Abteilungen und ermöglicht eine bedarfsgerechte Ressourcenplanung. Die systematische Auswertung vergangener Projekte minimiert potenzielle Risiken und verkürzt Implementierungszeiten, so dass Servicebrüche vermieden werden.

Churn-Prävention-Analyse

Die Telekommunikationsbranche ist von einer hohen Kundenabwanderung geprägt, was die Identifikation von Maßnahmen rund um die Churn-Prävention unabdingbar macht. Process Mining untersucht Kundeninteraktionen und identifiziert kritische Touchpoints, die zu Kündigungen führen. Die Technologie ermöglicht es, Warnsignale für potenzielle Kündigungen frühzeitig zu erkennen und präventive Maßnahmen einzuleiten. Durch die Integration von Daten aus CRM-Systemen, Serviceanfragen und Nutzungsverhalten können personalisierte Bindungsstrategien entwickelt werden, die Kundenabwanderungen entgegenwirken.

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Einfache Umsetzung von Process Mining in der Telekommunikation – mit Process.Science

Process.Science bietet Unternehmen eine niedrigschwellige Möglichkeit, Process Mining im Bereich Telekommunikation umzusetzen. Unsere Lösungen werden direkt in bestehende Business Intelligence Plattformen wie Microsoft Power BI und Qlik Sense integriert. Die Integration erfolgt mit minimalem Aufwand – Eingriffe in bestehende ERP-Systeme sind nicht vonnöten, sodass Ihr Tagesgeschäft unberührt bleibt. Unsere flexiblen Process Mining Tools lassen sich On-Premise als auch in gängigen Cloud-Umgebungen nutzen. Dank vorhandener Konnektoren für gängige Datenbanken können Daten direkt geladen und aufbereitet werden. Auch um Datenschutz müssen Sie sich keine Sorgen machen – jegliche verarbeiteten Daten bleiben bei Ihnen, es werden keine Informationen an Process.Science übermittelt. Mit unseren Process Mining Tools entscheiden Sie sich für eine sichere, kostengünstige und leicht implementierbare Lösung.

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