Visión por rayos X para compras
La Process Mining con process.science amplía la inteligencia empresarial para incluir la dimensión de los flujos de procesos. En el caso descrito aquí, el cliente inició un proyecto piloto central para explorar las posibilidades de combinar la Process Mining y la inteligencia empresarial para el proceso de adquisición (P2P).
Para su sorpresa, había posibilidades de mejora desde el principio.
Implementación rápida
process.science se basa en la rápida implementación de los POC o proyectos iniciales con el fin de transmitir el potencial de la Process Mining a todos los involucrados mediante mejoras concretas y rápidas de las herramientas disponibles. En este caso, se presentó la oportunidad de ampliar los paneles y las conexiones existentes a los sistemas de origen con los que el cliente estaba familiarizado.
El proyecto se implementó en menos de 4 semanas y dio lugar a varios proyectos de seguimiento en los que se implementan más tareas de control y planificación de procesos.
Los objetivos del análisis en este caso fueron:
- Identificación del potencial de ahorro mediante el pago en el momento adecuado (por ejemplo, descuento)
- Identificación de los casos actuales que corren el riesgo de no alcanzar este objetivo
- Comparación de los gastos para la verificación de facturas y la prevención de pagos incorrectos
- de gastos adicionales mediante la corrección de datos (maestros)
Resultados:
- En el año anterior considerado, no se obtuvo un monto de descuento alto posible
- En promedio, hay un porcentaje de dos dígitos de las transacciones de pago realizados unos días hábiles antes de la última fecha posible, en la que aún se puede aplicar un descuento
- Posteriormente, los procesos se corrigieron con bastante frecuencia para los participantes.
- Combinaciones de eventos imposibles debido a errores de exportación existentes en la BI
- secuencias sin sentido debidas a errores de configuración en los sistemas fuente
Medidas:
- Una lista diaria de todos los procesos de pago que corren el riesgo de no completarse a tiempo llevó al resultado de que, en los primeros 3 meses desde la introducción del sistema, todos los descuentos no realizados se redujeron a casi 0€
- Corrección de errores de exportación para aumentar la calidad de los datos y las previsiones
- Cambio del orden y cambio de los tipos de datos permitidos de algunos campos del formulario para evitar trabajo adicional debido a entradas incorrectas
- Discusión de la desviación del proceso con los responsables de cambiar los procesos existentes o eliminar estos procesos paralelos
