Visão de raio-X para compras
A Process Mining com process.science expande a inteligência de negócios para incluir a dimensão dos fluxos de processo. No caso descrito aqui, o cliente iniciou um projeto piloto central para explorar as possibilidades de combinar Process Mining e inteligência de negócios para o processo de aquisição (P2P).
Para sua surpresa, havia potencial para melhorias desde o início.
Implementação rápida
process.science depende da rápida implementação de POCs ou projetos iniciais a fim de transmitir o potencial da Process Mining a todos os envolvidos por meio de melhorias concretas e rápidas nas ferramentas disponíveis. Nesse caso, houve uma oportunidade de expandir os painéis existentes e as conexões existentes com os sistemas de origem com os quais o cliente estava familiarizado.
O projeto foi implementado em menos de 4 semanas e levou a vários projetos de acompanhamento nos quais outras tarefas de controle e planejamento de processos são implementadas.
Os objetivos da análise neste caso foram:
- Identificação do potencial de economia por meio de pagamento no momento certo (por exemplo, desconto)
- Identificação de casos atuais que correm o risco de perder essa meta
- Comparação de despesas para verificação de faturas e prevenção de pagamentos incorretos
- de despesas adicionais corrigindo dados (principais)
Resultados:
- No ano anterior considerado, um alto valor de desconto possível não foi realizado
- Em média, há uma porcentagem de dois dígitos das transações de pagamento alguns dias úteis antes da última data possível, na qual um desconto ainda pode ser obtido
- Posteriormente, os processos foram corrigidos com bastante frequência para os participantes.
- Combinações de eventos impossíveis devido a erros de exportação existentes no BI
- sequências sem sentido devido a erros de configuração nos sistemas de origem
Medidas:
- Uma listagem diária de todos os processos de pagamento que correm o risco de não serem concluídos a tempo levou ao resultado de que, nos primeiros 3 meses desde a introdução do sistema, todos os descontos não realizados foram reduzidos para quase €0
- Correção de erros de exportação para aumentar a qualidade dos dados e das previsões
- Alteração da ordem e alteração dos tipos de dados permitidos em alguns campos do formulário para evitar trabalho adicional devido a entradas incorretas
- Discussão do desvio do processo com os responsáveis por alterar os processos existentes ou eliminar esses processos paralelos
