Cómo la Process Mining está aumentando la eficiencia en la banca
Los procesos bancarios se extienden a varios departamentos y sistemas y, por lo tanto, se caracterizan por un alto nivel de complejidad. Esta complejidad dificulta la creación de transparencia y la identificación del potencial de optimización. Aquí es exactamente donde entran en juego las soluciones de Process Mining de process.science para bancos. Una de las principales ventajas de Process Mining para bancos es la capacidad de visualizar y comprender los procesos. Nuestras herramientas para Power BI y Qlik Sense combinan datos de diferentes fuentes para crear transparencia. Esta transparencia es la base de las medidas de optimización específicas.
Con la ayuda de Process Mining, puede descubra las actividades manuales que consumen mucho tiempo en los bancos e identifique las oportunidades de automatización. Especialmente en los bancos con grandes volúmenes de transacciones, la automatización de las tareas rutinarias puede aumentar considerablemente la eficiencia y reducir la carga de trabajo de los empleados. Nuestros paneles intuitivos muestran de un vistazo dónde se pueden estandarizar y automatizar los procesos.
Process Mining también proporciona información valiosa para el cumplimiento y la gestión de riesgos en la banca. Al comparar el proceso real con los requisitos reglamentarios, las desviaciones y las posibles infracciones de cumplimiento se pueden identificar y eliminar en una fase temprana. La supervisión del cumplimiento por parte de los bancos minimiza los riesgos operativos, mientras que la supervisión de las transacciones bancarias revela transacciones cuestionables.
Una de las principales razones para utilizar Process Mining en los bancos es aumentar la satisfacción de los clientes. La optimización de los procesos relacionados con los clientes, como la concesión de préstamos, la apertura de cuentas o la gestión de las quejas, puede reducir los tiempos de procesamiento y mejorar la calidad del servicio. La Process Mining de process.science revela los cuellos de botella y las fuentes de error, lo que le permite, como proveedor de servicios financieros, responder a las solicitudes de los clientes de manera más rápida y confiable.
