À l'épreuve du temps grâce à des processus numériques grâce au Process Mining

Webinaire sur les possibilités d'amélioration des processus à l'aide de l'exemple du Process Mining intégré à la business intelligence.

Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, l'amélioration continue des processus est essentielle au succès des organisations. Il contribue à accroître l'efficacité, à réduire les coûts et, en fin de compte, à améliorer la satisfaction des clients.

Les technologies avancées telles que le Process Mining sont clairement supérieures aux méthodes obsolètes d'analyse des processus. Ils permettent d'obtenir des informations neutres et étayées par des données pour optimiser les processus. L'approche consistant à intégrer rapidement et facilement le process mining dans les systèmes BI existants et à utiliser les données déjà disponibles pour l'analyse ouvre également la porte à cette technologie pour les PME, par exemple dans les domaines de la production et de la logistique.

process.science apporte des réponses au défi de l'amélioration des processus pilotée par les données.

Gordon Arnemann et Babette Schroth en parleront lors du Logistics Morning Coffee de la Logistics Initiative Hamburg le vendredi 16 février 2024. Ils fourniront des informations sur la manière dont le process mining peut être utilisé pour les PME et sur les principes de base requis à cet effet.

À propos de process.science

process.science GmbH & Co. KG est un spécialiste informatique indépendant qui met des outils de process mining et de science des données à la disposition des entreprises. L'utilisation combinée de solutions de science des données et de Process Mining aide les entreprises à réaliser des optimisations de processus basées sur les données en visualisant et en exploitant les connaissances cachées déjà contenues dans les données et en vérifiant la conformité aux KPI.