Zukunftssicher durch digitale Prozesse mit Process Mining
Webinar über die Möglichkeiten der Prozessverbesserung am Beispiel von Business Intelligence integriertem Process Mining.
In der heutigen Geschäftswelt ist eine kontinuierliche Prozessverbesserung für den Erfolg von Organisationen unerlässlich. Sie trägt dazu bei, die Effizienz zu steigern, die Kosten zu senken und letztlich die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Fortschrittliche Technologien wie Process Mining sind veralteten Methoden der Prozessanalyse deutlich überlegen. Sie helfen dabei, neutrale und datengestützte Erkenntnisse für die Prozessoptimierung zu gewinnen. Der Ansatz, Process Mining schnell und einfach in bestehende BI-Systeme zu integrieren und die bereits vorhandenen Daten für Analysen zu nutzen, öffnet die Tür zu dieser Technologie auch für KMUs wie beispielsweise in den Bereichen der Produktion und der Logistik.
process.science bietet Antworten auf die Herausforderung der datengesteuerten Prozessverbesserung.
Gordon Arnemann und Babette Schroth sprechen darüber beim Logistics Morning Coffee der Logistik-Initiative Hamburg am Freitag, 16. Februar 2024. Sie werden darüber informieren, wie Process Mining für KMU genutzt werden kann und welche Grundlagen dafür erforderlich sind.
Über process.science
process.science GmbH & Co. KG ist ein unabhängiger IT-Spezialist, der Unternehmen Process-Mining- und Data-Science-Tools zur Verfügung stellt. Der kombinierte Einsatz von Data-Science- und Process-Mining-Lösungen hilft Unternehmen dabei, datengesteuerte Prozessoptimierungen durchzuführen, indem das bereits in den Daten enthaltene versteckte Prozesswissen visualisiert und genutzt und die Einhaltung von KPIs überprüft wird.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:
process.science GmbH & Co. KG
Gordon Arnemann
Tel. : +49 40 5730 9262
E-post: ga@process.science
