Steigerung der Kundenzufriedenheit im IT-Support
Effiziente und effektive Supportprozesse sind das Rückgrat eines jeden IT-Dienstleistungsunternehmens. Ein deutscher IT-Dienstleister, der den öffentlichen Sektor bedient, hat kürzlich seine Kundenzufriedenheit durch den Einsatz von process.science's Process Mining Lösung in seinen Support- und Helpdesk-Abläufen erheblich verbessert.
Die Herausforderung
Vor dieser Umstellung kämpfte der Dienstleister mit langen Bearbeitungszeiten und häufigen Nachbearbeitungsanforderungen. Dies führte zu einer geringeren Kundenzufriedenheit, was das Wachstum und den Ruf des Unternehmens beeinträchtigte.
Die Lösung
Der IT-Dienstleister wandte sich an process.science und nutzte die Leistungsfähigkeit der Technologie von Process Mining. Mit Echtzeit-Dateneinblicken und -Analysen konnte process.science Ineffizienzen und Engpässe aufzeigen und so eine Grundlage für Prozessverbesserungen schaffen.
Ergebnisse
Nach der Einführung der Lösung von process.science konnte der deutsche IT-Dienstleister drastische Verbesserungen bei seinen wichtigsten Kennzahlen feststellen. Die Bearbeitungszeiten wurden um beeindruckende 30% verkürzt, während die Nachbearbeitungsanforderungen um beachtliche 40% sanken.
Diese Verbesserungen der betrieblichen Effizienz führten zu einem exponentiellen Anstieg der Kundenzufriedenheit, die um hervorragende 25% zunahm.
Fazit
Diese Zusammenarbeit zwischen dem deutschen IT-Dienstleister und process.science zeigt die Leistungsfähigkeit der Process Mining Technologie bei der Optimierung von Supportprozessen. Es ist eine Erfolgsgeschichte, die nicht nur das Potenzial datengesteuerter Erkenntnisse zeigt, sondern auch die Rolle innovativer Technologie bei der Verbesserung der Kundenzufriedenheit in der IT-Dienstleistungsbranche unterstreicht.
Da die Nachfrage nach effizienten und kundenorientierten Support-Services steigt, ebnet die Process Mining Lösung von process.science weiterhin den Weg für verbesserte Kundenerfahrungen bei der Bereitstellung von IT-Services.
