Process Mining nelle risorse umane

Velocizza i processi e aumenta l'efficacia strategica

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining nelle risorse umane: per una gestione intelligente delle risorse umane

I dipartimenti delle risorse umane devono affrontare una serie di sfide che limitano significativamente la loro efficacia strategica. Le attività amministrative che richiedono molto tempo, come l'immissione manuale dei dati, l'aggiornamento delle informazioni sui dipendenti e l'elaborazione delle richieste di routine, assorbono risorse preziose che mancano nel lavoro strategico delle risorse umane. Le spesso gestione frammentata di dati e documenti rappresenta anche un ostacolo all'elaborazione efficiente di varie attività. In molti reparti delle risorse umane, le informazioni sui dipendenti sono ancora archiviate in file fisici, fogli di calcolo sparsi o su più applicazioni, rendendo difficile l'accesso ai dati pertinenti e aumentando il rischio di violazioni della conformità.

Il Process Mining nelle risorse umane offre un approccio innovativo e basato sui dati per risolvere questi problemi. La tecnologia consente di ricostruire, analizzare e ottimizzare i processi aziendali effettivi sulla base di tracce digitali nei sistemi IT. Valutando sistematicamente i registri degli eventi provenienti da vari sistemi HR, Process Mining crea trasparenza su processi complicati e interdipartimentali. Il metodo fornisce un visualizzazione oggettiva e basata sui dati dei flussi di processo effettivi e consente ai team delle risorse umane di eliminare inefficienze e colli di bottiglia. La trasparenza ottenuta è di enorme valore: crea spazio per iniziative strategiche e garantisce una maggiore efficienza a tutto tondo.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Process Mining nella gestione delle risorse umane: nozioni di base e sfide

Il Process Mining è una tecnologia innovativa all'interfaccia tra scienza dei dati e gestione dei processi che si basa sull'analisi sistematica dei cosiddetti registri degli eventi. Queste tracce digitali vengono create durante l'esecuzione dei processi aziendali nei sistemi IT e contengono informazioni preziose come timestamp, fasi del processo e percorsi di elaborazione. Gli strumenti di Process Mining trasformano questi dati grezzi in modelli di processo significativi e di facile comprensione e visualizza i processi reali. A differenza dei metodi di analisi convenzionali, il Process Mining rivela come funzionano realmente i processi nella pratica. Questa visione oggettiva e basata sui dati consente di scoprire deviazioni, inefficienze e colli di bottiglia che passerebbero inosservati nelle operazioni quotidiane. Il metodo sta diventando sempre più importante in vari settori: il Process Mining sta diventando sempre più importante più essenziale nella produzione, ma è anche sempre più abituato a ottimizzare i processi nel settore energetico.

Nonostante il potenziale, implementare il Process Mining nelle risorse umane non è sempre facile. I dipartimenti delle risorse umane utilizzano in genere un varietà di applicazioni diverse, dai sistemi di gestione dei candidati e software di amministrazione del personale agli strumenti di registrazione del tempo e alle piattaforme di apprendimento e sviluppo. Questi sistemi sono spesso insufficientemente integrati, con conseguenti silos di dati non trasparenti e interruzioni ricorrenti dei media. Il panorama frammentario dei sistemi rende notevolmente più difficile il data mining per le risorse umane e il consolidamento dei dati, il che rende la ricostruzione dei processi altrettanto impegnativa. Una corretta implementazione del Process Mining nelle risorse umane richiede quindi una soluzione flessibile che integra varie fonti di dati.

A room which shows the topic of process mining.

Sfruttare il potenziale del Process Mining nelle risorse umane

L'implementazione del data mining nell'area delle risorse umane può essere difficile a causa delle molte soluzioni isolate, ma questa frammentazione nasconde anche potenziale enorme. L'elevato numero di interfacce e punti di trasferimento nel panorama dei processi nasconde notevoli inefficienze che difficilmente possono essere identificate utilizzando metodi di analisi convenzionali. Ad esempio, il processo di selezione richiede tempi di elaborazione lunghi quando le candidature vengono inoltrate avanti e indietro tra diversi reparti e responsabili decisionali. Si verificano anche ritardi nell'assunzione di nuovi dipendenti a causa di responsabilità poco chiare e della mancanza di coordinamento tra IT, facility management e reparti specializzati.

Il Process Mining nelle risorse umane può iniziare dalle numerose interfacce e seguire le tracce digitali oltre i confini del sistema. Ciò rivela inefficienze di processo che altrimenti rimarrebbero nascoste. La tecnologia crea una trasparenza intersistemica, che consente di comprendere e ottimizzare l'intero flusso del processo anziché limitarsi a esaminare sottoprocessi isolati.

facile e veloce

Inizia con Process.Science!

Iniziare con Process Mining è più facile di quanto si pensi. Grazie alla perfetta integrazione con i sistemi di BI esistenti come Power BI o Qlik Sense, puoi lavorare con strumenti familiari. Tutto ciò di cui hai bisogno per una rapida «prova del valore» è

  • Dati di processo di base (registri eventi) dai tuoi sistemi, che la nostra soluzione può estrarre
  • Un processo aziendale come punto di partenza
  • 1-2 giorni per la configurazione iniziale e i primi risultati
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In che modo il Process Mining garantisce l'ottimizzazione dei processi nelle risorse umane

Con il Data Mining for Human Resources, il Process Mining offre l'opportunità di analizzare e migliorare continuamente i processi sulla base di dati oggettivi. Ciò consente ai reparti delle risorse umane di prendere decisioni basate sui fatti per misure di ottimizzazione sostenibili. Il Process Mining crea un notevole valore aggiunto nella consulenza e in molte aree del lavoro delle risorse umane.

Processo di reclutamento

Il reclutamento di dipendenti qualificati è di importanza strategica per le aziende. In questo caso, i lunghi tempi di elaborazione sono talvolta problematici, con conseguente abbandono dei candidati e una riduzione inutilmente del pool di talenti. Il Process Mining consente di analizzare la velocità di ogni fase del processo, consentire un'ottimizzazione mirata dei processi nelle risorse umane. Visualizzando le varianti di processo e misurando i tempi di produzione, le aziende possono accelerare i processi di reclutamento e migliorare l'esperienza dei candidati.

Gestione dei documenti

I team delle risorse umane dedicano una notevole quantità di tempo alla creazione e alla gestione di documenti come contratti, lettere di lavoro e certificati, il che è sia dispendioso in termini di tempo che soggetto a errori. Il Process Mining nelle risorse umane rende ciclo di vita di documenti complicato, trasparente e mostra dove i documenti vengono lasciati inutilmente lunghi o vengono sottoposti a fasi di revisione ridondanti. La tecnologia consente di semplificare e automatizzare il processo di creazione dei documenti utilizzando le informazioni acquisite.

Processo di onboarding

L'onboarding strutturato è fondamentale per la rapida integrazione dei nuovi dipendenti: in pratica, tuttavia, spesso ci sono ritardi dovuti a responsabilità poco chiare. Process Mining in HR traccia il processo di onboarding in tutti i sistemi coinvolti e rivela dove i nuovi dipendenti devono attendere inutilmente a lungo per le attrezzature di lavoro, l'accesso o la formazione. La tecnologia identifica le varianti di processo e consente di effettuare confronti tra processi di onboarding efficaci e meno efficaci. Ciò consente alle aziende di sviluppare piani di onboarding standardizzati che portano a tassi di fidelizzazione più elevati e a una maggiore produttività dei nuovi dipendenti.

Gestione della conformità

La conformità alle normative sul lavoro e alle linee guida interne pone sfide per molti settori. Process Mining supporta la gestione della conformità nell'area dei servizi IT e risorse umane rilevando e documentando automaticamente le deviazioni dai processi definiti. La tecnologia monitora gli aspetti critici della conformità, come il completamento tempestivo dei corsi di formazione, il rispetto dell'orario di lavoro o la corretta documentazione delle misure del personale. Ciò consente di identificare e correggere i rischi di conformità in una fase precoce.

Gestione delle richieste

L'elaborazione delle richieste dei dipendenti su argomenti come buste paga, diritti alle ferie o certificati richiede una notevole capacità nei dipartimenti delle risorse umane. I tempi di elaborazione lenti sono fonte di frustrazione per i dipendenti, mentre responsabilità poco chiare possono portare a licenziamenti nell'elaborazione. Process Mining in HR analizza i percorsi di elaborazione delle richieste e identifica i modelli nei problemi ricorrenti o fasi di lavorazione inefficienti. Questo aiuta i team delle risorse umane a raggiungere una maggiore efficienza e una migliore qualità del servizio.

A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Implementa l'ottimizzazione dei processi delle risorse umane con Process.Science

L'implementazione del Process Mining nelle risorse umane è soglia particolarmente bassa con Process.Science. Nostro Strumenti per il Process Mining sono integrati direttamente nelle piattaforme di business intelligence esistenti come Microsoft Power BI e Qlik Sense. Con Process.Science, si implementa il Process Mining senza soluzioni isolate aggiuntive, ma si utilizza interfacce e funzioni familiari per le tue analisi di processo. L'implementazione avviene con il minimo sforzo e senza interferire con il software o i sistemi ERP, in modo da non compromettere le operazioni in corso. Venite a conoscere le nostre soluzioni per realizzare aumenti misurabili dell'efficienza nel più breve tempo possibile.

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